Специалист по работе с искусственным интеллектом | Факультет информационных технологий

Специалист по работе с искусственным интеллектом

Узнайте средний балл аттестата для поступления, оставив заявку
Уровень образования
Колледж
Срок обучения
3 года 10 мес.
Гарантия трудоустройства
Помощь в трудоустройстве
Формат обучения
Очный
Результат обучения
Диплом государственного образца
Дополнительно
Европейское приложение к диплому
program
О специальности

Программа готовит специалистов для работы в сфере искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (ML) и анализа данных. Суть программы — дать студентам комплексные знания и практические навыки в разработке, обучении и внедрении AI-моделей, а также в управлении данными и автоматизации процессов с помощью ИИ.

Ведущие преподаватели

Алексахин Александр Николаевич
Алексахин Александр Николаевич
  • Заведующий кафедрой Информационного менеджмента им. профессора В. В. Дика
  • Кандидат педагогических наук
  • Финалист федерального проекта «Кадры для цифровой экономики»
Устинов Евгений
Устинов Евгений
  • Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
  • Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Ребус Наталья
Ребус Наталья
  • Старший преподаватель
  • Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
  • Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
  • Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Трубин Александр Евгеньевич
Трубин Александр Евгеньевич
  • Заведующий кафедрой цифровой экономики
  • Кандидат экономических наук

Что вы будете изучать

Разработка кода для искусственного интеллекта
  • Разработка программных модулей в системах искусственного интеллекта
  • Разработка мобильных приложений с поддержкой искусственного интеллекта
  • Тестирование программных модулей
Администрирование баз данных
  • Технология разработки и защиты баз данных
  • Управление и автоматизация баз данных
Обучение готовых моделей искусственного интеллекта
  • Разработка промтов для искусственного интеллекта
  • Интеграция искусственного интеллекта в информационные системы
  • Разработка сценариев обучения готовых моделей
AI в аналитике и автоматизации
  • AI-обработка данных и прогнозирование
  • AI-автоматизация аналитики
  • BI-инструменты и продвинутый SQL

Учебная программа

1 курс
  • История России 
  • Иностранный язык в профессиональной деятельности
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Физическая культура
  • Основы финансовой грамотности
  • Элементы высшей математики
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Информационные технологии
  • Основы проектирования информационных систем
  • Основы алгоритмизации и программирования
  • BI-аналитика и работа с AI-данными
  • Разработка кода для искусственного интеллекта
  • Разработка программных модулей искусственного интеллекта
  • Основы работы с AI-моделями
2 курс
  • Иностранный язык в профессиональной деятельности
  • Физическая культура
  • Дискретная математика с элементами математической логики
  • Численные методы
  • Правовое обеспечение профессиональной деятельности
  • Экономика отрасли
  • Основы проектирования баз данных
  • AI-продуктовая аналитика и A/B тестирование
  • Администрирование баз данных
  • Администрирование баз данных и AI-хранилищ
  • BI-инструменты и продвинутый SQL
  • AI в аналитике и автоматизации
  • AI-обработка данных и прогнозирование
3 курс
  • Иностранный язык в профессиональной деятельности
  • Физическая культура
  • Стандартизация, сертификация и техническое документоведение
  • Обучение готовых моделей искусственного интеллекта
  • Тестирование, калибровка и внедрение AI-моделей
  • Работа с ML-библиотеками и AI-инструментами
  • AI в аналитике и автоматизации
  • AI-автоматизация аналитики
credit

Формы обучения

Посещаете лекции и семинары днём 5−6 раз в неделю, сдаёте зачёты и экзамены

Учебный год начинается 1 сентября и разделён на 2 семестра

Как поступить

credit

Подайте документы онлайн через личный кабинет

credit

Оставьте заявку на сайте

Или позвоните:
Узнайте всё
о программе
до поступления
Приёмная комиссия
Бюджетные места
Учебный план
Карьерные перспективы
Вебинар
image
Завтра в 19:00 мск
image
Онлайн
image
imageimage
Вебинар
image
Завтра в 19:00 мск
image
Онлайн
image
Зарегистрируйтесь
на вебинар — день
открытых дверей
title

Cкачайте презентацию факультета

Узнайте подробнее, как будете учиться,
что сдавать и какие условия поступления
credit

Бюджетные места

Университет «Синергия» имеет государственную лицензию и аккредитацию

На некоторых специальностях мы ежегодно выделяем бюджетные места для самых талантливых студентов

Государственная лицензия
на ведение образовательной деятельности
Государственная лицензия на ведение образовательной деятельности
Государственная аккредитация
Государственная аккредитация
image
Позвонить
formImg
Начните учиться бесплатно