Программная инженерия систем искусственного интеллекта
Программа готовит инженеров, которые создают «умное» программное обеспечение. Здесь вы научитесь не просто писать код, а строить надёжные приложения, в которые встроены нейросети, большие языковые модели и алгоритмы машинного обучения.
Что вы будете изучать
- Научитесь создавать надёжную архитектуру программ, в которые встроены нейросети и алгоритмы машинного обучения
- Изучите Python, машинное обучение, генеративный ИИ
- Освоите компьютерное зрение и обработку изображений/видео
- Изучите Python, машинное обучение, генеративный ИИ
- Освоите компьютерное зрение и обработку изображений/видео
- Поймёте, как тестировать, контролировать качество, управлять проектами
- Освоите ведение продукта на всех этапах жизненного цикла
Формы обучения
Посещаете лекции и семинары днём 5−6 раз в неделю, сдаёте зачёты и экзамены
Учебный год начинается 1 сентября и разделён на 2 семестра
Как поступить
Подайте документы онлайн через личный кабинет
Оставьте заявку на сайте
Часто задаваемые вопросы
По окончании обучения в ЮФУ выпускник получает диплом государственного образца.
Перечень вступительных испытаний зависит от выбранного направления подготовки. Для поступающих на программы бакалавриата и специалитета учитываются результаты ЕГЭ, а по отдельным направлениям могут проводиться дополнительные внутренние испытания.
Да, документы можно подать до 5 августа.
Способы подачи документов:
1. На портале Госуслуг через приложение ruID
2. Курьерской почтой (Адрес для отправки документов по почте: 344006, г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, 105/42)
3. Посредством информационной системы университета — За консультацией обращаться на почту welcome@sfedu.ru
4. Лично в Приёмную Комиссию ЮФУ (Адрес: г. Ростов-на-Дону, ул. Пушкинская, д. 148, Понедельник–Пятница с 09:00 до 16:00; Суббота с 09:00 до 13:00)
Да, ЮФУ взаимодействует с организациями-партнёрами, что позволяет студентам проходить практику и получать дополнительные возможности для профессионального развития и трудоустройства.
Выпускники смогут работать в следующих сферах:
- Разработка «умного» ПО: инженер-программист (Software Engineer), Backend / Fullstack Developer, AI Engineer
- Машинное обучение и компьютерное зрение: инженер машинного обучения (ML Engineer), разработчик систем компьютерного зрения, разработчик чат-ботов и голосовых помощников
- Внедрение ИИ в продукты и бизнес: Data-инженер, инженер-тестировщик (QA Engineer), специалист по интеграции ИИ в веб- и мобильные приложения
У вас остались вопросы?
Мы перезвоним и ответим
Заберите скидку
на любую программу
обучения
