Приёмная комиссия 2024

Заспамленность (тошнота) документа: что это значит, как оценить показатель, как с ним работать для эффективности контента

Заспамленность (тошнота) документа: что это значит, как оценить показатель, как с ним работать для эффективности контента
Содержание

Заспамленность — это отношение часто повторяющихся слов к объему статьи. Иначе это понятие называется тошнота или тошнотность. Прочитав статью, вы узнаете, что такое заспамленность текста, каким способом она рассчитывается и какие показатели считаются оптимальными. Вы научитесь проверять тошнотность статей и приводить ее к нужным значениям.

Подберите программу обучения и начните учиться бесплатно

Оставьте заявку и мы откроем бесплатный доступ к вводной части обучения

Для чего следят за заспамленностью (тошнотой)

Тошнота в копирайтинге — это одна из важнейших SEO-характеристик. Она показывает, насколько естественно написан текст и как хорошо статья воспринимается читателями. Поисковые системы оценивают качество сайтов по многим показателям. Один из важных параметров, который влияет на ранжирование — это число ключевых слов на странице.

Поисковые алгоритмы высоко оценивают уникальные тексты со средней заспамленностью. Когда ключевых слов в документе мало, он может быть распознан как несоответствующий запросу. В этом случае страница не будет ранжироваться высоко.

Превышение рекомендованного значения тошноты называют переспамом. Если в статье много ключевых слов, ресурс может подвергнуться пессимизации — занижению позиций в поисковой выдаче.

Умение проверять заспамленность и держать ее в рамках стандарта важно для копирайтеров, контент-менеджеров, SEO-специалистов и всех, кто работает с контентом.

Виды тошноты

В SEO-продвижении выделяют такие понятия, как классическая и академическая тошнота текста. Рассмотрим, как рассчитываются эти показатели и какие есть отличия между ними.

Классическая тошнота документа: основные черты и проявления

Классическая тошнота СЕО — это корень из числа повторений ключевого слова, которое чаще всего употребляется в файле. Если в статье про мебель чаще всего упоминается «диван» (16 раз), этот показатель будет равен 4.

Характеристика рассчитывается по одному слову. Результат не зависит от длины файла или числа «ключевиков».

Академическая тошнота: особенности и критерии

Академическая тошнотность текста — что это такое? Она получается, если разделить вхождения слов, которые чаще всего употребляются в файле, на общее количество слов в статье. Результат выражается в процентах. Полученное значение зависит от длины статьи.

Как оценить тошнотность и норму

Теперь вы знаете, что значит тошнотность текста в SEO. Проверку классической и академической тошноты удобно выполнять в онлайн-сервисах. Мы расскажем, как интерпретировать полученные значения.

Проверка на классическую тошноту документа

Что это такое — классическая тошнота текста: корень из числа повторений «ключевика», который чаще всего употребляется в статье.

Какой должна быть классическая тошнота текста, норма показателя находится в диапазонеот 1 до 7.

Проверка текста на классическую тошнотность: этот показатель удобно оценивать в сервисах Miratext, Advego, PR-CY, BE1.

Как понизить классическую тошноту текста: уменьшить вхождения самого распространенного «ключевика». Чтобы материал остался легко читаемым, лучше заменить его на синонимы.

Проверка на академическую тошноту

Что это такое — академическая тошнота документа. Для расчета этого показателя суммируется число вхождений нескольких слов, которые чаще всего употребляются в файле. Результат делится на число слов в документе и умножается на 100. Полученное значение выражается в %.

Какой должна быть академическая тошнота документа: норма находится в интервале 5−15%.

Проверка на академическую тошноту страницы. Можно легко выполнить анализ с помощью сервисов Miratext, PR-CY, Advego или BE1. Далее мы расскажем, как уменьшить академическую тошноту текста, если она выходит за границы нормы.

Влияние тошноты на эффективность продвижения

SEO-тошнотность и ее влияние на поисковую оптимизацию. Когда вы знаете, какой должна быть тошнота текста, вы сможете сделать частоту вхождений ключевых слов оптимальной. После анализа содержания страницы поисковые алгоритмы определяют, к какой тематике она относится. Если контент будет релевантен ключевым запросам, страница получит высокую позицию в выдаче.

Тошнотность как фактор, помогающий удержать читателя. Высокая заспамленность СЕО-текста мешает восприятию информации. Если статья переспамлена, читатель с большой вероятностью закроет страницу и перейдет на другой сайт. Оптимизация контента удерживает пользователей.

Как уменьшить тошноту текста для повышения эффективности страницы. Можно удалить часть ключевых слов, заменить их синонимами или увеличить длину документа, не используя «ключевики».

Как снизить тошноту

Классическая тошнота документа, как снизить этот показатель. Достаточно сократить число вхождений «ключевика», который наиболее часто употребляется в документе.

