Искусственный интеллект — это программы, которые могут обучаться и принимать решения по тем же алгоритмам, что и человек. Появление ИИ изменит все профессии и сделает часть из них ненужными. Исследуем, как применять искусственный интеллект в маркетинге, чтобы повысить эффективность рекламы и остаться востребованным специалистом.
Краткая история ИИ в маркетинге
Летом 1956 года профессор Дартмутского колледжа Джон Маккарти организовал первый семинар, посвященный разработке ИИ. В числе участников конференции были программисты, математики, лингвисты и психологи. Эксперты в разных направлениях пытались вместе решить задачу: можно ли создать машину, которая будет рассуждать, как человек.
Правительства заинтересовались новой идеей. Лаборатории по разработке ИИ открыли в крупных университетах по всему миру. За 17 лет появились компьютеры, которые умели решать задачи и доказывать теоремы, грамотно составлять предложения и поддерживать диалог с человеком.
В «первое лето» ИИ физик Рэй Соломонофф разработал основы машинного обучения, а ученый Джозеф Вейценбаум написал первый в мире чат-бот Eliza. Исследователи получили результаты, которые раньше казались фантастикой. Но к середине 70-х большинство программ по разработке ИИ были свернуты.
Многие исследователи и спонсоры разочаровались в искусственном интеллекте. Потеря интереса к ИИ произошла из-за технических ограничений. Вычислительные машины работали медленно и занимали много места. Передовые компьютеры в прошлом веке размещали на нескольких этажах лабораторий. Чем сложнее задачи ставили ученые, тем дольше машины обрабатывали данные, и больше ошибок выдавали. Государства прекратили финансировать разработку ИИ, но технология продолжила развиваться небольшими шагами благодаря частным инвесторам.
В наши дни
В 1990-е и 2000-е развитие компьютерных технологий вышло на новый уровень. Появились более мощные компьютеры, что сделало возможным создание интернета и облачных вычислений. В это же время возродился интерес к разработке искусственного интеллекта. В начале 90-х появились новые алгоритмы машинного обучения и обработки больших данных. В 1997 году компьютерная программа Deep Blue победила действующего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.
В 2000-х корпорации инвестировали большие суммы в ИИ. Прорывом стала разработка глубокой нейросетевой модели Deep Learning. Новое изобретение открыло возможность создания сложных масштабируемых нейросетей, которые обучаются на больших массивах данных. Благодаря Deep Learning компьютеры научились хорошо распознавать речь и изображения, принимать решения и создавать картинки, музыку и видео.
Сейчас искусственный интеллект широко применяется во всех сферах, в том числе в рекламе. Он помогает маркетологам создавать и продвигать контент. Новые технологии делают рекламу более эффективной благодаря персональным рекомендациям для каждого человека.
Создание контента
Искусственный интеллект ускоряет и удешевляет производство контента. Нейросети за пару минут пишут тексты и генерируют картинки, которые можно использовать для продвижения. С помощью нейросетей можно собирать новости по заданной теме, чтобы находить инфоповоды для общения с аудиторией.
Копирайтинг
В ноябре 2022 года компания OpenAI презентовала ChatGPT. Эта программа работает на основе генеративного ИИ. Она отвечает на вопросы, пишет тексты и поддерживает диалоги на нескольких языках.
ChatGPT может:
- писать информационные статьи
- описывать товары для каталога
- писать сценарии видеороликов
- писать тексты объявлений
- собирать новости по теме
- общаться с пользователями
В феврале 2023 года ChatGPT признана самой востребованной программой в мире: за 2 месяца количество пользователей достигло 100 миллионов. В 2023 году появились аналогичные решения от других разработчиков:
Популярные нейросети для генерации текстов:
- ChatGPT — самое популярное решение для бизнеса
- YandexGPT — русскоязычный аналог от «Яндекса»
- AI-копирайтер от Sber AI x CopyMonkey.ai — для описания товаров по параметрам
- Articolo — пишет или переписывает тексты на английском языке
Источник: funnycoon.ru
Генерация картинок
Нейросети умеют рисовать в разных стилях, в том числе подражать знаменитым художникам. С их помощью можно создавать любые картинки: от реалистичных пейзажей до геометрических узоров. Нейросети упрощают работу маркетологов и SMM-специалистов. Готовые картинки подходят для оформления статей и постов в соцсетях, для создания объявлений и баннеров.
