Менеджмент проектов в области искусственного интеллекта | Факультет информационных технологий
Сербия
Партнёрская программа

Менеджмент проектов в области искусственного интеллекта

Узнайте минимальный проходной балл в 2026 году, оставив заявку
Уровень образования
Магистратура
Срок обучения
2 года
Гарантия трудоустройства
Помощь в составлении портфолио и резюме
Курс по трудоустройству и развитию soft skills
Помощь в трудоустройстве
Формат обучения
ОчныйОнлайн
Результат обучения
Магистр по направлению «09.04.03 Прикладная информатика», профиль «Менеджмент проектов в области искусственного интеллекта»
Дополнительно
Европейское приложение к диплому
program
О специальности

В рамках данной программы вы изучите управление проектами в сфере искусственного интеллекта. У вас будет возможность усвоить принципы разработки и внедрения искусственного интеллекта в бизнес-среде, познакомиться с машинным обучением, а также научиться применять нейронные сети и другие технологии.

Ведущие преподаватели

Захаров Александр Викторович
Захаров Александр Викторович
  • Декан факультета информационных технологий
  • Кандидат экономических наук, доцент
  • Сертифицированный преподаватель Astra Linux
  • Эксперт в области кибербезопасности
Алексахин Александр Николаевич
Алексахин Александр Николаевич
  • Заведующий кафедрой Информационного менеджмента им. профессора В. В. Дика
  • Кандидат педагогических наук
  • Финалист федерального проекта «Кадры для цифровой экономики»
Трубин Александр Евгеньевич
Трубин Александр Евгеньевич
  • Заведующий кафедрой цифровой экономики
  • Кандидат экономических наук
Шунина Любовь Андреевна
Шунина Любовь Андреевна
  • Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
  • Кандидат педагогических наук, доцент
Мекшенёва Жанна Владимировна
Мекшенёва Жанна Владимировна
  • Заведующий кафедрой прикладной математики на факультете Информационных технологий
  • Кандидат экономических наук
  • Доцент
Белоглазов Александр Анатольевич
Белоглазов Александр Анатольевич
  • Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
  • Кандидат технических наук
Скворцова Наталия Александровна
Скворцова Наталия Александровна
  • Доцент
  • Кандидат экономических наук
  • Сертифицированный аналитик по Data Science
  • Специалист по бизнес-моделям и юнит-экономике
Ребус Наталья
Ребус Наталья
  • Старший преподаватель
  • Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
  • Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
  • Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Устинов Евгений
Устинов Евгений
  • Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
  • Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Ассем Тарват
Ассем Тарват
  • Профессор менеджмента и математики с 20+ годами опыта
  • Курировал 50+ диссертаций, опубликовал 110 статей, участвовал в 100+ конференциях
Леонардо Мартини
Леонардо Мартини
  • Доцент по английскому, младший научный сотрудник BAHER
  • Разрабатывает ИИ-инструменты, имеет опыт в аналитике и финансах

Что вы будете изучать

Искусственный интеллект и большие данные
image
Natural language proccessing (NLP) и чат-боты
image
Нейронные сети
image
Управление ИТ-проектами
image

Учебная программа

1 курс
  • Философские проблемы науки и техники
  • Математическое моделирование
  • Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений
  • Деловой иностранный язык
  • Иностранный язык (сербский)
  • Информационное общество и проблемы прикладной информатики
  • Управление рисками информационных технологий и систем
  • Архитектура предприятий и информационных систем
  • Проектная деятельность
  • Общий и стратегический менеджмент
  • IT-аутсорсинг и системная интеграция
  • Проектный менеджмент
  • Цифровая трансформация в экономике
  • Цифровая трансформация государственного управления
  • Интегрированные системы проектирования и управления
  • Организация разработки эксплуатационной документации 
  • Бизнес и политика
2 курс
  • Методология и технологии проектирования информационных систем
  • Управление IT-проектами
  • Информационный менеджмент
  • Natural language proccessing (NLP) и чат-боты
  • Информационные системы управления бизнесом
  • Искусственный интеллект и большие данные
  • Нейронные сети
  • Маркетинг цифровых продуктов
credit

Формы обучения

Посещаете лекции и семинары днём 5−6 раз в неделю, сдаёте зачёты и экзамены. Учебный год начинается 1 сентября и разделён на 2 семестра.

Как поступить

credit

Подайте документы онлайн через личный кабинет

credit

Оставьте заявку на сайте

Или позвоните:
Узнайте всё
о программе
до поступления
Приёмная комиссия
Бюджетные места
Учебный план
Карьерные перспективы
Вебинар
image
Завтра в 19:00 мск
image
Онлайн
image
imageimage
Вебинар
image
Завтра в 19:00 мск
image
Онлайн
image
Зарегистрируйтесь
на вебинар — день
открытых дверей
title

Cкачайте презентацию факультета

Узнайте подробнее, как будете учиться,
что сдавать и какие условия поступления
credit

Бюджетные места

Университет «Синергия» имеет государственную лицензию и аккредитацию

На некоторых специальностях мы ежегодно выделяем бюджетные места для самых талантливых студентов

Государственная лицензия
на ведение образовательной деятельности
Государственная лицензия на ведение образовательной деятельности
Государственная аккредитация
Государственная аккредитация

Часто задаваемые вопросы

Соответствует ли программа государственным стандартам?

Да, программа разработана по всем стандартам ФГОС.

Есть ли практика на заочной форме обучения?

По желанию студент может посещать конференции, стажировки, а также присутствовать на выпускном вечере с вручением дипломов. Для поступления приезжать не нужно, документы подаются онлайн.

Смогу ли я получить практический опыт, достаточный для трудоустройства?

Да, во время обучения вы будете стажироваться в компаниях-партнерах, а впоследствии сможете трудоустроиться в них.

Иностранные граждане тоже могут поступить?

Да, мы принимаем иностранных граждан в общем порядке. Нужно будет предоставить заверенные документы о вашем образовании.

Ваша программа действительно качественная?

Программы для данного факультета были сформированы совместно с компаниями-работодателями и соответствуют государственным стандартам и требованиям рынка.

У вас остались вопросы?

Мы перезвоним и ответим

image
image
Позвонить
formImg
Начните учиться бесплатно