Приёмная комиссия 2024

Machine Learning Engineer

Хочу поступить

Длительность
356 часов
Формат обучения
Онлайн
Продолжительность
9 месяцев
Диплом
О профессиональной переподготовке
О программе
Специалисты в области машинного обучения сосредоточены на создании, обучении и совершенствовании моделей машинного обучения, предназначенных для решения определенных практических задач

Владение навыками инженера машинного обучения открывает широкие возможности для построения высокооплачиваемой и влиятельной карьеры в быстрорастущей и инновационной сфере информационных технологий

Ведущие преподаватели

Толстоноженко Артем
Толстоноженко Артем
  • Разработчик на С++
Толстоноженко Артем
Толстоноженко Артем
  • Разработчик на С++
Юденко Родион
Юденко Родион
  • Data Engineer в «Яндекс.Технологии».
  • Бакалавр по прикладной математике и физике в Московском физико-техническом институте.
  • Разработчик pet-проектов, веб-приложений и 3D-видеоигр
Юденко Родион
Юденко Родион
  • Data Engineer в «Яндекс.Технологии».
  • Бакалавр по прикладной математике и физике в Московском физико-техническом институте.
  • Разработчик pet-проектов, веб-приложений и 3D-видеоигр
Бражников Алексей
Бражников Алексей
  • Инженер по разработке алгоритмов в «РТК Радиология».
  • Выпускник МГУ им. М.В.Ломоносова.
  • Магистр направления «Наука о данных» Института науки и технологий «Сколково».
  • Опыт работы младшим специалистом по анализу данных в Philips Russia
Бражников Алексей
Бражников Алексей
  • Инженер по разработке алгоритмов в «РТК Радиология».
  • Выпускник МГУ им. М.В.Ломоносова.
  • Магистр направления «Наука о данных» Института науки и технологий «Сколково».
  • Опыт работы младшим специалистом по анализу данных в Philips Russia
Макарова Ирина
Макарова Ирина
  • Business Analyst в GlowByte Consulting.
  • Окончила магистратуру Московского института физики и технологии по прикладной математике и физике, инфокоммуникационным и вычислительным системам и технологиям.
  • Опыт работы младшим бизнес-аналитиком в Beeline Russia
Макарова Ирина
Макарова Ирина
  • Business Analyst в GlowByte Consulting.
  • Окончила магистратуру Московского института физики и технологии по прикладной математике и физике, инфокоммуникационным и вычислительным системам и технологиям.
  • Опыт работы младшим бизнес-аналитиком в Beeline Russia
Гунявой Владимир
Гунявой Владимир
  • Ведущий специалист по теории автоматического управления и машинному обучению в области робототехники.
  • Магистр науки в области космоса и инженерных систем, Институт науки и технологии «Сколково»
Гунявой Владимир
Гунявой Владимир
  • Ведущий специалист по теории автоматического управления и машинному обучению в области робототехники.
  • Магистр науки в области космоса и инженерных систем, Институт науки и технологии «Сколково»
Добрецов Борис
Добрецов Борис
  • Студент МФТИ по направлению «Прикладные математика и физика».
  • Разработчик на Python, MS SQL, C/C++.
  • Участник конференций SPE Russian Petroleum Technology Conference, MACSPro’2019, 61-я научная конференция МФТИ
Добрецов Борис
Добрецов Борис
  • Студент МФТИ по направлению «Прикладные математика и физика».
  • Разработчик на Python, MS SQL, C/C++.
  • Участник конференций SPE Russian Petroleum Technology Conference, MACSPro’2019, 61-я научная конференция МФТИ
Зюзин Владимир
Зюзин Владимир
  • Data Scientist в «Сбербанк».
  • Окончил магистратуру Московского физико-технического института по специализации «Прикладная физика и математика».
  • Опыт работы в Schlumberger и ИНМ РАН.
  • Участник конференций SPE Russian Petroleum Technology Conference 2019 и MACSPro’2019
Зюзин Владимир
Зюзин Владимир
  • Data Scientist в «Сбербанк».
  • Окончил магистратуру Московского физико-технического института по специализации «Прикладная физика и математика».
  • Опыт работы в Schlumberger и ИНМ РАН.
  • Участник конференций SPE Russian Petroleum Technology Conference 2019 и MACSPro’2019
Рысистов Андрей
Рысистов Андрей
  • Ведущий эксперт Data Science в АО «Международный аэропорт Шереметьево»
  • Закончил магистратуру по направлению «Информатика и вычислительная техника» в Московском авиационном институте
Рысистов Андрей
Рысистов Андрей
  • Ведущий эксперт Data Science в АО «Международный аэропорт Шереметьево»
  • Закончил магистратуру по направлению «Информатика и вычислительная техника» в Московском авиационном институте
Ситников Арсений
Ситников Арсений
  • Преподаватель С++ в Физтех-лицее им. П. Л. Капицы
  • Студент МФТИ по специальности «Компьютерная безопасность»
Ситников Арсений
Ситников Арсений
  • Преподаватель С++ в Физтех-лицее им. П. Л. Капицы
  • Студент МФТИ по специальности «Компьютерная безопасность»
Подберите программу обучения и начните учиться бесплатно

