Старт через 14 дней
PyCharm
Matplotlib
Plotly
Seaborn
NumPy
Power BI
Jupyter Notebook
Excel
FastAPI
Docker
PostgreSQL
SQL
GitLab
Python
Гарантируем трудоустройство
Или вернём деньги
Много практики
241 час и 15 проектов в портфолио
Персональная обратная связь
И помощь тьютора по любым вопросам
Профессия Data Scientist
Data Scientist — специалист по анализу данных, который помогает компаниям понимать своих клиентов, предсказывать тренды и принимать точные бизнес-решения.
Используя статистику, язык программирования Python и алгоритмы машинного обучения, он находит закономерности, которые недоступны человеческому глазу, и превращает их в конкурентное преимущество для бизнеса.
180 000 ₽
средняя зарплата Data Scientist по данным «Хабр Карьеры»
Вы получите все необходимые знания и навыки,
чтобы устроиться на работу в IT-компанию или брать заказы на фрилансе
Профессиональные навыки
- Программирование на Python
- Работа с SQL
- Понимание математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей
- Использование математической статистики
- Применение библиотек Python (Pandas, NumPy)
- Создание визуализаций данных с помощью библиотек (Matplotlib, Seaborn)
- Компетенции в области машинного обучения для решения задач регрессии, классификации, кластеризации и временных рядов
- Разработка и применение нейросетевых моделей
- Создание рекомендательных систем и выполнение задач отбора признаков
- Оптимизация моделей с помощью методов подбора параметров
- Понимание принципов Business Intelligence
Инструменты
PyCharm
Matplotlib
Plotly
Seaborn
NumPy
Power BI
Jupyter Notebook
Excel
FastAPI
Docker
PostgreSQL
SQL
GitLab
Python
Гибкие навыки
- Критическое мышление
- Коммуникабельность
- Стрессоустойчивость
- Целеполагание
- Аналитическое мышление
- Тайм-менеджмент
- Адаптивность
Начнёте зарабатывать уже во время обучения
Стажёр
до 40 000 ₽
стажировка
Data Scientist
Начинающий специалист
80 000 ₽
Data Scientist
С опытом
160 000 ₽
Data Scientist
С опытом
250 000 ₽
Data Scientist
После курса у вас будет портфолио из 15 проектов.
За каждым стоят реальные бизнес-задачи
Вместе они охватывают весь спектр навыков, за которыми охотятся работодатели
Наши студенты стажируются и работают в компаниях-партнёрах
Хотите узнать больше о курсе?
Поможем определиться, подходит ли вам курс, и ответим на все вопросы
Содержание курса
Базовые модули
- 01Модуль
Основы программирования на Python
11 тем, 34 урока
Список тем:
- Знакомство. Введение и установка IDE. Ввод и вывод данных в консоль. Объекты. Числа
- Условный оператор
- Операторы цикла
- Типы данных. Часть 1
- Типы данных. Часть 2
- Списки (массивы)
- Функции и процедуры. Рекурсия
- Функции и процедуры. Генераторы. Замыкания. Декораторы
- Многомерные массивы
- Исключения. API
- ООП (классы). Теория. Синтаксис классов
Результат
Научитесь создавать и применять собственный код, уверенно использовать Python для создания программ и работать с данными, объектами и API.
- 02Модуль
Основы SQL
12 тем, 18 уроков
Список тем:
- Вводное занятие
- Подъязыки SQL
- Извлечение информации при помощи SQL-запросов
- Фильтрация строк WHERE. Регулярные выражения LIKE. AND и OR
- Сортировка строк: ORDER BY. Ограничение выборки: LIMIT, OFFSET
- Условные выражения: CASE, COALESCE, NULLIF, GREATEST, LEAST
- Работа со строками: SUBSTRING, LOWER, UPPER, TRIM, LTRIM, RTRIM, LENGTH
- Работа с датами
- Агрегатные функции: COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG. GROUP BY, HAVING
- Оконные функции: row_number, rank, dense_rank, lag, lead + все агрегатные функции
- Понятия первичный ключ и внешний ключ
- Типы связей в БД
Результат
Освоите работу с PostgreSQL и PgAdmin, изучите правила нормализации и типы связей между таблицами, узнаете, как извлекать и фильтровать информацию при помощи запросов, управлять ключами и связями в базе данных.