Как снизить академическую тошноту текста. Самый простой вариант, как это можно сделать — посмотреть, какие ключевые слова больше остальных встречаются в статье, и удалить некоторые вхождения. Есть еще один способ, как убрать академическую тошноту — не удалять «ключевики», а заменить на синонимы. Академическая тошнотность падает, если увеличить длину документа, не употребляя ключевые слова.

Как повысить академическую тошноту текста. Если результат получился слишком маленьким, следует поступать наоборот. Нужно посмотреть, какие слова чаще встречаются в документе, и добавить еще больше вхождений.

Оптимизация контента для снижения SEO-тошноты. Для оптимизации страницы сайта можно заменять проблемные слова на синонимы, использовать измененные словоформы или увеличить объем статьи.

Оценка и управление тошнотой в копирайтинге

Анализ тошноты по словам. Тошнота по слову на сайте — это отношение повторений одного «ключевика» к количеству слов в файле. Оптимальный показатель: 2−3%.

Допустимая тошнота текста: как определить норму. Установленного стандарта не существует. У SEO-специалистов есть разные мнения, какой показатель считать допустимым. Общепризнанно, что классическая тошнота должна быть в диапазоне 2−7%, а академическая — 5−15%. Некоторые СЕО-специалисты задают более строгие рамки, составляя задания для копирайтеров.

Повышение релевантности слов для снижения тошноты. Алгоритм вычисления релевантности слов тексту с тошнотой согласно версии Text.ru:

  • До 30%. Ключевые слова вписаны естественно или отсутствуют.
  • 30−60%. Средний уровень SEO-оптимизации. Поисковые системы воспринимают статью как релевантную запросам. Посетители легко читают статью и дольше остаются на странице.
  • От 60%. Статья переспамлена. Риск получить бан в поисковых системах.

Чтобы избавиться от переспама, нужно удалить часть слов, часто встречающихся в файле. Можно заменить их синонимами из поисковых запросов. Эта стратегия помогает повысить релевантность контента.

Инструменты для работы с переспамом

Когда вы знаете, что значит тошнота текста, вы легко сможете проверять ее уровень и приводить к нужным значениям. Оценка тошноты текста проводится в режиме онлайн с помощью специальных сайтов.

Популярные инструменты в помощь авторам:

  • Text.ru. Сервис бесплатно проводит анализ заспамленности и водности файлов. Тошнота ключевых слов выражается в процентах. Приемлемым является значение до 60%. На оценку тошнотности влияет плотность «ключевиков». Когда они повторяются внутри одного предложения, значение заспамленности повышается.
  • Advego.com. Инструмент бесплатный, количество проверок в день не ограничивается. При частых запросах система просит ввести капчу.
  • Miratext.ru. Система проводит семантический анализ документа, показывает его водность и заспамленность. Доступна проверка естественности речи по закону Ципфа. Пользоваться сайтом можно бесплатно.
  • PR-CY.ru. Платформа для работы с SEO-оптимизацией. Автоматическая оценка статей показывает большое количество показателей, включая такую характеристику, как тошнота без стоп-слов. Тогда при расчете не учитываются предлоги, союзы, частицы и междометия. Доступно 5 бесплатных загрузок документов в день.
  • BE1.ru. Сервис показывает заспамленность файла и число вхождений отдельных слов. Загружать файлы для анализа вы можете бесплатно.

В SEO тошнота текста — это соотношение числа «ключевиков» к длине файла. Оценка тошноты страницы дает возможность проверить, как воспринимают контент читатели и поисковые системы. Тошнота не должна выходить за пределы установленных нормативов. Контроль заспамленности статей улучшает позиции сайта в поисковиках и повышает индекс дочитывания страниц.

Подберите программу обучения и начните учиться бесплатно

Оставьте заявку и мы откроем бесплатный доступ к вводной части обучения

alt

Всё для учебы доступно онлайн

Расписание, зачётку и домашние задания смотрите в приложении
Подберите программу обучения

ответьте на пять вопросов и узнайте, где будете учиться

Образование для карьеры
К каким профессиям вы более склонны?
ТехническимГуманитарнымТворческимМедицинским
Какой у вас уровень образования?
Без образованияШкола 9-11 классКолледжБакалавриатМагистратураАспирантура
Какой формат обучения вам подходит?
ОчноЗаочноОнлайнПо выходным дням
Интересует ли вас кредит на образование по ставке 3% в год?
ДаНет

Мы подобрали для вас программу обучения

Заполните форму, чтобы узнать больше о программе и наших предложениях

Подобрать программу и поступить

Политика конфиденциальности

Ваша конфиденциальность очень важна для нас. Мы хотим, чтобы Ваша работа в Интернет по возможности была максимально приятной и полезной, и Вы совершенно спокойно использовали широчайший спектр информации, инструментов и возможностей, которые предлагает Интернет. Персональные данные, собранные при регистрации (или в любое другое время) преимущественно используется для подготовки Продуктов или Услуг в соответствии с Вашими потребностями. Ваша информация не будет передана или продана третьим сторонам. Однако мы можем частично раскрывать личную информацию в особых случаях, описанных в данной Политике конфиденциальности.

