Data Scientist

Отправьте заявку
и начните учиться бесплатно
program
Длительность
370 часов
Формат обучения
Онлайн
Продолжительность
9 месяцев
Диплом
О профессиональной переподготовке
Оставьте заявку и мы откроем бесплатный доступ к вводной части обучения
О программе
Специалисты по Data Science применяют статистические методы и алгоритмы машинного обучения для анализа данных, выявления закономерностей и принятия обоснованных решений.

Ведущие преподаватели

Бражников Алексей
Бражников Алексей
  • Инженер по разработке алгоритмов в «РТК Радиология».
  • Выпускник МГУ им. М.В.Ломоносова.
  • Магистр направления «Наука о данных» Института науки и технологий «Сколково».
  • Опыт работы младшим специалистом по анализу данных в Philips Russia
Рысистов Андрей
Рысистов Андрей
  • Ведущий эксперт Data Science в АО «Международный аэропорт Шереметьево»
  • Закончил магистратуру по направлению «Информатика и вычислительная техника» в Московском авиационном институте
Ситников Арсений
Ситников Арсений
  • Преподаватель С++ в Физтех-лицее им. П. Л. Капицы
  • Студент МФТИ по специальности «Компьютерная безопасность»
Толстоноженко Артем
Толстоноженко Артем
  • Разработчик на С++
Добрецов Борис
Добрецов Борис
  • Разработчик на Python, MS SQL, C/C++
  • Участник конференций SPE Russian Petroleum Technology Conference, MACSPro'2019, 61-я научная конференция МФТИ
Гунявой Владимир
Гунявой Владимир
  • Ведущий специалист по теории автоматического управления
и машинному обучению в области робототехники
  • Магистр науки в области космоса и инженерных систем, Институт науки и технологии «Сколково»
Зюзин Владимир
Зюзин Владимир
  • Data Scientist в «Сбербанк»
  • Опыт работы в Schlumberger и ИНМ РАН
  • Участник конференций SPE Russian Petroleum Technology Conference 2019 и MACSPro’2019
Макарова Ирина
Макарова Ирина
  • Business Analyst в GlowByte Consulting
  • Опыт работы младшим бизнес-аналитиком в Beeline Russia
Юденко Родион
Юденко Родион
  • Data Engineer в «Яндекс. Технологиях»
  • Занимается разработкой с использованием Python, SQL/YQL, YTsaurus и Clickhouse
Шарапов Роман
Шарапов Роман
  • Data Scientist в «Сбердевайс», отвечает за работу с данными из графа знаний: сбор, обработка и использование
  • Выпускник кафедры «Защита информации» МФТИ

Кому подойдёт

Студентам и выпускникам
01
Профессионалам, работающим в области анализа данных
02
Менеджерам и руководителям
03

Чему вы научитесь

01
Программирование на Python для анализа и обработки данных
rune
02
Работа с SQL для управления и манипуляции данными в базах данных
rune
03
Понимание математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей для решения задач анализа данных
rune
04
Использование математической статистики для обработки и интерпретации данных
rune
05
Применение библиотек Python (Pandas, NumPy) для анализа данных
rune
06
Создание визуализаций данных с помощью библиотек (Matplotlib, Seaborn)
rune
07
Компетенции в области машинного обучения для решения задач регрессии, классификации, кластеризации и временных рядов
rune
08
Разработка и применение нейросетевых моделей
rune
09
Создание рекомендательных систем и выполнение задач отбора признаков
rune
10
Оптимизация моделей с помощью методов подбора параметров
rune
11
Понимание принципов Business Intelligence для анализа бизнес-данных
rune

Программа обучения

1 Модуль.
Основы программирования на Python
31 час
2 Модуль.
Основы SQL
27 часов
3 Модуль.
Математика для анализа данных
51 час
4 Модуль.
Библиотеки Python
72 часа
5 Модуль.
Машинное обучение
173 часа
6 Модуль.
Бизнес-аналитика
14 часов

