Менеджмент проектов в области искусственного интеллекта | Факультет информационных технологий
Сербия
Партнёрская программа

Менеджмент проектов в области искусственного интеллекта

Узнайте минимальный проходной балл в 2026 году, оставив заявку
Уровень образования
Магистратура
Срок обучения
2 года
Гарантия трудоустройства
Помощь в составлении портфолио и резюме
Курс по трудоустройству и развитию soft skills
Помощь в трудоустройстве
Формат обучения
ОчныйОнлайн
Результат обучения
Магистр по направлению «09.04.03 Прикладная информатика», профиль «Менеджмент проектов в области искусственного интеллекта»
Дополнительно
Европейское приложение к диплому
program
О специальности

В рамках данной программы вы изучите управление проектами в сфере искусственного интеллекта. У вас будет возможность усвоить принципы разработки и внедрения искусственного интеллекта в бизнес-среде, познакомиться с машинным обучением, а также научиться применять нейронные сети и другие технологии.

Ведущие преподаватели

Захаров Александр Викторович
Захаров Александр Викторович
  • Декан факультета информационных технологий
  • Кандидат экономических наук, доцент
  • Сертифицированный преподаватель Astra Linux
  • Эксперт в области кибербезопасности
Алексахин Александр Николаевич
Алексахин Александр Николаевич
  • Заведующий кафедрой Информационного менеджмента им. профессора В. В. Дика
  • Кандидат педагогических наук
  • Финалист федерального проекта «Кадры для цифровой экономики»
Трубин Александр Евгеньевич
Трубин Александр Евгеньевич
  • Заведующий кафедрой цифровой экономики
  • Кандидат экономических наук
Шунина Любовь Андреевна
Шунина Любовь Андреевна
  • Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
  • Кандидат педагогических наук, доцент
Мекшенёва Жанна Владимировна
Мекшенёва Жанна Владимировна
  • Заведующий кафедрой прикладной математики на факультете Информационных технологий
  • Кандидат экономических наук
  • Доцент
Белоглазов Александр Анатольевич
Белоглазов Александр Анатольевич
  • Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
  • Кандидат технических наук
Скворцова Наталия Александровна
Скворцова Наталия Александровна
  • Доцент
  • Кандидат экономических наук
  • Сертифицированный аналитик по Data Science
  • Специалист по бизнес-моделям и юнит-экономике
Ребус Наталья
Ребус Наталья
  • Старший преподаватель
  • Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
  • Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
  • Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Устинов Евгений
Устинов Евгений
  • Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
  • Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Ассем Тарват
Ассем Тарват
  • Профессор менеджмента и математики с 20+ годами опыта
  • Курировал 50+ диссертаций, опубликовал 110 статей, участвовал в 100+ конференциях
Леонардо Мартини
Леонардо Мартини
  • Доцент по английскому, младший научный сотрудник BAHER
  • Разрабатывает ИИ-инструменты, имеет опыт в аналитике и финансах

Что вы будете изучать

Искусственный интеллект и большие данные
Natural language proccessing (NLP) и чат-боты
Нейронные сети
Управление ИТ-проектами

Учебная программа

1 курс
  • Философские проблемы науки и техники
  • Математическое моделирование
  • Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений
  • Деловой иностранный язык
  • Иностранный язык (сербский)
  • Информационное общество и проблемы прикладной информатики
  • Управление рисками информационных технологий и систем
  • Архитектура предприятий и информационных систем
  • Проектная деятельность
  • Общий и стратегический менеджмент
  • IT-аутсорсинг и системная интеграция
  • Проектный менеджмент
  • Цифровая трансформация в экономике
  • Цифровая трансформация государственного управления
  • Интегрированные системы проектирования и управления
  • Организация разработки эксплуатационной документации 
  • Бизнес и политика
2 курс
  • Методология и технологии проектирования информационных систем
  • Управление IT-проектами
  • Информационный менеджмент
  • Natural language proccessing (NLP) и чат-боты
  • Информационные системы управления бизнесом
  • Искусственный интеллект и большие данные
  • Нейронные сети
  • Маркетинг цифровых продуктов
credit

Формы обучения

Посещаете лекции и семинары днём 5−6 раз в неделю, сдаёте зачёты и экзамены

Учебный год начинается 1 сентября и разделён на 2 семестра

Как поступить

credit

Подайте документы онлайн через личный кабинет

credit

Оставьте заявку на сайте

Или позвоните:

Часто задаваемые вопросы

Соответствует ли программа государственным стандартам?

Да, программа разработана по всем стандартам ФГОС.

Есть ли практика на заочной форме обучения?

По желанию студент может посещать конференции, стажировки, а также присутствовать на выпускном вечере с вручением дипломов. Для поступления приезжать не нужно, документы подаются онлайн.

Смогу ли я получить практический опыт, достаточный для трудоустройства?

Да, во время обучения вы будете стажироваться в компаниях-партнерах, а впоследствии сможете трудоустроиться в них.

Иностранные граждане тоже могут поступить?

Да, мы принимаем иностранных граждан в общем порядке. Нужно будет предоставить заверенные документы о вашем образовании.

Ваша программа действительно качественная?

Программы для данного факультета были сформированы совместно с компаниями-работодателями и соответствуют государственным стандартам и требованиям рынка.

У вас остались вопросы?

Мы перезвоним и ответим

image
image