Генерация картинки с помощью нейросети в среднем занимает около минуты. Стоимость готового изображения: менее 8 центов. У веб-дизайнера или художника уходит не менее 5 часов на создание арта. Стоимость качественной работы начинается от 150 долларов.
Популярные нейросети для создания картинок:
- Midjourney
- Stable Diffusion от CompVis
- Dall-E 3 от OpenAI
- «Шедеврум» и YandexART от «Яндекса»
- Kandinsky от «Сбера»
- Bing Image Creator от Microsoft
Источник: flectone.ru
Генерация видео
Нейросети умеют генерировать качественные видеоролики. Можно использовать их для создания рекламы, подготовки презентаций и развлечения подписчиков. Применение нейросетей сэкономит бюджет на рекламу. ИИ может заменить сценариста, оператора, режиссера и видеомонтажера видеороликов.
Популярные нейросети для генерации видео:
- Visper от «Сбера». В программе можно настраивать голос, жесты и стиль одежды ведущей, а также фон презентации.
- Synthesia. Англоязычная программа для создания презентаций с виртуальными ведущими. В меню много инструментов, чтобы делать готовые видео уникальными.
- Designs.ai. В этой нейросети можно создавать не только видео, но и другие виды контента для маркетинга. Она генерирует баннеры, логотипы, тексты и аудиофайлы.
Источник: neuroseti.ru
Улучшение опыта клиента
Customer Experience или опыт клиента показывает, какое впечатление остается у человека после сотрудничества. Искусственный интеллект помогает бизнесу лучше понимать свою аудиторию. Он собирает информацию о поведении каждого покупателя. Эти данные используются для аналитики и для подготовки персональных рекомендаций.
Персональные рекомендации
Искусственный интеллект может:
- Делать предложения, которые могут заинтересовать клиента.
- Менять дизайн сайта с учетом интересов пользователей.
- Составлять индивидуальные программы лояльности.
- Планировать динамические маркетинговые кампании.
- Давать советы, как улучшить обслуживание клиентов.
Например, «МегаФон» использует ИИ для создания персональных предложений. ИИ анализирует действия абонента и выбирает услугу, которая может ему подойти. Программа звонит абоненту и озвучивает предложение с помощью синтезированной речи.
Решения для персонализации маркетинга:
- Dynamic Yield. Программа предлагает индивидуальные рекомендации товаров и контента. Скрипт можно встроить на сайт или в приложение компании.
- Mindbox. Программа собирает информацию о клиентах в единую базу. Она связывает все каналы коммуникации. С помощью Mindbox можно отправлять индивидуальные рассылки по SMS и email. Она может подбирать рекомендации товаров и вид всплывающих окон на сайте с учетом интересов клиента.
Источник: mindbox.ru
Коммуникация
Искусственный интеллект улучшает работу чат-ботов и голосовых ассистентов. Использование ИИ ускоряет обработку заявок и делает ответы более точными. Современные языковые модели могут заменить операторов техподдержки. Нейросети хорошо распознают голос, подбирают правильные ответы, грамотно составляют предложения и качественно синтезируют речь.
Чат-боты
Чат-боты нового поколения отвечают на вопросы точно и быстро. Применение ИИ экономит фонд оплаты труда. Нейросеть поддерживает десятки диалогов одновременно. В отличие от оператора, ей не нужны перерывы и выходные. Современные нейросети отвечают на стандартные запросы, а сложные заявки передаются операторам. Внедрение ИИ позволяет сократить штат и организовать круглосуточную поддержку клиентов.
