faculty
faculty
7 специальностей

Факультет искусственного интеллекта

Подберите программу обучения,
узнайте минимальный проходной балл
и начните учиться бесплатно
Узнайте минимальный проходной балл и получите бесплатный доступ к началу обучения
О факультете
Этот факультет для тех, кто хочет разрабатывать такое программное обеспечение и механизмы, которые позволят компьютерам самообучаться и самостоятельно принимать решения. Здесь готовят специалистов, умеющих обрабатывать и анализировать большие данные, обучать нейронные сети и проводить аналитику роботизированных процессов.

Ведущие преподаватели

Бражников Алексей
Бражников Алексей
  • Инженер по разработке алгоритмов в «РТК Радиология».
  • Выпускник МГУ им. М.В.Ломоносова.
  • Магистр направления «Наука о данных» Института науки и технологий «Сколково».
  • Опыт работы младшим специалистом по анализу данных в Philips Russia
Гунявой Владимир
Гунявой Владимир
  • Ведущий специалист по теории автоматического управления
и машинному обучению в области робототехники
  • Магистр науки в области космоса и инженерных систем, Институт науки и технологии «Сколково»
Добрецов Борис
Добрецов Борис
  • Разработчик на Python, MS SQL, C/C++
  • Участник конференций SPE Russian Petroleum Technology Conference, MACSPro'2019, 61-я научная конференция МФТИ
Зюзин Владимир
Зюзин Владимир
  • Data Scientist в «Сбербанк»
  • Опыт работы в Schlumberger и ИНМ РАН
  • Участник конференций SPE Russian Petroleum Technology Conference 2019 и MACSPro’2019
Макарова Ирина
Макарова Ирина
  • Business Analyst в GlowByte Consulting
  • Опыт работы младшим бизнес-аналитиком в Beeline Russia
Рысистов Андрей
Рысистов Андрей
  • Ведущий эксперт Data Science в АО «Международный аэропорт Шереметьево»
  • Закончил магистратуру по направлению «Информатика и вычислительная техника» в Московском авиационном институте
Ситников Арсений
Ситников Арсений
  • Преподаватель С++ в Физтех-лицее им. П. Л. Капицы
  • Студент МФТИ по специальности «Компьютерная безопасность»
Хаджинов Михаил
Хаджинов Михаил
  • Product Owner «ВКонтакте» в отделе прикладных исследований в области ИИ (CV)
  • Закончил магистратуру Московского физико-технического института по направлению «Создание наукоемкого бизнеса»
Юденко Родион
Юденко Родион
  • Бакалавр по прикладной математике и физике в Московском физико-техническом институте
Подберите программу обучения, узнайте проходной балл и начните учиться бесплатно

Программы обучения 7

Уровень образованияКолледжБакалавриатВторое высшееСпециалитетМагистратураАспирантураОрдинатураКурсыФормат обученияОчныйЗаочныйОчно-заочныйВечернийВыходного дняОнлайн
БакалавриатФакультет искусственного интеллекта
Подробнее
БакалавриатФакультет искусственного интеллекта
Подробнее
Второе высшееФакультет искусственного интеллекта
Подробнее
БакалавриатФакультет искусственного интеллекта
Подробнее
Второе высшееФакультет искусственного интеллекта
Подробнее
КолледжФакультет искусственного интеллекта
Подробнее
Второе высшееФакультет искусственного интеллекта
Подробнее
Программа

Начните учиться бесплатно
ПоступитьПодробнее
Специальность

Диплом гос.образца01
Максимум практики02
Гарантия трудоустройства03
Подберите программу обучения, узнайте минимальный проходной балл и начните учиться бесплатно
ПоступитьПодробнее

Стоимость обучения в кредит

Колледж
от 150rub/мес.
cardImg
Бакалавриат
от 300rub/мес.
cardImg
Специалитет
от 300rub/мес.
cardImg
Магистратура
от 350rub/мес.
cardImg
Аспирантура
от 500rub/мес.
cardImg
Ординатура
от 500rub/мес.
cardImg
Второе высшее
от 300rub/мес.
cardImg
Курсы
от 100rub/мес.
cardImg

Кредит на образование с поддержкой государства

gerbУзнай, как студенту взять кредит на образование по льготной ставке
Расскажем про все условия
льготного кредита

Преимущества обучения в «Синергии»

01
Программа обучения
разрабатывается и обновляется при участии практикующих экспертов
02
Обучение
по прикладным и специальным дисциплинам проходит в лабораториях
03
Получение опыта работы
еще до вручения диплома
04
Успешная реализация в индустрии разработки ИИ
благодаря практическому освоению проектных и производственно-технологических навыков
05
Все студенты могут принять участие в олимпиадах
хакатонах и нетворкинге в области искусственного интеллекта
06
Учебная практика
проходит в технопарках и компаниях-партнерах Университета

Возможности для старта
вашей успешной карьеры

Рассрочка на оплату обучения
  • Ежемесячная оплата
  • Без переплат
  • Прозрачные условия
  • Нам доверяют более 6000 студентов
Перевод из другого вуза
  • Обратитесь в приёмную комиссию
  • Предоставьте пакет документов
  • Сотрудники Университета ответят на ваши вопросы и помогут с переводом
Практика и стажировки

Хотите получить опыт работы уже во время обучения? Наши наставники:

  • Помогут составить резюме
  • Подберут подходящие вакансии
  • Получите опыт работы уже во время учёбы: предоставим место для прохождения практики или поможем попасть на стажировку в выбранную организацию
Специальные условия и привилегии
  • Для людей с ограниченными возможностями, студентов из многодетных семей и льготных категорий граждан
  • Для студентов, сразу оплативших два семестра и более
  • Для победителей олимпиад, золотых медалистов, выпускников колледжей с красным дипломом
download
1 минута и 6 вопросов,
чтобы узнать подходящую
профессию
Пройдите тест, чтобы узнать, на кого вам лучше учиться
image
Приёмная
комиссия 2025
700+ программ очно и онлайн
Подробнее
Позвонить
formImg
Узнайте минимальный проходной балл и получите бесплатный доступ к началу обучения
widget
Мы готовы ответить на Ваши вопросы
Позвонить