Стоимость обучения в кредит

Курсы
от 100rub/мес.
cardImg
Колледж
от 150rub/мес.
cardImg
Бакалавриат
от 300rub/мес.
cardImg
Специалитет
от 300rub/мес.
cardImg
Магистратура
от 350rub/мес.
cardImg
Аспирантура
от 500rub/мес.
cardImg
Ординатура
от 500rub/мес.
cardImg
Второе высшее
от 300rub/мес.
cardImg

Кредит на образование с поддержкой государства

gerbУзнай, как студенту взять кредит на образование по льготной ставке
Расскажем про все условия
льготного кредита

Документ об образовании

По окончании обучения вы получите документ, который можно добавить к резюме при трудоустройстве

Он подтверждает качественную подготовку специалиста и наличие у него навыков, необходимых для успешной работы по профессии.

Диплом о профессиональной переподготовке

Смотреть образец

Сертификат об успешном прохождении обучения

Смотреть образец
Обучение в среде Synergy LMS
Масштабируемая модульная система, разработанная с использованием самых современных IT-технологий. С помощью нашего портала вы сможете получить качественное образование по доступной цене из любой точки мира. И единственное, что вам для этого потребуется — это компьютер или планшет, подключенный к Интернету.
Synergy Learning Systemtalisman
Современная экосистема образовательных сервисов: онлайн обучение, онлайн - расписание, портфолио
Удобная коммуникация с преподавателями: мессенджеры, соцсети, внутренний чат в Synergy LMS
Удобное создание и отслеживание обращений

Компании-партнеры

https://dev.sys3.ru/synergy-api/uploads/content/partners/new/gazprom_bank.svg
https://dev.sys3.ru/synergy-api/uploads/content/partners/new/1c.svg
https://dev.sys3.ru/synergy-api/uploads/content/partners/new/sportmaster.svg
https://dev.sys3.ru/synergy-api/uploads/content/partners/new/t_group.svg
https://dev.sys3.ru/synergy-api/uploads/content/partners/new/transneft.svg
https://dev.sys3.ru/synergy-api/uploads/content/partners/new/vk.svg
https://dev.sys3.ru/synergy-api/uploads/content/partners/new/x5_retail_group.svg
https://dev.sys3.ru/synergy-api/uploads/content/partners/new/vtb.svg
https://dev.sys3.ru/synergy-api/uploads/content/partners/new/bank_rossii.svg
https://dev.sys3.ru/synergy-api/uploads/content/partners/new/tinkoff.svg
https://dev.sys3.ru/synergy-api/uploads/content/partners/new/souzmult.svg
https://dev.sys3.ru/synergy-api/uploads/content/partners/new/mts_bank.svg
https://dev.sys3.ru/synergy-api/uploads/content/partners/new/alfa_bank.svg

Часто задаваемые вопросы

Что делать, если у меня проблема или срочный вопрос?

Весь период обучения вы сможете обращаться за помощью к куратору по организационным вопросам и к тьюторам по вопросам образовательной программы. Мы даем вам поддержку, чтобы учёба была комфортной и эффективной.

Сколько часов в неделю нужно уделять учебе?

В среднем на обучение уходит порядка 4-5 часов в неделю, что позволит вам совмещать учебу с текущей работой и личными делами.

Вы помогаете в трудоустройстве?

Мы гарантируем содействие в трудоустройстве. Мы заинтересованы в вашем результате, поэтому не бросаем своих студентов после обучения! Вы сможете обратиться за помощью к нашим карьерным консультантам из Центра Карьеры. Они помогут вам грамотно составить резюме для работодателя и оформить портфолио, а также подготовят к собеседованию на необходимую вакансию. Благодаря этому ваши шансы на трудоустройство значительно возрастут.

download
1 минута и 6 вопросов,
чтобы узнать подходящую
профессию
Пройдите тест, чтобы узнать, на кого вам лучше учиться
image
Приёмная
комиссия 2025
700+ программ очно и онлайн
Подробнее
Позвонить
formImg
Узнайте минимальный проходной балл
в 2025 году, оставив заявку
widget
Мы готовы ответить на Ваши вопросы
Позвонить