Приёмная комиссия Machine Learning Engineer
и начните учиться бесплатно
Владение навыками инженера машинного обучения открывает широкие возможности для построения высокооплачиваемой и влиятельной карьеры в быстрорастущей и инновационной сфере информационных технологий
Ведущие преподаватели
- Ведущий эксперт Data Science в АО «Международный аэропорт Шереметьево»
- Закончил магистратуру по направлению «Информатика и вычислительная техника» в Московском авиационном институте
- Преподаватель С++ в Физтех-лицее им. П. Л. Капицы
- Студент МФТИ по специальности «Компьютерная безопасность»
- Разработчик на С++
- Разработчик на Python, MS SQL, C/C++
- Участник конференций SPE Russian Petroleum Technology Conference, MACSPro'2019, 61-я научная конференция МФТИ
- Ведущий специалист по теории автоматического управления и машинному обучению в области робототехники
- Магистр науки в области космоса и инженерных систем, Институт науки и технологии «Сколково»
- Data Scientist в «Сбербанк»
- Опыт работы в Schlumberger и ИНМ РАН
- Участник конференций SPE Russian Petroleum Technology Conference 2019 и MACSPro’2019
- Business Analyst в GlowByte Consulting
- Опыт работы младшим бизнес-аналитиком в Beeline Russia
- Data Scientist в «Сбердевайс», отвечает за работу с данными из графа знаний: сбор, обработка и использование
- Выпускник кафедры «Защита информации» МФТИ
- Data Engineer в «Яндекс. Технологиях»
- Занимается разработкой с использованием Python, SQL/YQL, YTsaurus и Clickhouse
- Инженер по разработке алгоритмов в «РТК Радиология».
- Выпускник МГУ им. М.В.Ломоносова.
- Магистр направления «Наука о данных» Института науки и технологий «Сколково».
- Опыт работы младшим специалистом по анализу данных в Philips Russia
Кому подойдёт
Чему вы научитесь
Программа обучения
Документ об образовании
По окончании обучения вы получите документ, который можно добавить к резюме при трудоустройстве
Он подтверждает качественную подготовку специалиста и наличие у него навыков, необходимых для успешной работы по профессии.
Компании-партнеры
Часто задаваемые вопросы
Весь период обучения вы сможете обращаться за помощью к куратору по организационным вопросам и к тьюторам по вопросам образовательной программы. Мы даем вам поддержку, чтобы учёба была комфортной и эффективной.
В среднем на обучение уходит порядка 4-5 часов в неделю, что позволит вам совмещать учебу с текущей работой и личными делами.
Мы гарантируем содействие в трудоустройстве. Мы заинтересованы в вашем результате, поэтому не бросаем своих студентов после обучения! Вы сможете обратиться за помощью к нашим карьерным консультантам из Центра Карьеры. Они помогут вам грамотно составить резюме для работодателя и оформить портфолио, а также подготовят к собеседованию на необходимую вакансию. Благодаря этому ваши шансы на трудоустройство значительно возрастут.
чтобы узнать подходящую
профессию
