Прикладной искусственный интеллект и инженерия данных | Факультет информационных технологий
Партнёрская программа ЮФУ

Прикладной искусственный интеллект и инженерия данных

Узнайте минимальный проходной балл в 2026 году, оставив заявку
Уровень образования
Бакалавриат
Срок обучения
4 года
Гарантия трудоустройства
Помощь с трудоустройством
Формат обучения
Очный
Результат обучения
Диплом государственного образца
Дополнительно
Европейское приложение к диплому
program
О специальности

Программа готовит специалистов, которые строят и поддерживают всю инфраструктуру для систем искусственного интеллекта. Здесь вы получите крепкую базу и сразу начнёте работать с реальными задачами.

Что вы будете изучать

Работа с большими данными
  • Научитесь собирать, хранить, очищать и подготавливать огромные массивы данных
  • Освоите распределённые базы и технологии обработки данных — именно то, без чего не работает ни одна современная система ИИ
Построение моделей искусственного интеллекта
  • Погрузитесь в генеративный ИИ и машинное обучение
  • Научитесь создавать, обучать и улучшать нейронные сети, а также понимать, как они работают на практике
Настройка инфраструктуры ИИ (MLOps)
  • Освоите автоматизацию процессов: CI/CD, контейнеризацию, оркестрацию и мониторинг моделей
  • Вы сможете выводить ИИ-решения из тестов в реальную эксплуатацию — быстро, надёжно и масштабируемо
Создание надёжных инженерных решений
  • Научитесь проектировать архитектуры AI/ML-систем, работать с распределёнными вычислениями и современными инструментами
  • Сможете решать сложные задачи цифровизации бизнеса в IT-компаниях, банках, ретейле и промышленности
credit

Формы обучения

Посещаете лекции и семинары днём 5−6 раз в неделю, сдаёте зачёты и экзамены

Учебный год начинается 1 сентября и разделён на 2 семестра

Как поступить

credit

Подайте документы онлайн через личный кабинет

credit

Оставьте заявку на сайте

Или позвоните:
Узнайте всё
о программе
до поступления
Приёмная комиссия
Бюджетные места
Учебный план
Карьерные перспективы
Вебинар
image
Завтра в 19:00 мск
image
Онлайн
image
imageimage
Вебинар
image
Завтра в 19:00 мск
image
Онлайн
image
Зарегистрируйтесь
на вебинар — день
открытых дверей
title

Cкачайте презентацию факультета

Узнайте подробнее, как будете учиться,
что сдавать и какие условия поступления
credit

Бюджетные места

Университет «Синергия» имеет государственную лицензию и аккредитацию

На некоторых специальностях мы ежегодно выделяем бюджетные места для самых талантливых студентов

Государственная лицензия
на ведение образовательной деятельности
Государственная лицензия на ведение образовательной деятельности
Государственная аккредитация
Государственная аккредитация

Часто задаваемые вопросы

Какой диплом я получу?

По окончании обучения в ЮФУ выпускник получает диплом государственного образца.

Какие экзамены нужно сдавать?

Перечень вступительных испытаний зависит от выбранного направления подготовки. Для поступающих на программы бакалавриата и специалитета учитываются результаты ЕГЭ, а по отдельным направлениям могут проводиться дополнительные внутренние испытания.

Иностранные граждане тоже могут поступить?

Да, документы можно подать до 5 августа.
Способы подачи документов:
1. На портале Госуслуг через приложение ruID
2. Курьерской почтой (Адрес для отправки документов по почте: 344006, г. Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, 105/42)
3. Посредством информационной системы университета — За консультацией обращаться на почту welcome@sfedu.ru
4. Лично в Приёмную Комиссию ЮФУ (Адрес: г. Ростов-на-Дону, ул. Пушкинская, д. 148, Понедельник–Пятница с 09:00 до 16:00; Суббота с 09:00 до 13:00)

Помогает ли университет с практикой и трудоустройством?

Да, ЮФУ взаимодействует с организациями-партнёрами, что позволяет студентам проходить практику и получать дополнительные возможности для профессионального развития и трудоустройства.

Где можно работать после обучения?

Выпускники смогут работать в следующих сферах: 

  • Инженерия данных: Инженер по данным (Data Engineer), Big Data Developer, Data Infrastructure Engineer
  • Инфраструктура искусственного интеллекта: MLOps-инженер, AI Systems Engineer, Инженер по эксплуатации моделей ИИ
  • Цифровая трансформация бизнеса: Специалист по внедрению ИИ в компаниях, Инженер по данным в банках и ретейле, Разработчик AI-решений в крупных IT-компаниях

У вас остались вопросы?

Мы перезвоним и ответим

image
image
Позвонить
formImg
Начните учиться бесплатно