Искусственный интеллект и машинное обучение
Узнайте минимальный проходной балл в 2026 году, оставив заявку
Уровень образования
Аспирантура
Срок обучения
3 года
Гарантия трудоустройства
Повышение профессионального уровня и квалификации
Формат обучения
Результат обучения
Присвоена квалификация: «Преподаватель‑исследователь по искусственному интеллекту и машинному обучению»
Дополнительно
Европейское приложение к диплому
О специальности
Искусственный интеллект и машинное обучение — это современная программа для глубокого погружения в ключевые аспекты ИИ и машинного обучения. Она ориентирована на подготовку специалистов, способных проводить научные исследования, разрабатывать инновационные системы и решать сложные задачи данных. Целью программы является импортозамещение и лидерство в экономическом, промышленном секторе.
Ведущие преподаватели
Захаров Александр Викторович
- Декан факультета информационных технологий
- Кандидат экономических наук, доцент
- Сертифицированный преподаватель Astra Linux
- Эксперт в области кибербезопасности
Алексахин Александр Николаевич
- Заведующий кафедрой Информационного менеджмента им. профессора В. В. Дика
- Кандидат педагогических наук
- Финалист федерального проекта «Кадры для цифровой экономики»
Белоглазов Александр Анатольевич
- Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
- Кандидат технических наук
Шунина Любовь Андреевна
- Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
- Кандидат педагогических наук, доцент
Скворцова Наталия Александровна
- Доцент
- Кандидат экономических наук
- Сертифицированный аналитик по Data Science
- Специалист по бизнес-моделям и юнит-экономике
Устинов Евгений
- Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
- Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Ребус Наталья
- Старший преподаватель
- Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
- Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
- Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Трубин Александр Евгеньевич
- Заведующий кафедрой цифровой экономики
- Кандидат экономических наук
Что вы будете изучать
Научные исследования: формулировать гипотезы, собирать данные, публиковать статьи
Разработка ИИ-систем: строить нейросети, оптимизировать алгоритмы машинного обучения
Разработка математического и инструментального обеспечения систем искусственного интеллекта и машинного обучения
Продвинутый анализ данных и проверка гипотез с использованием методов машинного обучения
Учебная программа
1 курс
- Методология научного исследования
- Иностранный язык
- Факультативные дисциплины
- Современные педагогические технологии и цифровое обучение в высшей школе
- Искусственный интеллект и машинное обучение
- Разработка математического и инструментального обеспечения систем искусственного интеллекта и машинного обучения
- Продвинутый анализ данных и проверка гипотез с использованием методов машинного обучения
2 курс
- История и философия науки
- Педагогика высшей школы
- Искусственный интеллект и машинное обучение
- Разработка математического и инструментального обеспечения систем искусственного интеллекта и машинного обучения
- Продвинутый анализ данных и проверка гипотез с использованием методов машинного обучения
- Факультативные дисциплины
- Научно-исследовательская деятельность в условиях цифровой трансформации
3 курс
- Научная деятельность, направленная на подготовку диссертации к защите
- Подготовка публикаций и (или) заявок на патенты
Формы обучения
Посещаете лекции и семинары днём 5−6 раз в неделю, сдаёте зачёты и экзамены. Учебный год начинается 1 сентября и разделён на 2 семестра.
Как поступить
Подайте документы онлайн через личный кабинет
Оставьте заявку на сайте
Или позвоните:
Узнайте всё
о программе
до поступления
о программе
до поступления
Приёмная комиссия
Бюджетные места
Учебный план
Карьерные перспективы
Вебинар
Завтра в 19:00 мск
Онлайн
Вебинар
Завтра в 19:00 мск
Онлайн
Cкачайте презентацию факультета
Узнайте подробнее, как будете учиться,
что сдавать и какие условия поступления
что сдавать и какие условия поступления
Бюджетные места
Университет «Синергия» имеет государственную лицензию и аккредитацию
На некоторых специальностях мы ежегодно выделяем бюджетные места для самых талантливых студентов
Государственная лицензия
на ведение образовательной деятельности
Государственная аккредитация
Заберите скидку
на любую программу
обучения
