Специалист по работе с искусственным интеллектом | Факультет информационных технологий

Специалист по работе с искусственным интеллектом

Узнайте средний балл аттестата для поступления, оставив заявку
Уровень образования
Колледж
Срок обучения
3 года 10 мес.
Гарантия трудоустройства
Помощь в трудоустройстве
Формат обучения
Очный
Результат обучения
Диплом государственного образца
Дополнительно
Европейское приложение к диплому
program
О специальности

Программа готовит специалистов для работы в сфере искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (ML) и анализа данных. Суть программы — дать студентам комплексные знания и практические навыки в разработке, обучении и внедрении AI-моделей, а также в управлении данными и автоматизации процессов с помощью ИИ.

Ведущие преподаватели

Алексахин Александр Николаевич
Алексахин Александр Николаевич
  • Заведующий кафедрой Информационного менеджмента им. профессора В. В. Дика
  • Кандидат педагогических наук
  • Финалист федерального проекта «Кадры для цифровой экономики»
Устинов Евгений
Устинов Евгений
  • Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
  • Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Ребус Наталья
Ребус Наталья
  • Старший преподаватель
  • Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
  • Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
  • Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Трубин Александр Евгеньевич
Трубин Александр Евгеньевич
  • Заведующий кафедрой цифровой экономики
  • Кандидат экономических наук

Что вы будете изучать

Разработка кода для искусственного интеллекта
  • Разработка программных модулей в системах искусственного интеллекта
  • Разработка мобильных приложений с поддержкой искусственного интеллекта
  • Тестирование программных модулей
Администрирование баз данных
  • Технология разработки и защиты баз данных
  • Управление и автоматизация баз данных
Обучение готовых моделей искусственного интеллекта
  • Разработка промтов для искусственного интеллекта
  • Интеграция искусственного интеллекта в информационные системы
  • Разработка сценариев обучения готовых моделей
AI в аналитике и автоматизации
  • AI-обработка данных и прогнозирование
  • AI-автоматизация аналитики
  • BI-инструменты и продвинутый SQL

Учебная программа

1 курс
  • История России 
  • Иностранный язык в профессиональной деятельности
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Физическая культура
  • Основы финансовой грамотности
  • Элементы высшей математики
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Информационные технологии
  • Основы проектирования информационных систем
  • Основы алгоритмизации и программирования
  • BI-аналитика и работа с AI-данными
  • Разработка кода для искусственного интеллекта
  • Разработка программных модулей искусственного интеллекта
  • Основы работы с AI-моделями
2 курс
  • Иностранный язык в профессиональной деятельности
  • Физическая культура
  • Дискретная математика с элементами математической логики
  • Численные методы
  • Правовое обеспечение профессиональной деятельности
  • Экономика отрасли
  • Основы проектирования баз данных
  • AI-продуктовая аналитика и A/B тестирование
  • Администрирование баз данных
  • Администрирование баз данных и AI-хранилищ
  • BI-инструменты и продвинутый SQL
  • AI в аналитике и автоматизации
  • AI-обработка данных и прогнозирование
3 курс
  • Иностранный язык в профессиональной деятельности
  • Физическая культура
  • Стандартизация, сертификация и техническое документоведение
  • Обучение готовых моделей искусственного интеллекта
  • Тестирование, калибровка и внедрение AI-моделей
  • Работа с ML-библиотеками и AI-инструментами
  • AI в аналитике и автоматизации
  • AI-автоматизация аналитики
credit

Формы обучения

Посещаете лекции и семинары днём 5−6 раз в неделю, сдаёте зачёты и экзамены

Учебный год начинается 1 сентября и разделён на 2 семестра

Как поступить

credit

Подайте документы онлайн через личный кабинет

credit

Оставьте заявку на сайте

Или позвоните:
Узнайте всё
о программе
до поступления
Приёмная комиссия
Бюджетные места
Учебный план
Карьерные перспективы
Вебинар
image
Завтра в 19:00 мск
image
Онлайн
image
imageimage
Вебинар
image
Завтра в 19:00 мск
image
Онлайн
image
Зарегистрируйтесь
на вебинар — день
открытых дверей
title

Cкачайте презентацию факультета

Узнайте подробнее, как будете учиться,
что сдавать и какие условия поступления
credit

Бюджетные места

Университет «Синергия» имеет государственную лицензию и аккредитацию

На некоторых специальностях мы ежегодно выделяем бюджетные места для самых талантливых студентов

Государственная лицензия
на ведение образовательной деятельности
Государственная лицензия на ведение образовательной деятельности
Государственная аккредитация
Государственная аккредитация
image