Популярные чат-боты на базе ИИ:
- ChatGPT
- YandexGPT
- Pipe.bot
- SAP Conversational AI
- СберБизнесБот
Источник: sberbank.ru
Голосовые ассистенты
Голосовые ассистенты — это цифровые помощники, которые могут распознавать и синтезировать речь. Они принимают телефонные звонки и решают проблемы пользователей по сценариям.
Популярные голосовые ассистенты с ИИ:
- SpeechKit Brand Voice
- Yandex SpeechKit
- Speech Robot
- Речевая аналитика «Тинькофф»
- SaluteSpeech от «Сбера»
Источник: telecomtimes.ru
Оптимизация рекламных кампаний
ИИ повышает эффективность рекламы за счет персональных рекомендаций. Нейросеть выбирает, какие объявления показывать разным категориям пользователей, чтобы получить максимальный отклик. Технология работает в сервисах Google и «Яндекс». Она повышает конверсию рекламы и экономит бюджет.
Банк «ВТБ» опубликовал отчет, который показывает эффективность персонализации. Маркетологи запустили ИИ, который определяет интересы пользователя и показывает им подходящую рекламу. Число кликов по объявлениям увеличилось в 1,5 раза. Конверсия выросла в рамках от 2 до 6%.
Популярные решения для персонализации рекламы:
- Google Performance Max. Программа с ИИ управляет рекламой на всех площадках Google. Маркетолог должен загрузить исходные контент и описать целевую аудиторию. Программа создаст объявления и выберет аудиторию, настроит время показов и распределит бюджет.
- Owox BI. Программа анализирует действия каждого посетителя сайта и оценивает, с какой вероятностью он сделает покупку. На основе сделанных выводов она принимает решение, стоит ли показывать рекламу и тратить бюджет.
- Яндекс Бизнес. Система позволяет быстро создавать объявления и запускать рекламные кампании с помощью нейросетей. Этот инструмент экономит рабочее время маркетолога и повышает эффективность рекламы. По данным «Яндекса», использование ИИ увеличивает конверсию до 5%.
- СберТаргет. Программа позволяет запускать рекламу сразу на нескольких площадках. Она анализирует профили клиентов и персонализирует показы с помощью ИИ. В системе есть база с картинками и текстами для объявлений. Виртуальный ассистент помогает настроить и запустить рекламную кампанию.
Источник: sbertarget.ru
Подводные камни ИИ
Нейросети научились генерировать контент, но не всегда он получается качественным. В текстах, написанных с помощью ИИ, могут быть фактические и грамматические ошибки. Нейросети учатся на большом количестве текстов, написанных разными людьми. Ошибки в исходных данных могут быть перенесены в готовые статьи. Поэтому тексты, написанные ИИ, должен проверять редактор.
При создании картинок нейросети часто делают ошибки. Они могут быть почти незаметными, как небольшое искажение перспективы, или очевидными, как лишние пальцы у людей. Внимательно проверяйте картинки, прежде чем их публиковать. Хорошие варианты можно отдать на доработку дизайнеру. Это дешевле и быстрее, чем заказывать рисование с нуля.
Пока что искусственный интеллект плохо распознает эмоции и проявляет их. Стоит учитывать это при разработке чат-ботов и виртуальных ассистентов. Если вы хотите, чтобы у пользователей не создавалось впечатления, что они говорят с программой, задавайте нейтральный деловой стиль общения. В этом случае ИИ намного сложнее отличить от живого собеседника.
Современный ИИ работает на основе больших массивов данных. Он может генерировать контент на основе опубликованного в интернете. Он может составлять аналитику, искать закономерности и находить лучшие решения. Но современный ИИ не может предлагать новые идеи. Например, он не может придумать новый товар или услугу, которая будет пользоваться спросом. Решать задачи, которые требуют креативности и нестандартного мышления, может только человек.
Этика — спорно или нет?
