Приёмная комиссия 2024

Del, remove, pop и clear в Python: как работают и чем отличаются

Del, remove, pop и clear в Python: как работают и чем отличаются
Содержание

В мире Python существует несколько методов для удаления элементов из списков и других коллекций данных. От del, remove, pop до clear — каждый из них имеет свои особенности и применение. Как эти методы работают, и в чем их ключевые различия для эффективного управления данными в вашем коде — расскажем в статье.

Подберите программу обучения и начните учиться бесплатно

Оставьте заявку и мы откроем бесплатный доступ к вводной части обучения

Какие методы удаления элементов существуют в Python

Метод

Описание

Применимо к

Пример использования

remove (x)

Удаляет первый элемент в списке, значение которого равно x. Если такого элемента нет, вызывает ошибку ValueError.

list

lst.remove (3)

pop ([i])

Удаляет и возвращает элемент по индексу i. Если индекс не указан, удаляет и возвращает последний элемент. Если индекс вне диапазона, вызывает ошибку IndexError.

list

lst.pop (2) или lst. pop ()

del

Удаляет элемент или срез списка по индексу. Можно удалить переменную или элемент словаря по ключу.

list, dict

del lst[2] или del dct['key']

clear ()

Очищает весь список или словарь, оставляя его пустым.

list, dict

lst.clear () или dct. clear ()

pop ()

Удаляет и возвращает произвольный элемент из множества. Если множество пусто, вызывает ошибку KeyError.

set

st.pop ()

Как удалить элемент по значению с помощью метода remove

Метод remove () в Python предназначен для удаления первого вхождения элемента с заданным значением из списка. Он особенно полезен, когда нужно удалить элемент по его значению, а не по индексу. Одним из преимуществ метода является его простота и читабельность. Код, использующий метод remove (), ясно показывает намерение разработчика.

Однако у метода remove () есть и некоторые недостатки. Если элемент отсутствует в списке, вызывается ошибка ValueError. Это требует дополнительной обработки исключений. Также метод может быть неэффективным для больших списков, поскольку выполняет линейный поиск элемента. Это может замедлить выполнение программы, особенно если метод часто используется на больших объёмах данных.

Пример использования метода remove ()

# Создадим список
lst = [1, 2, 3, 4, 3]

# Удалим первый элемент со значением 3
lst.remove (3)

# Выведем измененный список
print (lst) # Вывод: [1, 2, 4, 3]

Обработка ошибок:

Если попытаться удалить элемент, которого нет в списке, возникнет ошибка ValueError. Это можно обработать с помощью блока try-except:

lst = [1, 2, 3, 4, 3]

try:
lst. remove (5) # Пытаемся удалить элемент, которого нет в списке
except ValueError:
print («Элемента со значением 5 нет в списке»)

# Выведем список
print (lst) # Вывод: [1, 2, 3, 4, 3]


В этом случае если вы попытаетесь удалить элемент со значением 5, которого нет в списке, возникнет ошибка, и будет выведено сообщение «Элемента со значением 5 нет в списке».

Как удалить элемент по индексу с помощью метода pop

Метод pop () в Python очень удобен для удаления и возврата элемента по указанному индексу. Это делает его полезным инструментом для операций, где необходимо одновременно получить и удалить элемент. Одним из главных преимуществ метода является его способность работать без индекса. Это позволяет легко удалять последний элемент списка без необходимости знать его позицию.

Однако у метода pop () есть и недостатки. Если указанный индекс выходит за пределы списка, возникает ошибка IndexError, которую следует обработать с помощью блока try-except. Кроме того, удаление элемента из середины списка может быть неэффективным для больших списков, так как требует сдвига всех последующих элементов. Это может увеличить время выполнения операции.

Пример использования методаpop ()

  • Удаление элемента по индексу:

# Создадим список
lst = [1, 2, 3, 4, 5]

# Удалим элемент с индексом 2 (это число 3)
removed_element = lst. pop (2)

# Выведем измененный список и удаленный элемент
print (lst) # Вывод: [1, 2, 4, 5]
print (removed_element) # Вывод: 3

Метод pop (2) удаляет элемент с индексом 2 (т.е. третий элемент, число 3) из списка и возвращает его. В результате список становится [1, 2, 4, 5], а переменная removed_element содержит значение 3.

