Автоматическим тестированием называют использование инструментов программы для автоматизации ручных процессов аудита и утверждения нового продукта. Автоматизация тестирования на Python позволяет предотвратить ошибки из-за «человеческого фактора» и получить точные результаты проверки, обеспечивает прозрачность процесса тестирования, снижает расход при повторно используемых скриптах.
Основы автоматизации тестирования
Автоматизированное тестирование — это способ проверки ПО, который предусматривает применение инструментов и фреймворков автоматизации для проведения единого комплекса тест-кейсов несколько раз подряд. Благодаря этому можно получить готовый продукт без лагов, причем быстрее, чем при ручном тестировании.
При автоматизации тестирования средства автоматизации в программе контролируют процесс, проводят сравнение полученных результатов с прогнозируемыми, уведомляют о проделанной работе. Автоматизация ПО значительно сокращает время выхода продукта на рынок, а также гарантирует большую эффективность тестирования.
Python представляет собой один из лучших языков программирования. Особенно когда речь заходит о простоте написания кода и комфорте чтения. Если сравнивать с остальными языками программирования, которые также применяются для автоматизации тестирования с «Селениум», Python более «краткий» и относительно простой в работе.
Возможности «Питон» применяются тестировщиками и разработчиками для поиска и исправления лагов, автоматической сборки, создания прототипов ПО, управления проектами и прочего. Плюс выполнение тестов на «Питон» позволяет проверить опции продукта.
Инструменты для автоматизации тестирования на Python
Python отлично подходит для написания авто-тестов. Особенно по той причине, что с его помощью реализовано много готовых фреймворков.
- PyTest. Пользуется особой популярностью среди тестировщиков, которые пишут на Python. Это open-source решение — программное обеспечение с открытым исходным кодом. Плагин развивается за счет сообщества и поддерживает почти все необходимые тестировщику опции: модульное и функциональное тестирование, а еще тесты API.
- Unittest. Этот тестовый фреймворк — модуль, который можно отнести к базовым библиотекам Python. Это значит, что он предустановлен, идет вместе с интерпретатором, а значит, его можно использовать без дополнительной установки. К преимуществам можно отнести: поддерживает разные методы и утилиты, обладает расширенной архитектурой, легко внедряется в различные сферы разработки, не требует отдельной установки.
- Behave. Данный модуль также довольно популярен и нередко используется в тестировании на Python. Но он значительно отличается от других. Для написания тестов применяется особый формат — Gherkin. Он дает возможность делать тесты на английском, которые потом превращаются в автоматические тесты уже на языке Python. Данная технология получила название Behaviour Driven Development.
- Selenium. Это мощная платформа с открытым исходным кодом, позволяющая автоматически проверять онлайн-приложения в разных браузерах и платформах. Пользователям доступно огромное количество функций и возможностей, что делает из него важный инструмент, как для тестировщиков ПО, так и для его создателей. Применяя «Селениум», тестировщики могут быстрее выполнять свою работу благодаря автоматизации повторяющихся тестовых случаев. Если интегрировать среду с конвейером CI/CD, тогда появится возможность создать надежный конвейер развертывания без лагов.
- Appium. Это бесплатный кроссплатформенный модуль с открытым исходным кодом. Им пользуются для автоматизации приложения и для Android, и для iOS. «Аппиум» следует по тому же пути, что и «Селениум ВебДрайвер», который получает HTTP-запросы в формате JSON от клиентов, а затем перерабатывает их в тот формат, который необходим рабочей платформе.
Написание тестовых сценариев на Python
В тестовом сценарии детально описывается последовательность действий, которые выполняет тестировщик для проверки функционала продукта. Он включает несколько пунктов, в которых написано, что именно нужно сделать с написанным ПО и каким должен быть результат. Базовым считается такой сценарий работы:
- Структура тестовых функций.
- Ассерты и проверки.
- Параметризация тестов.
- Фикстуры и настройка тестового окружения.
Тестирование веб-приложений на Python
Речь идет об аудите клиент-серверных продуктов, которые размещаются в открытом доступе в интернете и которые включают много взаимозависимых элементов. Эффективность, рентабельность, а также оценка информационных систем пользователями во многом зависит от качества разработки продукта.
Чек-лист проверки веб-приложений через Python autotest:
- Функциональное и интеграционное тестирование.
- Проверка безопасности.
- Проверка локализации и глобализации.
- Проверка удобства применения.
- Проверка кроссплатформенности.
Использование Selenium для веб-тестирования
Selenium — модуль с открытым кодом для автоматизации тестирования онлайн-приложений. Фреймворк позволил заменить ручные операции, которые приходилось выполнять тестировщикам раньше. Поэтому его нередко используют при проверке онлайн-приложений.
