Аналитик данных: кто это и чем занимается

Аналитик данных: кто это и чем занимается

Обновлено 08.09.2022
Содержание

Информационные специальности включают широкий спектр разнонаправленных профессий. Наиболее известные направления – программирование и защита информации, системное администрирование и разработка приложений и сервисов. Но современная структура цифровой информации включает работу с большими объемами архивных и текущих показателей, нуждающихся в анализе, компоновке и оценке. Большим спросом на рынке труда пользуются аналитики, поэтому абитуриенты задаются вопросом – Data Analyst: кто это и чем занимается.

Подай заявку на обучение

Чем занимается аналитик данных

Data Analyst – профессионал в области сбора и обработки информации больших объемов.

Особенности профессии:

  1. Объект труда – гигантские цифры статистических показателей экономической, рекламной или социологической успешности проекта или продукта.
  2. Сбор и обработка данных осуществляется автоматизированным способом при помощи профильного ПО и высокотехнологичного оборудования.
  3. Обобщенные цифры считаются ключевым ресурсом для оценки перспективности, эффективности и прибыльности бизнеса.
  4. Сферы деятельности: IT, офлайн и онлайн торговля, здравоохранение, финансы маркетинг, игровая индустрия, промышленность и медиа.

Благодаря выводам и отчетам специалистов компания:

  • Выявляет спрос и потребности клиентов;
  • Прогнозирует успех от продаж товаров или услуг;
  • Оценивает риски и их соотношение с прибылью;
  • Контролирует работу сотрудников и оборудования;
  • Управляет логистикой, закупками и сбытом.

Грамотные и высококвалифицированные аналитики ценятся работодателями и служат объектами поиска хедхантеров по всему миру.

Функции и обязанности специалиста

Data Analyst проводят автоматизированный сбор, анализ и предоставление выводов в доступном формате. Перечень должностных обязанностей:

  1. Прием и учет данных согласно целям и задачам исследования.
  2. Систематизация и приведение чисел к единому формату для дальнейшей обработки.
  3. Оформление предварительных алгоритмов анализа.
  4. Формирование тезисов и гипотез наблюдения.
  5. Применение профильного ПО для оценки информации.
  6. Составление графического изображения результатов при помощи схем, диаграмм, линейных графиков и трендов.
  7. Формирование выводов и отчетов.
  8. Оформление заключения, прогнозов и внесение предложений по модернизации для улучшения показателей.
  9. Участие в планировании деятельности компании.
  10. Разработка методических рекомендаций по практическому применению данных.
  11. Презентация результатов работы руководителю компании или заказчику при выполнении частных проектов.

Профессионалы входят в число штатных сотрудников аналитического или IT-отдела, занимают должности ведущих специалистов аналитических центров или выбирают заказы на фрилансе.

Необходимые навыки аналитика данных

Для выполнения должностных обязанностей профессионалу требуется набор базовых и профильных компетенций:

  • Навык использования Google Sheets, Sublime, Excel;
  • Свободное владение одним или несколькими языками программирования для создания кодировок и алгоритмов обработки информации;
  • Применение баз данных SQL и умение писать запросы для подбора необходимых сведений;
  • Ведение отчетности в системах Tableau, Power BI, Google Data Studio;
  • Использование методов и инструментов статистики, маркетингового исследования, экономики и финансирования;
  • Применение стратегического планирования, прогнозирования и анализа рсиков;
  • Внедрение Яндекс.Метрики и Google Analytics для работы с онлайн показателями продаж, лидов или продвижения.

Кроме владения навыками, профессионалу требуется определенный набор личностных характеристик:

  • Ответственность;
  • Внимательность;
  • Аналитический склад ума;
  • Хорошая память;
  • Усидчивость;
  • Умение выстраивать логические цепочки;
  • Готовность к монотонной работе за компьютером.

Для карьерного роста профессионалам требуется постоянно мониторить информацию о рынке, деятельности конкурентов и осваивать новые профильные программы и сервисы.

Как стать Data Analyst

Для получения профессии требуется высшее профильное образование на факультете информационных технологий.

Направление бакалавриата «Data Science» включает программу освоения аналитики с применением автоматизированных программ, нейронных сетей и построением математических моделей.

Поступить могут выпускники 11-го класса и колледжа, прошедшие конкурсный отбор по сумме баллов за ЕГЭ по русскому языку, математике и информатике или дополнительные вступительные экзамены, доступные абитуриентам с дипломом ссуз.