Напоминание: В языке программирования Python, как и во многих других языках, индексация элементов начинается с нуля. Это означает, что первый элемент списка имеет индекс 0, второй — индекс 1, третий — индекс 2 и так далее.

  • Удаление последнего элемента:

# Создадим список
lst = [1, 2, 3, 4, 5]

# Удалим последний элемент
removed_element = lst. pop ()

# Выведем измененный список и удаленный элемент
print (lst) # Вывод: [1, 2, 3, 4]
print (removed_element) # Вывод: 5

Метод pop () без указания индекса удаляет и возвращает последний элемент списка. В результате список становится [1, 2, 3, 4], а переменная removed_element содержит значение 5.

  • Обработка ошибок:

Если попытаться удалить элемент по индексу, выходящему за пределы списка, возникнет ошибка IndexError. Это можно обработать с помощью блока try-except :

lst = [1, 2, 3, 4, 5]

try:
removed_element = lst. pop (10) # Пытаемся удалить элемент по индексу 10, которого нет в списке
except IndexError:
print («Индекс выходит за пределы списка»)

# Выведем список
print (lst) # Вывод: [1, 2, 3, 4, 5]

Как использовать оператор del для удаления элементов

В языке программирования Python оператор del является мощным инструментом для удаления элементов из списков и словарей, а также для удаления переменных. Одним из главных преимуществ оператора del является его универсальность. Он позволяет удалять как отдельные элементы, так и целые срезы данных. Это делает его незаменимым инструментом для эффективного управления памятью и структурой данных.

Однако у оператора del есть и недостатки. Использование этой команды может сделать код менее читаемым и сложным для отладки, в особенности при удалении срезов. Кроме того, ошибки, возникающие при неправильном указании индекса или ключа, могут вызывать исключения. Это требует дополнительной обработки ошибок для обеспечения надёжности кода.

Примеры использования оператораdel

  • Удаление элемента из списка по индексу:

# Создадим список
lst = ['a', 'b', 'c', 'd']

# Удалим элемент с индексом 1 (это 'b')
del lst[1]

# Выведем измененный список
print (lst) # Вывод: ['a', 'c', 'd']

Удаление элемента с индексом 1 из списка lst делает его таким: ['a', 'c', 'd'].

  • Удаление нескольких элементов (среза) из списка:

# Создадим список
lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

# Удалим элементы с индексами от 1 до 3 (не включая 3)
del lst[1:3]

# Выведем измененный список
print (lst) # Вывод: ['a', 'd', 'e']

Удаляет элементы с индексами от 1 до 2 (элементы 'b' и 'c') из списка lst. После удаления список становится ['a', 'd', 'e'].

  • Удаление элемента из словаря по ключу:

# Создадим словарь
dct = { 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

# Удалим элемент с ключом 'b'
del dct['b']

# Выведем измененный словарь
print (dct) # Вывод: { 'a': 1, 'c': 3}

Удаляет элемент с ключом 'b' из словаря dct. После удаления словарь становится { 'a': 1, 'c': 3}.

  • Удаление целой переменной:

# Создадим переменную
x = 10

# Удалим переменную
del x

# Попытка вывести переменную вызовет ошибку, так как она больше не существует
# print (x) # NameError: name 'x' is not defined

Удаляет переменную x. Любая последующая попытка использовать x вызовет ошибку NameError, так как переменная больше не существует.

Как очистить весь список с помощью метода clear

В Python метод clear () предлагает простой и понятный способ очистить все элементы списка или словаря. Это делает код более читаемым и удобным для поддержки. Метод эффективен и быстр, специально разработан для этой задачи.

Главное преимущество clear () заключается в его очевидности: вызов метода явно указывает на намерение удалить все элементы. Однако метод clear () доступен только для списков и словарей, что ограничивает его использование с другими типами коллекций, такими как множества или кортежи.

Важно понимать, что неправильное использование clear () без полного понимания контекста может привести к случайному удалению данных, если очистка будет выполнена некорректно.

Пример использования метода clear ()

# Создадим список
lst = ['a', 'b', 'c', 'd']

# Очистим список
lst.clear ()

# Выведем измененный список
print (lst) # Вывод: []

Метод clear () удаляет все элементы из списка lst. После выполнения этой команды список становится пустым, т. е. его длина равна нулю.