Каждый из представленных на рынке инструментов отличается индивидуальными особенностями. А набору инструментов «Селениум» присуще следующее:
- Открытый исходный код.
- Расширенные возможности при подключении дополнительных инструментов.
- Работа с различными браузерами и ОС.
- Поддержка гаджетов.
- Возможность выполнения проверки непосредственно в браузере.
- Можно проводить проверку на нескольких устройствах одновременно, используя «Селениум Грид».
Тестирование мобильных приложений на Python
Расширенная проверка на Python включает тесты функционала, производительности, безопасности, комфорта применения и прочих критериев. Нередко это происходит с применением фреймворка «Аппиум». Ведь это проверенный кроссплатформенный инструмент для разработки автотестов для приложений на Android и iOS. Его возможности: протокол JSON Wire Protocol, свои драйверы мобильных устройств и драйверы автоматизации платформы, дополнительные опции возможности (комплект комбинаций ключей и значений).
Разработка и проверка на основе поведения или Behavior-Driven Development — это метод Agile-тестирования, когда прежде всего выполняются проверочные испытания, обеспечивающие встроенное качество за счет определения поведения системы. И такого подхода стараются придерживаться многие тестировщики при работе с мобильными приложениями.
Введение в BDD
BDD-тесты нужны, как правило, для изучения работоспособности функциональных элементов. Через время их повторяют, но уже на более высоком уровне тестирования, что ускоряет пайплайн. Основное применение BDD-подхода — это UAT-тесты, которые еще называют пользовательским тестированием.
При работе с BDD, некоторым тестировщикам Gherkin может показаться простым. Так как достаточно прописать последовательность шагов, описывающих желаемое поведение. Но можно столкнуться с командами, которые совсем непросто писать на Gherkin. Новички нередко страдают от «писательского застоя» или же пишут сценарии, которые нелегко автоматизировать. Нужно помнить, что хороший Gherkin должен улучшать сотрудничество команды, прояснять поведения, которые необходимо разработать.
Интеграция автоматизированных тестов в процесс разработки
CI/CD интеграция — это метод автоматизации тестов и доставки новых модулей рабочего проекта заинтересованным лицам, например, разработчикам, аналитикам, заказчикам. Говоря о CI/CD-пайплайне, речь ведется о нескольких этапах, через которые проходит код: от выхода с ПК создателя через тестирование до момента доставки конечным потребителям. Основная задача: сделать процесс регулярным.
Инструмент позволяет улучшить качество взаимодействия и процесс продаж, а также сохранить потенциальных клиентов. Для запуска тестов нужно создать и сконфигурировать джобу, а затем дождаться результатов.
Лучшие практики автоматизации тестирования на Python
Для максимизации применения авто-тестов важно придерживаться некоторых рекомендаций и принципов:
- Изоляция тестов. Речь идет о разработке и поддержке тестов, которые логически изолированы, а значит, не зависят от прочих тестов.
- Поддержка кодовой базы тестов. Наличие крупной кодовой базы тестов ставит задачу по ее поддержанию и изменению в будущем с учетом акцента на улучшение читаемости.
- Регулярное обновление тестов. Если тесты не запускаются постоянно, они перестают выполнять свою главную функцию — проверку правильности кода. Поэтому регулярность обновления — один из основных принципов автоматизации процесса проверки программного обеспечения или других цифровых продуктов.
Важность автоматизации тестирования на Python
Автоматизированное тестирование, если сравнивать с ручным, упрощает процесс выявления лагов при помощи специальных программ. А это снижает расходы и сокращает время на проведение тестов. Это значит, что можно получить готовый продукт без сбоев в работе намного быстрее, чем при ручном тестировании. При этом по автоматизированному скрипту не придется сверяться с инструкциями и документами, это также играет на руку тестировщикам, разработчикам и заказчикам.
Перспективы развития автоматизации тестирования
В сфере автоматизации тестирования наблюдаются изменения. Компании, на которые сильно влияет цифровизация, стараются ускорить выпуск продуктов, чтобы не отставать от конкурентов. Но в погоне за этим желанием некоторые теряют качество. В этом случае автоматизация тестирования — то, что решает проблему. И судя по всему, эта тенденция будет становиться еще популярнее.
При этом новые участники, которые появляются внутри экосистемы, подталкивают других к увеличению цены предложения, что нужно для конкурирования с продвинутыми процессами и технологиями. Значит, необходимо следить за внедрением инноваций, а также вносить корректировки в готовый или новый продукт.
