Цифровая гуманитаристика и речевая аналитика | Факультет лингвистики

Цифровая гуманитаристика и речевая аналитика

Узнайте минимальный проходной балл в 2026 году, оставив заявку
Уровень образования
Магистратура
Срок обучения
2 года
Гарантия трудоустройства
Практические стажировки в компаниях-партнёрах
Формат обучения
Очный
Результат обучения
Диплом магистра государственного образца
Дополнительно
Европейское приложение к диплому
program
О специальности

Это программа для тех, кто хочет научиться анализировать тексты и живую речь с помощью современных цифровых методов (NLP, машинное обучение), чтобы создавать интеллектуальные системы для работы с русским языком. 

Её уникальность — в равном фокусе на текстовой и речевой аналитике, что даёт редкую на рынке гибридную экспертизу: от гуманитарного анализа до программирования.

Ведущие преподаватели

Пеньковская Инна Игоревна
Пеньковская Инна Игоревна
  • Академический тьютор факультета лингвистики
  • Практикующий переводчик и преподаватель английского языка международного уровня (CELTA Certificate)
  • Член национальной ассоциации EFL Teachers for STEM
  • Практикующий переводчик в сфере Пищевой промышленности. Работала с такими компаниями, как Reading Bakery Systems (US), TRIVI (IT), Dawn Foods (US)
  • Ведет дисциплины: Теория перевода, Иностранный язык (Практический курс первого иностранного языка) Блок домашнего чтения, Устный и письменный последовательный общий перевод (первый иностранный язык), Устный и письменный последовательный специальный перевод (первый иностранный язык)
Сложеникина Юлия Владимировна
Сложеникина Юлия Владимировна
  • Доктор филологических наук
  • Стаж работы в системе высшего образования — более 20 лет
  • Автор 150 рецензируемых работ, 6 монографий по терминоведению, лексикологии русского языка, языка художественной литературы 
  • Эксперт Российского научного фонда. 

Что вы будете изучать

Цифровая лингвистика и анализ текста
  • Компьютерная лингвистика (теория и практика)
  • Корпусная лингвистика
  • Семантика и прагматика цифровых текстов
  • Квантитативная лингвистика и новые информационные технологии
  • Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT
Речевые технологии и аналитика звучащей речи
  • Уникальная специализация программы, посвященная работе с голосом и звуком (50% учебного времени)
  • Речевые технологии и синтез звучащей речи
  • Распознавание речи (ASR) и распознавание личности по голосу (SRE)
  • Разработка мультиспикерной системы синтеза речи
  • Цифровая обработка речевых сигналов (на выбор)
  • Аудиоаналитика (на выбор)
Инструменты цифровой гуманитаристики
  • Технический блок, который дает навыки программирования, работы с данными и современными ИИ-моделями
  • Машинное обучение и анализ текстовых данных (LLM)
  • Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере
  • Анализ и визуализация текстовых данных
  • Создание и обработка лингвистических ресурсов
  • Компьютерное моделирование языковых систем
  • Онтологии и семантические технологии (на выбор)
Гуманитарный фундамент и soft skills
  • Блок, который связывает технологии с пониманием человека, общества и эффективной коммуникацией
  • Методология современной лингвистики
  • Психолингвистика, когнитивная лингвистика, социолингвистика
  • Цифровая риторика и персуазивная коммуникация
  • Межкультурная компетенция в профессиональной деятельности
  • Профильные интерфейсы лингвиста
Иностранный язык для профессионала
  • Углубленная языковая подготовка, включая практику с носителями (китайский или испанский)
  • Практический курс английского языка
  • Основы теории и практики второго иностранного языка (китайский/испанский)
  • Практикум по культуре речевого общения
Исследования и практика (сквозные)
  • Прикладные модули, которые проходят через всё обучение
  • Научно-исследовательская работа (НИР)
  • Технологическая (проектно-технологическая) практика
  • Подготовка и защита ВКР