Подберите программу обучения и начните учиться бесплатно

Оставьте заявку и мы откроем бесплатный доступ к вводной части обучения

Как удалить несколько элементов из списка

  • Использование оператора del для удаления среза:

Оператор del позволяет удалить сразу несколько элементов, задав срез списка, что удобно при необходимости удалить группу элементов на определенном промежутке.

# Создадим список
lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

# Удалим элементы с индексами от 1 до 4 (не включая 4)
del lst[1:4]

# Выведем измененный список
print (lst) # Вывод: ['a', 'e', 'f']

Понимание среза lst[1:4]

  • Индекс 1: соответствует элементу 'b'.
  • Индекс 2: соответствует элементу 'c'.
  • Индекс 3: соответствует элементу 'd'.

Срез lst[1:4] означает, что мы выбираем все элементы, начиная с индекса 1 и до индекса 4, но не включая его.

Таким образом, срез lst[1:4] включает в себя элементы с индексами 1, 2 и 3, а именно 'b', 'c' и 'd'.

Что делает del lst[1:4]

Оператор del удаляет все элементы, включенные в срез lst[1:4]. То есть, из списка будут удалены элементы 'b', 'c' и 'd'.

  • Использование списочного включения для фильтрации:

Этот подход позволяет создать новый список, содержащий только те элементы, которые не нужно удалять.

# Создадим список
lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

# Удаляем элементы 'b', 'd', 'f'
lst = [x for x in lst if x not in ['b', 'd', 'f']]

# Выведем измененный список
print (lst) # Вывод: ['a', 'c', 'e']

В этом способе мы создаём новый список lst, который включает в себя только те элементы из исходного списка lst, которых нет в списке ['b', 'd', 'f'].

Как это работает:

  • Цикл for x in lst перебирает каждый элемент x из исходного списка lst.
  • Выражение if x not in ['b', 'd', 'f'] проверяет, не равен ли текущий элемент x одному из элементов 'b', 'd', 'f'.
  • Если проверка истинна (т.е., если x не равен 'b', 'd', 'f'), то элемент x добавляется в новый список lst.

Процесс фильтрации:

  • Изначально список lst содержит элементы 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'.
  • При проверке каждого элемента x, элементы 'b', 'd', 'f' не проходят условие x not in ['b', 'd', 'f'].
  • Таким образом, в новом списке остаются только элементы 'a', 'c', 'e'.

Изменение исходного списка:

lst = [x for x in lst if x not in ['b', 'd', 'f']]

После выполнения этой строки переменная lst теперь ссылается на новый список ['a', 'c', 'e'], потому что мы присвоили результат фильтрации списочному включению обратно переменной lst.

  • Использование цикла и метода remove:

Этот метод подходит, когда нужно удалить несколько элементов, возможно, неоднократно встречающихся в списке.

# Создадим список
lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'd', 'b']

# Удалим все вхождения элементов 'b' и 'd'
for element in ['b', 'd']:
while element in lst:
lst. remove (element)

# Выведем измененный список
print (lst) # Вывод: ['a', 'c', 'e', 'f']

Цикл for и удаление элементов:

  • Цикл for: Проходит по каждому элементу из списка ['b', 'd'].
  • Цикл while: Проверяет, есть ли текущий элемент element в списке lst и удаляет его каждый раз, когда он найден.
  • Таким образом, происходит удаление всех вхождений элементов 'b' и 'd' из списка lst.

Процесс удаления элементов:

  • Первый элемент для удаления — 'b':
    • Удаляем первое вхождение 'b' из списка lst (['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'd', 'b']).
    • Список становится ['a', 'c', 'd', 'e', 'f', 'd', 'b'].
    • Удаляем второе вхождение 'b' из списка lst (['a', 'c', 'd', 'e', 'f', 'd']).
    • Список становится ['a', 'c', 'd', 'e', 'f', 'd'].
  • Второй элемент для удаления — 'd':
    • Удаляем первое вхождение 'd' из списка lst (['a', 'c', 'e', 'f', 'd']).
    • Список становится ['a', 'c', 'e', 'f'].
    • Удаляем второе вхождение 'd' из списка lst (['a', 'c', 'e', 'f']).
  • Использование функции filter (альтернативный подход):

Можно использовать встроенную функцию filter для создания нового списка, исключающего ненужные элементы.