Для кого программа

Студентам и выпускникам
01
Профессионалам, работающим в области анализа данных
02
Менеджерам и руководителям
03

Чему вы научитесь

01
Применять языки Python и SQL для работы с большим объемом данных
02
Применять математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятностей, математическую статистику для анализа данных
03
Анализировать и визуализировать данные с помощью библиотек Python
04
Использовать в работе с данными различные виды и типы задач в машинном обучении
05
Обучать модели, оценивать их производительность и улучшать результаты
06
Понимать бизнес-аспекты

Программа обучения

1 Модуль.
Основы программирования на Python
31 час
2 Модуль.
Основы SQL
27 часов
3 Модуль.
Математика для анализа данных
51 час
4 Модуль.
Библиотеки Python
72 часа
5 Модуль.
Машинное обучение
173 часа
Оставьте заявку и мы откроем бесплатный доступ к вводной части обучения

Документ об образовании

По окончании обучения вы получите документ, который можно добавить к резюме при трудоустройстве

Он подтверждает качественную подготовку специалиста и наличие у него навыков, необходимых для успешной работы по профессии.

Диплом о профессиональной переподготовке

Смотреть образец

Сертификат об успешном прохождении обучения

Смотреть образец
Обучение в среде Synergy LMS
Масштабируемая модульная система, разработанная с использованием самых современных IT-технологий. С помощью нашего портала вы сможете получить качественное образование по доступной цене из любой точки мира. И единственное, что вам для этого потребуется — это компьютер или планшет, подключенный к Интернету.
Synergy Learning System
Современная экосистема образовательных сервисов: онлайн обучение, онлайн - расписание, портфолио
Удобная коммуникация с преподавателями: мессенджеры, соцсети, внутренний чат в Synergy LMS
Удобное создание и отслеживание обращений

Компании-партнеры

Университет СИНЕРГИЯ
Университет СИНЕРГИЯ
Университет СИНЕРГИЯ
Университет СИНЕРГИЯ
Университет СИНЕРГИЯ
Университет СИНЕРГИЯ
Университет СИНЕРГИЯ
Университет СИНЕРГИЯ
Университет СИНЕРГИЯ
Университет СИНЕРГИЯ
Университет СИНЕРГИЯ
Университет СИНЕРГИЯ
Университет СИНЕРГИЯ

Часто задаваемые вопросы

Что делать, если у меня проблема или срочный вопрос?
Весь период обучения вы сможете обращаться за помощью к куратору по организационным вопросам и к тьюторам по вопросам образовательной программы. Мы даем вам поддержку, чтобы учёба была комфортной и эффективной.
Сколько часов в неделю нужно уделять учебе?
В среднем на обучение уходит порядка 4−5 часов в неделю, что позволит вам совмещать учебу с текущей работой и личными делами.
Вы помогаете в трудоустройстве?
Мы гарантируем содействие в трудоустройстве. Мы заинтересованы в вашем результате, поэтому не бросаем своих студентов после обучения! Вы сможете обратиться за помощью к нашим карьерным консультантам из Центра Карьеры. Они помогут вам грамотно составить резюме для работодателя и оформить портфолио, а также подготовят к собеседованию на необходимую вакансию. Благодаря этому ваши шансы на трудоустройство значительно возрастут.

Рекомендуем

Специальность

Поступите на программу
ПоступитьПодробнее

Всё для вашей учебы доступно онлайн

Университет СИНЕРГИЯ
Расписание, зачетку и домашние задания смотрите в приложении
Пройдите тест
и узнайте, на кого вам
лучше учиться
Поможем сориентироваться
Тест 1 минута 5 вопросов
Подобрать программу

Подобрать программу и поступить

Заполните форму и наш менеджер свяжется с вами
Подберите программу обучения и начните учиться бесплатно
Уважаемый посетитель
Если у вас есть вопрос, предложение или жалоба, пожалуйста, заполните короткую форму и изложите суть обращения в текстовом поле ниже. Мы обязательно с ним ознакомимся и в  30 - дневный срок ответим на указанный вами адрес электронной почты.
30 дней
* все поля обязательны для заполнения
Jivo
DMCA.com Protection Status