Рамки Политики конфиденциальности

Настоящая Политика конфиденциальности (далее — «Политика») применяется к информации, полученной через данный сайт, иные сайты, виджеты и другие используемые интерактивные средства, на которых есть ссылка на данную Политику (далее — «Сайт») от пользователей Сайта (далее — «Пользователи»).

Нижеследующие правила описывают, как Университет «Синергия» обращается с любой информацией, относящейся к прямо или косвенно определенному или определяемому физическому лицу (субъекту персональных данных) (далее — «Персональные данные»), для целей оказания услуг с использованием Сайта.

Пользователи включают в себя всех физических лиц, которые подключаются к Сайту и используют Сайт.

Пользователи прямо соглашаются на обработку своих Персональных данных, как это описано в настоящей Политике. Обработка означает любое действие (операцию) или совокупность действий (операций), совершаемых с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с Персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), блокирование, удаление, уничтожение Персональных данных.

Настоящая Политика конфиденциальности вступает в силу с момента ее размещения на Сайте, если иное не предусмотрено новой редакцией Политики конфиденциальности.

Контролирующие и обрабатывающие лица

Пользователи соглашаются с тем, что:

  • Пользуясь Сайтом, и принимая условия использования, опубликованные на Сайте, пользователь заявляет о своем однозначном согласии с обработкой его Персональных данных способами, описанными в настоящей Политике.
  • Обработка Персональных данных Пользователей осуществляется Оператором персональных данных — Университет «Синергия» (ИНН: 7729152149, ОГРН: 1037700232558).

С какой целью собираются эти данные

Имя используется для обращения лично к вам, а ваш e-mail для отправки вам писем рассылок, новостей тренинга, полезных материалов, коммерческих предложений. Вы можете отказаться от получения писем рассылки и удалить из базы данных свои контактные данные в любой момент, кликнув на ссылку для отписки, присутствующую в каждом письме.

Сбор Персональных данных

При регистрации на Сайте Пользователи подтверждают свое согласие с условиями настоящей Политики и свое согласие на обработку своих Персональных данных в соответствии с условиями настоящей Политики, кроме того они соглашаются на обработку своих Персональных данных на серверах Университета «Синергия», расположенных на территории Российской Федерации.

Обработка Персональных данных осуществляется не дольше, чем этого требуют цели обработки Персональных данных, изложенные в настоящей Политике (за исключением случаев, предусмотренных законодательством Российской Федерации). Университет «Синергия» может обрабатывать следующие Персональные данные:

  • «Как к Вам обращаться» в форме обратной связи, в случае если посетитель указывает свои полные ФИО или только часть;
  • Электронный адрес;
  • Номер телефона;
  • Также на сайте происходит сбор и обработка обезличенных данных о посетителях (в т. ч. файлов «cookie») с помощью сервисов интернет-статистики (Яндекс Метрика и других).
  • Вышеперечисленные данные далее по тексту Политики объединены общим понятием Персональные данные.

Как эти данные используются

На сайте используются куки (Cookies) и данные о посетителях сервисов (Яндекс Метрика и других). При помощи этих данных собирается информация о действиях посетителей на сайте с целью улучшения его содержания, улучшения функциональных возможностей сайта и, как следствие, создания качественного контента и сервисов для посетителей. Вы можете в любой момент изменить настройки своего браузера так, чтобы браузер блокировал все файлы cookie или оповещал об отправке этих файлов. Учтите при этом, что некоторые функции и сервисы не смогут работать должным образом.

Как эти данные защищаются

Для защиты Вашей личной информации мы используем разнообразные административные, управленческие и технические меры безопасности. Наша Компания придерживается различных международных стандартов контроля, направленных на операции с личной информацией, которые включают определенные меры контроля по защите информации, собранной в Интернет. Наших сотрудников обучают понимать и выполнять эти меры контроля, они ознакомлены с нашим Уведомлением о конфиденциальности, нормами и инструкциями. Тем не менее, несмотря на то, что мы стремимся обезопасить Вашу личную информацию, Вы тоже должны принимать меры, чтобы защитить ее. Мы настоятельно рекомендуем Вам принимать все возможные меры предосторожности во время пребывания в Интернете. Организованные нами услуги и веб-сайты предусматривают меры по защите от утечки, несанкционированного использования и изменения информации, которую мы контролируем. Несмотря на то, что мы делаем все возможное, чтобы обеспечить целостность и безопасность своей сети и систем, мы не можем гарантировать, что наши меры безопасности предотвратят незаконный доступ к этой информации хакеров сторонних организаций.

В случае изменения данной политики конфиденциальности вы сможете прочитать об этих изменениях на этой странице или, в особых случаях, получить уведомление на свой e-mail.

Политика в отношении обработки персональных данных.pdf

В случае изменения данной политики конфиденциальности вы сможете прочитать об этих изменениях на этой странице или, в особых случаях, получить уведомление на свой e-mail.

Jivo

DMCA.com Protection Status