# Создадим список
lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

# Удаляем элементы 'b', 'd', 'f'
lst = list (filter (lambda x: x not in ['b', 'd', 'f'], lst))

# Выведем измененный список
print (lst) # Вывод: ['a', 'c', 'e']

Использование функции filter и лямбда-функции для фильтрации:

Лямбда-функция lambda x: x not in ['b', 'd', 'f']:

  • Эта функция проверяет, что элемент x не содержится в списке ['b', 'd', 'f'].
  • Если условие истинно (т.е., если элемент не равен 'b', 'd', 'f'), то filter сохраняет этот элемент в итоговом списке.

Процесс фильтрации:

  • Изначально список lst содержит элементы 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'.
  • Лямбда-функция фильтрует список, оставляя только элементы, которые не принадлежат множеству ['b', 'd', 'f'].
  • Таким образом, в новом списке остаются только элементы 'a', 'c', 'e'.

Использование del: Подходит для удаления элементов по диапазону индексов.

Списочные включения и filter: Удобны для создания нового списка, исключающего определенные элементы.

Цикл и remove: Полезны для удаления всех вхождений конкретных элементов.

Примеры использования методов удаления элементов в проектах

В Python методы удаления играют важную роль в обработке данных. Они используются в различных приложениях, включая веб-приложения, созданные с помощью Flask и Django. Эти методы позволяют эффективно управлять данными, добавляя, изменяя и удаляя элементы в списках, базах данных и других структурах данных.

# Пример использования метода remove в веб-приложении Flask

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask (__name__)

# Пример инициализации списка данных
data_list = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']

# Обработчик HTTP-запроса для удаления элемента из списка по значению
@app.route ('/delete_item', methods=['POST'])
def delete_item ():
item_to_delete = request.json.get ('item')

if item_to_delete in data_list:
data_list.remove (item_to_delete)
return jsonify ({ 'message': f’Item «{ item_to_delete}" removed successfully.'})
else:
return jsonify ({ 'message': f’Item «{ item_to_delete}" not found in the list.'}), 404

# Пример удаления элементов по индексу с использованием метода pop
@app.route ('/delete_index', methods=['POST'])
def delete_index ():
index_to_delete = request.json.get ('index')

try:
deleted_item = data_list.pop (index_to_delete)
return jsonify ({ 'message': f’Item «{ deleted_item}" at index { index_to_delete} removed successfully.'})
except IndexError:
return jsonify ({ 'message': f’Index { index_to_delete} out of range.'}), 400

# Пример очистки всего списка с использованием метода clear
@app.route ('/clear_list', methods=['POST'])
def clear_list ():
data_list.clear ()
return jsonify ({ 'message': 'List cleared successfully.'})

if __name__ == '__main__':
app. run (debug=True)

  • Используется метод remove () для удаления элемента по значению из списка данных data_list.
  • Метод pop () применяется для удаления элемента по индексу из списка.
  • Метод clear () используется для очистки всего списка.

Типичные ошибки и как их исправить

  • Использование remove () с элементом, который отсутствует в списке

Ошибка: Вызывается метод remove () для удаления элемента 'e', который отсутствует в списке lst.

lst = ['a', 'b', 'c', 'd']
lst.remove ('e') # ValueError: list. remove (x): x not in list

Исправление: Перед использованием метода remove () всегда проверяйте, содержит ли список элемент, который вы хотите удалить:

if 'e' in lst:
lst. remove ('e')
else:
print ('Element «e» not found in the list.')

  • Изменение списка во время итерации по нему

Ошибка: Изменение списка (lst.remove (item)) во время итерации по нему может привести к пропуску элементов или к непредсказуемому поведению.

lst = ['a', 'b', 'c', 'd']

for item in lst:
if item == 'b':
lst. remove (item)

Исправление: Используйте новый список или генераторное выражение для создания нового списка, в котором элементы уже удалены:

lst = [item for item in lst if item ≠ 'b']

  • Ошибки при использовании del с неверным индексом

Ошибка: Попытка удалить элемент по индексу, который выходит за пределы диапазона списка, приведет к ошибке IndexError.

lst = ['a', 'b', 'c', 'd']
del lst[5] # IndexError: list assignment index out of range

Исправление: Всегда проверяйте длину списка перед использованием del:

