Факультет
информационных
технологий
Захватите цифровое будущее: научитесь разрабатывать программное обеспечение, освоите аналитику Big Data и искусственный интеллект, овладеете AR/VR - технологиями, получите углубленные знания 1С, погрузитесь в специфику построения IT–инфраструктуры предприятия и станете универсальным IT–специалистом.
Ведущие преподаватели
- Декан факультета информационных технологий
- Кандидат экономических наук, доцент
- Сертифицированный преподаватель AstraLinux
- Бизнес-тренер
- Участник Летней и Зимней школы «Сбера» по направлениям «Кибербезопасность» и «Инжиниринг данных»
- Кандидат педагогических наук
- Заведующий кафедрой Информационного менеджмента им. профессора В. В. Дика
- Финалист федерального проекта «Кадры для цифровой экономики» на базе «Университета Иннополис»
- Профессор менеджмента и математики с 20+ годами опыта
- Курировал 50+ диссертаций, опубликовал 110 статей, участвовал в 100+ конференциях
- Доцент по английскому, младший научный сотрудник BAHER
- Разрабатывает ИИ-инструменты, имеет опыт в аналитике и финансах
- Старший преподаватель
- Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
- Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
- Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
- Кандидат экономических наук
- Доцент
- Заведующий кафедрой цифровой экономики
- Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
- Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
- Старший преподаватель кафедры цифровой экономики
- Старший преподаватель ИТ и e-commerce
- 15+ лет опыта
- Специалист по BI, цифровой экономике, Big data
- Обучал BTEC Pearson, Python
- Кандидат педагогических наук
- Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
- Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
- Кандидат экономических наук
- Сертифицированный аналитик по Data Science
- Специалист по бизнес-моделям и юнит-экономике
Программы обучения 40
Программа
Специальность
Стоимость обучения в кредит
/мес.'%20d='M0%2072h280v58H0z'/%3e%3cdefs%3e%3clinearGradient%20id='a'%20x1='140'%20x2='140'%20y1='72'%20y2='130'%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%3e%3cstop%20stop-color='%23fff'%20stop-opacity='0'/%3e%3cstop%20offset='1'%20stop-color='%23fff'/%3e%3c/linearGradient%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
/мес./мес./мес./мес./мес./мес./мес.Кредит на образование с поддержкой государства
Узнай, как студенту взять кредит на образование по льготной ставке
Преимущества обучения в «Синергии»
Возможности для старта
вашей успешной карьеры
Достижения наших студентов
Часто задаваемые вопросы
Да, на факультете информационных технологий предусмотрены бюджетные места. Каждый год количество бюджетных мест может варьироваться, поэтому рекомендуем уточнять актуальную информацию в приёмной комиссии. Бюджетные места дают возможность обучаться за счёт средств государственного бюджета, что помогает студентам получить качественное образование без дополнительных финансовых затрат.
Да, Университет предлагает подготовительные курсы для абитуриентов, чтобы помочь им лучше подготовиться ко вступительным испытаниям.
В рамках учебной программы изучаются такие языки программирования, как Python, Java, C++, JavaScript и другие.
Продолжительность обучения на бакалавриате — от 3 лет 6 месяцев до 4 лет 6 месяцев в зависимости от формы обучения.
Знание английского языка — преимущество, так как многие учебные материалы и программы могут быть на английском языке, но конкретных требований к уровню языка нет.
Студенты имеют доступ к обширной библиотеке, онлайн-курсам и специализированному программному обеспечению.
Большинство выпускников факультета успешно трудоустраиваются по специальности благодаря высоким стандартам обучения и партнёрствам с работодателями.
Факультет предлагает разные направления подготовки: прикладную информатику в экономике, IT-менеджмент в бизнесе, разработку компьютерных игр, дополненной и виртуальной реальности и другие.
В программу входят такие дисциплины, как программирование, алгоритмы и структуры данных, базы данных, сети и телекоммуникации, искусственный интеллект.
Да, факультет сотрудничает с IT-компаниями, что позволяет студентам проходить стажировки и участвовать в реальных проектах.
чтобы узнать подходящую
профессию