Учебная программа

1 курс
  • Компьютерная лингвистика (теория и практика)
  • Аудиоаналитика / Селф-менеджмент (на выбор)
  • Семантика и прагматика цифровых текстов
  • Машинное обучение и анализ текстовых данных (LLM)
  • Цифровая обработка речевых сигналов / Основы медиакоммуникации (на выбор)
  • Онтологии и семантические технологии / Effective public speaking skills (на выбор)
  • Квантитативная лингвистика и новые информационные технологии
  • Методология современной лингвистики
  • Практический курс английского языка
  • Профильные интерфейсы лингвиста
  • Создание и обработка лингвистических ресурсов
  • Научно-исследовательская работа
2 курс
  • Корпусная лингвистика
  • Речевые технологии и синтез звучащей речи
  • Распознавание речи (ASR) и распознавание личности по голосу (SRE)
  • Разработка мультиспикерной системы синтеза речи
  • Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT
  • Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере
  • Компьютерное моделирование языковых систем
  • Цифровая риторика и персуазивная коммуникация
  • Анализ и визуализация текстовых данных
  • Психолингвистика, когнитивная лингвистика, социолингвистика
  • Межкультурная компетенция в профессиональной деятельности
  • Технологическая (проектно-технологическая) практика
  • Научно-исследовательская работа
credit

Формы обучения

Посещаете лекции и семинары днём 5−6 раз в неделю, сдаёте зачёты и экзамены

Учебный год начинается 1 сентября и разделён на 2 семестра

Как поступить

credit

Подайте документы онлайн через личный кабинет

credit

Оставьте заявку на сайте

Или позвоните:
Узнайте всё
о программе
до поступления
Приёмная комиссия
Бюджетные места
Учебный план
Карьерные перспективы
Вебинар
image
Завтра в 19:00 мск
image
Онлайн
image
imageimage
Вебинар
image
Завтра в 19:00 мск
image
Онлайн
image
Зарегистрируйтесь
на вебинар — день
открытых дверей
title

Cкачайте презентацию факультета

Узнайте подробнее, как будете учиться,
что сдавать и какие условия поступления
credit

Бюджетные места

Университет «Синергия» имеет государственную лицензию и аккредитацию

На некоторых специальностях мы ежегодно выделяем бюджетные места для самых талантливых студентов

Государственная лицензия
на ведение образовательной деятельности
Государственная лицензия на ведение образовательной деятельности
Государственная аккредитация
Государственная аккредитация

Часто задаваемые вопросы

Какие условия поступления? Нужно ли сдавать ЕГЭ или экзамены?

Поступление в магистратуру проходит по конкурсу портфолио: вы предоставляете резюме, мотивационное письмо и документы о базовом высшем образовании (бакалавриат или специалитет). Дополнительно нужно пройти внутреннее вступительное испытание по направлению подготовки. Никаких ЕГЭ — только оценка ваших достижений и мотивации.

Сложно ли учиться, если я гуманитарий и никогда не программировал?

Программа специально разработана для студентов с разным бэкграундом. На первом курсе даются основы программирования, работы с данными и инструментов NLP, чтобы «подтянуть» технические навыки. Главное — желание погружаться в цифровые методы, а преподаватели и лабораторная система помогут освоить всё необходимое с нуля.

Чем ваша программа отличается от других магистратур по компьютерной лингвистике (СПбГУ, ВШЭ, ИТМО)?

Наше ключевое отличие — равный фокус на текстовой и речевой аналитике (50/50). Вы будете работать не только с текстами, но и с живой звучащей речью: распознавание, синтез, идентификация личности по голосу, анализ эмоций. Плюс — модуль по судебной лингвистической экспертизе и углублённая работа с русским языком (НКРЯ, RuBERT, RuGPT), что даёт преимущество на российском рынке труда.

Какие карьерные перспективы и реальные зарплаты у выпускников?

Выпускники востребованы как спич-аналитики (от 90 000 ₽), NLP-разработчики (от 70 000 ₽), аналитики данных (от 80 000 ₽) и бизнес-аналитики (от 90 000 ₽). С опытом 3–5 лет доход может достигать 250 000–300 000 ₽. Кроме того, программа даёт уникальную «гибридную экспертизу», которая ценится в IT-компаниях, исследовательских центрах и креативных индустриях.

Правда ли, что можно изучать второй иностранный язык с носителями?

Да! Для студентов очной формы предусмотрена специализация на втором иностранном языке — китайском или испанском. Занятия ведут носители языка (например, Лю Чань Юнь — старший преподаватель китайского, аспирант МГУ), что обеспечивает глубокое погружение и живую разговорную практику.

У вас остались вопросы?

Мы перезвоним и ответим

image
image
Позвонить
formImg
Начните учиться бесплатно