  • Изменение коллекции во время итерации в цикле for

Ошибка: Изменение списка lst во время итерации по индексу может привести к пропуску элементов или ошибкам.

lst = ['a', 'b', 'c', 'd']
for i in range (len (lst)):
if lst[i] == 'b':
lst. remove (lst[i])

Исправление: Итерируйтесь по копии списка или используйте другой метод, например, списочное включение:

lst = [item for item in lst if item ≠ 'b']

  • Неправильное использование метода pop () без аргументов

Ошибка: Вызов метода pop () без указания индекса возвращает последний элемент списка и удаляет его. Однако без аргумента pop () не может работать, это приводит к ошибке IndexError.

lst = ['a', 'b', 'c', 'd']
item = lst. pop () # TypeError: pop () takes at least 1 argument (0 given)

Исправление: Укажите индекс элемента, который вы хотите удалить с помощью pop ():

item = lst. pop (1) # Удалить и вернуть элемент с индексом 1 ('b')

Главное, что нужно знать

Методы удаления: В Python есть несколько основных методов для удаления элементов из списков и других коллекций:

  • remove (): Удаляет первое вхождение элемента по его значению.
  • pop (): Удаляет элемент по индексу и возвращает его значение.
  • del: Удаляет элемент по индексу или срезу.
  • clear (): Очищает список, оставляя его пустым.

Особенности использования:

  • Индексация: Индексация в Python начинается с 0, поэтому первый элемент списка имеет индекс 0.
  • Осторожность в циклах: Изменение коллекции во время итерации по ней может привести к ошибкам или непредсказуемому поведению.

Проверка наличия элемента перед удалением: Перед удалением элемента убедитесь, что он присутствует в списке, чтобы избежать ошибок типа ValueError.

Изменение исходной коллекции: Многие методы изменения коллекций (например, remove (), pop (), del) изменяют исходный объект непосредственно. Если это не желательно, можно создать копию коллекции перед изменениями.

Использование функционального программирования: Для более сложных условий удаления можно использовать функции высшего порядка, такие как filter () с лямбда-функциями, чтобы создать новую коллекцию с удаленными элементами.

Подберите программу обучения и начните учиться бесплатно

Оставьте заявку и мы откроем бесплатный доступ к вводной части обучения

alt

Всё для учебы доступно онлайн

Расписание, зачётку и домашние задания смотрите в приложении
Подберите программу обучения

ответьте на пять вопросов и узнайте, где будете учиться

Образование для карьеры
К каким профессиям вы более склонны?
ТехническимГуманитарнымТворческимМедицинским
Какой у вас уровень образования?
Без образованияШкола 9-11 классКолледжБакалавриатМагистратураАспирантура
Какой формат обучения вам подходит?
ОчноЗаочноОнлайнПо выходным дням
Интересует ли вас кредит на образование по ставке 3% в год?
ДаНет

Мы подобрали для вас программу обучения

Заполните форму, чтобы узнать больше о программе и наших предложениях

Подобрать программу и поступить

Политика конфиденциальности

Ваша конфиденциальность очень важна для нас. Мы хотим, чтобы Ваша работа в Интернет по возможности была максимально приятной и полезной, и Вы совершенно спокойно использовали широчайший спектр информации, инструментов и возможностей, которые предлагает Интернет. Персональные данные, собранные при регистрации (или в любое другое время) преимущественно используется для подготовки Продуктов или Услуг в соответствии с Вашими потребностями. Ваша информация не будет передана или продана третьим сторонам. Однако мы можем частично раскрывать личную информацию в особых случаях, описанных в данной Политике конфиденциальности.

Рамки Политики конфиденциальности

Настоящая Политика конфиденциальности (далее — «Политика») применяется к информации, полученной через данный сайт, иные сайты, виджеты и другие используемые интерактивные средства, на которых есть ссылка на данную Политику (далее — «Сайт») от пользователей Сайта (далее — «Пользователи»).

Нижеследующие правила описывают, как Университет «Синергия» обращается с любой информацией, относящейся к прямо или косвенно определенному или определяемому физическому лицу (субъекту персональных данных) (далее — «Персональные данные»), для целей оказания услуг с использованием Сайта.

Пользователи включают в себя всех физических лиц, которые подключаются к Сайту и используют Сайт.