Ключевые дисциплины:

  • Цифровая экономика и трансформация;
  • Информационная безопасность и риски;
  • Big Data;
  • Экономический анализ;
  • Правоведение;
  • Управление проектами;
  • Data mining;
  • Анализ временных рядов и прогнозирование;
  • Статистический анализ;
  • Менеджмент.

Студенты учатся:

  • Составлению отчетности с прогнозированием;
  • Выявлению фактов мошенничества, стороннего сбыта товара или закупок по завышенным ценам;
  • Изучению операций;
  • Моделированию и использованию клиентской и базы поставщиков;
  • Персонализированию программных продуктов.

Формат обучения – очный, сроком 4 года.

Востребованность профессии

Востребованность профессионала определяется уровнем квалификации:

  • Джуниор – начальный уровень с владением базового перечня компетенций;
  • Мидл – подключение знаний дополнительных профильных ПО;
  • Хай – применение сложных инструментов и алгоритмов, с программированием и автоматизированным анализом.

Наибольшую заработную плату и конкурентное преимущество при трудоустройстве получают специалисты высокого уровня.

По направлениям специализации выделяют:

  • Продуктовых аналитиков – профессионалов по продвижению и продаже товаров или услуг на основании метрик и статистических методов. Деятельность направлена на анализ функциональных особенностей продуктов, спроса и потребностей покупателей.
  • Маркетинговый аналитик – рассматривает целевую аудиторию по данным лидов и эффективности продвижения.
  • BI-аналитик – проектировщик баз данных, архивов и поисковых систем, с тестированием сервисов и приложений и внедрением автоматизированной системы отчетности.

Уровень заработной платы начинающего специалиста в среднем составляет 70 – 90 тысяч рублей.

Преимущества и недостатки

Плюсы профессии:

  • Достойная оплата труда, высокие цены на частные проекты и заказы от крупных компаний;
  • Востребованность на рынке труда, за счет большого количества разноотраслевых организаций нуждающихся в грамотных аналитиках;
  • Возможности для переквалификации в экономических или IT-специалистов;
  • Трудоустройство в международную или зарубежную компанию;
  • Участие в мировых исследованиях и программах;
  • Наработка полезных деловых связей и контактов с заказчиками и партнерами;
  • Удаленная работа не связанная с привязкой к офису.

Недостатки:

  • Умственное напряжение, связанное с монотонной работой с числами и статистическими показателям;
  • Ответственность за результат проведенных исследований.

Профессионал Data Analyst объединяет знания информационных систем с экономическими и статистическими расчетами, владеет примерами высшей математики и моделирования, умеет составлять грамотную отчетность и презентацию выводов анализа.

Адреса поступления:

г. Москва, Ленинградский пр-кт, д. 80, корпуса Г, Ж

Телефон (круглосуточно)
+7 495 800–10–01 8 800 100–00–11
Время работы

пн.– пт, с 11:00 до 19:00

alt

Всё для учебы доступно онлайн

Расписание, зачётку и домашние задания смотрите в приложении
Подбери программу обучения

Ответь на пять вопросов и узнай, где будешь учиться

Подобрать программу
Образование для карьеры
К каким профессиям ты более склонен?
ТехническимГуманитарнымТворческимМедицинским
Какой у тебя уровень образования?
Без образованияШкола 9-11 классКолледжБакалавриатМагистратураАспирантура
Какой формат обучения тебе подходит?
ОчноЗаочноОнлайнПо выходным дням
Тебя интересует кредит на образование?
ДаНет

Мы подобрали для тебя программу обучения

Заполни форму, чтобы узнать больше о программе и наших предложениях

ГлавнаяКаталогПозвонитьЗаявка

Подобрать программу и поступить

Колледж
Программирование
Школа Нового театра
Экономика
Информационные технологии
Юриспруденция
Индустрия спорта
Кино и телевидение
Бакалавриат
Комьюнити-менеджмент
Технологическое предпринимательство
Блокчейн и криптовалюта
Банковское дело
Магистратура
Интернет-профессии
Государственное и муниципальное управление
Школа Нового театра
Игровая индустрия и киберспорт
Второе высшее
Комьюнити-менеджмент
Технологическое предпринимательство
Школа Нового театра
Банковское дело
Курсы
От 6 месяцев
Саморазвитие
До 6 месяцев
Государственное и муниципальное управление
Педагогика
Финансы. Экономика. Контроллинг
Программирование
DMCA.com Protection Status