- 03Модуль
Математика для анализа данных
4 темы, 12 уроков
Список тем:
- Математический анализ
- Линейная алгебра
- Теория вероятностей
- Математическая статистика
Результат
Получите глубокие знания в области математики и статистики, необходимые для понимания и разработки алгоритмов машинного обучения, включая линейную алгебру, теорию вероятностей и методы оптимизации. Научитесь применять эти математические методы для решения реальных задач в области анализа данных.
- 04Модуль
Библиотеки Python
8 тем, 26 уроков
Список тем:
- Numpy
- Pandas
- Request
- Matplotlib
- Seaborn. Часть 1
- Seaborn. Часть 2
- Plotly. Часть 1
- Plotly. Часть 2
Результат
Изучите инструменты визуализации данных, методы создания информативных графиков и диаграмм, а также цветовую палитру, стили, тренды, анимацию и визуализацию больших объёмов данных.
- 05Модуль
Машинное обучение
13 тем, 28 уроков
Список тем:
- Определения и базовые понятия
- Постановка задачи машинного обучения
- Деревья решений
- Практические советы
- Нейросети
- Временные ряды
- Рекомендательные системы
- Задача отбора признаков
- Подбор параметров моделей (GridSearch, RandomSearch)
- Введение в NLP
- Задача кластеризации
- Задача регрессии
- Задача классификации
Результат
Узнаете основные концепции и методы машинного обучения, включая как контролируемые, так и неконтролируемые алгоритмы, и начнёте применять эти методы для анализа данных и построения предсказательных моделей.
- 06Модуль
Бизнес-аналитика
2 тем, 9 уроков
Список тем:
- Основы бизнес-анализа
- Методы и инструменты бизнес-анализа
Результат
Освоите методы и инструменты, чтобы принимать обоснованные бизнес-решения. Изучите техники сбора, анализа и интерпретации данных для оптимизации бизнес-процессов и достижения стратегических целей компании.
Бонусные модули
- 01Модуль
Основы искусственного интеллекта и его применение в жизни
7 уроков
Список тем:
- Текстовые нейросети (подобные GPT): что это и где применять
- Генерация изображений за 5 минут в «Шедевруме»
- Генерация музыки
- Российские нейросети: GigaChat, Алиса (Yandex GPT-5), «Шедеврум»
- Промпты для повседневных задач и личной эффективности
- Текстовый кейс: от идеи до рабочего прототипа
- Нейросети в быту и обучении: план поездки, рецепт, языковая практика, резюме
Результат
Изучите основы ИИ, узнаете, как эффективно работать с нейросетями (генерация текстов, изображений, музыки), применять российские
AI-решения (GigaChat, Yandex GPT) и создавать промпты для повседневных задач. - 02Модуль
Zbrush
6 уроков
Научитесь работать в популярной программе по 3D-скульптингу Zbrush, узнаете, чем занимаются 3D-художники, и создадите собственного персонажа.
- 03Модуль
Брендинг и маркетинг продукта
12 уроков
Изучите методики создания сильного бренда и его продвижения на современном рынке, а также освоите эффективные стратегии интернет-маркетинга.
- 04Модуль
Мягкие и жёсткие навыки предпринимателя
11 уроков
Получите необходимые знания и навыки для управления проектами, ведения переговоров, анализа рынка и планирования бюджетов. Модуль будет полезен как начинающим предпринимателям и руководителям, так и фрилансерам.
- 05Модуль
Ораторское искусство
12 уроков
Научитесь создавать сильное первое впечатление, работать на камеру и выступать уверенно.
- 06Модуль
Стиль и психология
15 уроков
Узнаете, как преодолеть синдром самозванца, сформировать уверенный образ и монетизировать собственную экспертность. Курс подходит всем, кто продвигает себя или бренд в соцсетях и хочет создать личный стиль.
Преимущества курса
Смешанный формат занятий
Видеоуроки и практические упражнения.
Доступ к учебным материалам навсегда
Даже после завершения курса можно вернуться к нему в любой момент и повторить пройденный материал.
Курс обновлён в 2025 году
Ежегодно обновляем программу, чтобы вы получали только актуальные знания.
6 бонусных курсов в подарок
Дарим курсы «Основы искусственного интеллекта и его применение в жизни», «Работа в Zbrush», «Брендинг и маркетинг продукта», «Мягкие и жёсткие навыки предпринимателя», «Ораторское искусство» и «Стиль и психология», чтобы вы могли освоить дополнительные навыки и построить успешную карьеру.