Пользователи прямо соглашаются на обработку своих Персональных данных, как это описано в настоящей Политике. Обработка означает любое действие (операцию) или совокупность действий (операций), совершаемых с использованием средств автоматизации или без использования таких средств с Персональными данными, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), блокирование, удаление, уничтожение Персональных данных.

Настоящая Политика конфиденциальности вступает в силу с момента ее размещения на Сайте, если иное не предусмотрено новой редакцией Политики конфиденциальности.

Контролирующие и обрабатывающие лица

Пользователи соглашаются с тем, что:

  • Пользуясь Сайтом, и принимая условия использования, опубликованные на Сайте, пользователь заявляет о своем однозначном согласии с обработкой его Персональных данных способами, описанными в настоящей Политике.
  • Обработка Персональных данных Пользователей осуществляется Оператором персональных данных — Университет «Синергия» (ИНН: 7729152149, ОГРН: 1037700232558).

С какой целью собираются эти данные

Имя используется для обращения лично к вам, а ваш e-mail для отправки вам писем рассылок, новостей тренинга, полезных материалов, коммерческих предложений. Вы можете отказаться от получения писем рассылки и удалить из базы данных свои контактные данные в любой момент, кликнув на ссылку для отписки, присутствующую в каждом письме.

Сбор Персональных данных

При регистрации на Сайте Пользователи подтверждают свое согласие с условиями настоящей Политики и свое согласие на обработку своих Персональных данных в соответствии с условиями настоящей Политики, кроме того они соглашаются на обработку своих Персональных данных на серверах Университета «Синергия», расположенных на территории Российской Федерации.

Обработка Персональных данных осуществляется не дольше, чем этого требуют цели обработки Персональных данных, изложенные в настоящей Политике (за исключением случаев, предусмотренных законодательством Российской Федерации). Университет «Синергия» может обрабатывать следующие Персональные данные:

  • «Как к Вам обращаться» в форме обратной связи, в случае если посетитель указывает свои полные ФИО или только часть;
  • Электронный адрес;
  • Номер телефона;
  • Также на сайте происходит сбор и обработка обезличенных данных о посетителях (в т. ч. файлов «cookie») с помощью сервисов интернет-статистики (Яндекс Метрика и других).
  • Вышеперечисленные данные далее по тексту Политики объединены общим понятием Персональные данные.

Как эти данные используются

На сайте используются куки (Cookies) и данные о посетителях сервисов (Яндекс Метрика и других). При помощи этих данных собирается информация о действиях посетителей на сайте с целью улучшения его содержания, улучшения функциональных возможностей сайта и, как следствие, создания качественного контента и сервисов для посетителей. Вы можете в любой момент изменить настройки своего браузера так, чтобы браузер блокировал все файлы cookie или оповещал об отправке этих файлов. Учтите при этом, что некоторые функции и сервисы не смогут работать должным образом.

Как эти данные защищаются

Для защиты Вашей личной информации мы используем разнообразные административные, управленческие и технические меры безопасности. Наша Компания придерживается различных международных стандартов контроля, направленных на операции с личной информацией, которые включают определенные меры контроля по защите информации, собранной в Интернет. Наших сотрудников обучают понимать и выполнять эти меры контроля, они ознакомлены с нашим Уведомлением о конфиденциальности, нормами и инструкциями. Тем не менее, несмотря на то, что мы стремимся обезопасить Вашу личную информацию, Вы тоже должны принимать меры, чтобы защитить ее. Мы настоятельно рекомендуем Вам принимать все возможные меры предосторожности во время пребывания в Интернете. Организованные нами услуги и веб-сайты предусматривают меры по защите от утечки, несанкционированного использования и изменения информации, которую мы контролируем. Несмотря на то, что мы делаем все возможное, чтобы обеспечить целостность и безопасность своей сети и систем, мы не можем гарантировать, что наши меры безопасности предотвратят незаконный доступ к этой информации хакеров сторонних организаций.

В случае изменения данной политики конфиденциальности вы сможете прочитать об этих изменениях на этой странице или, в особых случаях, получить уведомление на свой e-mail.

Политика в отношении обработки персональных данных.pdf

В случае изменения данной политики конфиденциальности вы сможете прочитать об этих изменениях на этой странице или, в особых случаях, получить уведомление на свой e-mail.

Jivo

DMCA.com Protection Status