Исследуем плюсы и минусы ИИ в маркетинге с точки зрения этики.
За | Против |
|
|
Что нас ждет в будущем
По данным ARK Invest, стоимость обучения ИИ за прошедшие 2 года снизилась на 90%. Это стало возможно благодаря развитию цифровых технологий. В скором будущем искусственный интеллект станет обучаться еще быстрее, он научится решать более сложные задачи.
В будущем ожидается развитие мультимодальных нейросетей. Генерировать тексты, изображения и видеоролики можно будет в одной программе, не переключаясь между разными интерфейсами. Нейросети научатся лучше синтезировать аудио и видео на основе описаний. Благодаря развитию технологии text-to-video маркетологи смогут создавать рекламные ролики без участия операторов и монтажеров.
Многие компании начнут использовать цифровые аватары в маркетинге. Цифровой аватар — это компьютерный персонаж, который понимает команды на разных языках и помогает клиентам. Они будут запоминать людей и развивать с ними отношения, распознавать и демонстрировать эмоции.
Создание цифровых аватаров будет возможно благодаря нейросетям, системам видеоаналитики, распознавания и синтеза речи.
Аватары брендов будут появляться:
- в мобильных приложениях
- на сайтах в интернете
- на кассах магазинов
- на стойках администраторов
- в уличной рекламе
- и на других носителях
Компьютеры в ближайшем будущем не заменят маркетологов, но значительно упростят их работу. По мнению экспертов, создание сильного искусственного интеллекта пока невозможно. Сильным называется ИИ, который осознает свое существование, обладает личностью и думает как человек. В перспективе сильный ИИ может быть разработан, но по предварительным оценкам это случится не раньше 2075 года.
Какие профессии заменит
Международные консалтинговые компании McKinsey и PricewaterhouseCoopers полагают, что из-за развития ИИ число рабочих мест в мире уменьшится на 33% до 2030 года. От сокращений больше всего пострадают развитые страны: в Японии количество должностей сократится на 50%, а в США — на 40%.
Какие профессии ИИ заменит в первую очередь:
- Операторы call-центров. Сотрудники обрабатывают большое число однотипных запросов. В большинстве компаний они работают по скриптам. В ближайшем будущем операторов на телефоне заменит ИИ с функцией синтеза речи.
- Турагенты. Развитие сервисов онлайн-бронирования уже привело к снижению спроса на услуги туристических агентств. В будущем ИИ сможет решать любые вопросы, связанные с организацией путешествий.
- Копирайтер. Нейросети научились писать тексты на заданные темы. Они могут описывать товары для интернет-магазинов или генерировать информационные статьи. Но в текстах могут быть ошибки, поэтому профессия редактора остается актуальной.
- Переводчик. Современные нейросети хорошо переводят простые тексты. Но пока что они плохо справляются с переводами, которые требуют глубокого понимания языка, истории и культуры другой страны. Но технологии продолжают развиваться, и в будущем ИИ заменит переводчиков.
- Веб-дизайнер. Нейросеть может быстро создавать десятки изображений по описанию. Так что спрос на услуги веб-дизайнеров снижается. Чтобы получить картинки для приложения или сайта, достаточно правильно сформулировать запрос. В будущем нейросети научатся создавать более качественные изображения, которые не придется редактировать.
- Диктор. Нейросети научились генерировать речь, которую нельзя отличить от настоящей записи голоса. Спрос на дикторов постепенно снижается, и в будущем профессия исчезнет. Компаниям выгоднее использовать синтез голоса, чем сотрудничать с прослу
В будущем искусственный интеллект станет привычной частью жизни. Научиться использовать его должен будет каждый маркетолог, чтобы не потерять свое место. Использование ИИ в маркетинге (AI in marketing) станет важной строкой в резюме. По данным ARK Invest, искусственный интеллект повысит эффективность работников умственного труда в четыре раза к 2030 году. Если вы хотите стать востребованным маркетологом, изучайте и используйте нейросети уже сейчас.