Учитесь на современной образовательной платформе
Наша платформа позволяет вам учиться в удобное время и в удобном месте, используя всевозможные ресурсы — от видеолекций и вебинаров до практических заданий и тестов.
Помощь в учёбе
Тьютор
Чат
Учат практикующие эксперты
по программированию
- Инженер по разработке алгоритмов в «РТК Радиология».
- Выпускник МГУ им. М.В.Ломоносова.
- Магистр направления «Наука о данных» Института науки и технологий «Сколково».
- Опыт работы младшим специалистом по анализу данных в Philips Russia
- Ведущий эксперт Data Science в АО «Международный аэропорт Шереметьево»
- Закончил магистратуру по направлению «Информатика и вычислительная техника» в Московском авиационном институте
- Преподаватель С++ в Физтех-лицее им. П. Л. Капицы
- Студент МФТИ по специальности «Компьютерная безопасность»
- Разработчик на С++
- Разработчик на Python, MS SQL, C/C++
- Участник конференций SPE Russian Petroleum Technology Conference, MACSPro'2019, 61-я научная конференция МФТИ
- Ведущий специалист по теории автоматического управления и машинному обучению в области робототехники
- Магистр науки в области космоса и инженерных систем, Институт науки и технологии «Сколково»
- Data Scientist в «Сбербанк»
- Опыт работы в Schlumberger и ИНМ РАН
- Участник конференций SPE Russian Petroleum Technology Conference 2019 и MACSPro’2019
- Business Analyst в GlowByte Consulting
- Опыт работы младшим бизнес-аналитиком в Beeline Russia
- Data Engineer в «Яндекс. Технологиях»
- Занимается разработкой с использованием Python, SQL/YQL, YTsaurus и Clickhouse
- Data Scientist в «Сбердевайс», отвечает за работу с данными из графа знаний: сбор, обработка и использование
- Выпускник кафедры «Защита информации» МФТИ
Поможем найти и устроиться на вашу работу мечты
С фиксацией гарантии в договоре
Сопровождение
Cотрудничество
Экспертиза
Преимущество
Документ об обучении
1995 год
500 000+
400+
Академические программы в IT
Курс
Специальность
Запишитесь на бесплатную консультацию
Поможем определиться, подходит ли вам курс, и ответим на все вопросы
Часто задаваемые вопросы
Нет, программа разработана таким образом, чтобы каждый мог с нуля обучиться необходимым навыкам для работы Data Scientist.
Вы научитесь программировать на Python, строить модели, прогнозировать результаты и анализировать большие массивы данных с помощью математических методов. Изучите принципы машинного обучения, популярные библиотеки Python для обработки и визуализации информации, а также инструменты, которые помогут принимать эффективные
Вы освоите работу с PyCharm, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Grafana, NumPy, Power BI, Jupyter Notebook, Excel, FastAPI, Docker, PostgreSQL, SQL, GitLab и Python.
В конце каждой темы мы даём практическую работу — она показывает, насколько хорошо вы разобрались в теме. Есть несколько видов домашних заданий:
- Практические домашние задания, где вы используете внешние инструменты и сервисы, о которых рассказывается в модуле, для наработки необходимых навыков.
- Тесты, которые проверяют ваши знания и умения в определённой области.
Проверка задания занимает 24 часа. После вы получите обратную связь от тьютора: что вышло хорошо, какие ошибки допустили и как их исправить.
Вы получите диплом о профессиональной переподготовке или именной сертификат, который действительно котируется на рынке труда и выгодно выделяет вас среди других соискателей.
Оплатить курс можно двумя способами: в рассрочку и единовременно.
Рассрочка — идеальный вариант для тех, кто хочет распределить финансовую нагрузку и вносить плату ежемесячно. Мы сотрудничаем с проверенными партнёрами, такими как «Т-Банк», «Сбер», «МТС Банк», «Почта Банк», сервис «Яндекс Сплит» и другими, чтобы предоставить вам гибкие условия рассрочки:
- до 12 месяцев на программы стоимостью до 50 000 ₽;
- до 24 месяцев на программы стоимостью от 50 000 ₽.
Разовая оплата со скидкой — для тех, кто готов внести всю сумму сразу. Это предложение с выгодными условиями, о которых вы можете узнать, оставив заявку на сайте.
Да, доступ к курсу сохранится навсегда — вы сможете вернуться к нему и освежить знания в любое время.
Чаще всего профессию называют
чтобы узнать подходящую
профессию
для
карьерыВ «Синергии» 1000+ образовательных программ
