Какими современными технологиями стоит овладеть, чтобы повысить свою ценность как сотрудника

Существуют навыки, которые могут не быть основными в работе, но сделают вас гораздо привлекательнее для работодателей. Овладев ими, вы сможете зарабатывать больше или тратить на работу меньше времени. Итак, какие технологии реально стоит осваивать?

Очевидный номер один в списке. Автоматизируйте процессы, советуйтесь с ИИ, заставьте роботов генерировать вам креативы. Главное — не забывать про фактчекинг (проверку написанного на достоверность и общую адекватность) и считать количество пальцев у нарисованных им людей.

Помимо прочего, «навыки работы с ИИ» — красивое словосочетание, которое будет симпатично смотреться в резюме.

Как научиться: найдите пару чатов с нейросетями, погенерируйте картинки, посмотрите обучающие видео. Это несложно, правда.

Уметь пользоваться ИИ круто. Уметь создавать и учить ИИ — суперкруто.

Человека, который может научить ИИ вести аналитику, собирать данные и автоматизировать процессы, оторвут с руками (правда, это зависит от области).

Как научиться: начните изучение основ ИИ и машинного обучения с онлайн-курсов и учебников. Осваивайте популярные инструменты, такие как Python и TensorFlow.

Виртуальную (VR) и дополненную (AR) реальность используют в обучении, медицине, дизайне и других сферах. Навык более полезен для дизайнеров и смежных профессий, но пригодится и в онлайн-продажах.

Возможность увидеть в своём интерьере ещё не купленную тумбочку, примерить помаду или прооперировать виртуального больного — уже не будущее, а настоящее. И это настоящее неплохо оплачивается.

Как научиться: освойте программное обеспечение для создания VR/AR-приложений, например Unity или Unreal Engine. Эти навыки могут быть полезны, если вы работаете в сфере образования, развлечений или разработки программного обеспечения.

Блокчейн — это не только основа для криптовалют, но и мощный инструмент защиты данных и создания прозрачных бизнес-процессов. Компании любят безопасность, прозрачность и снижение рисков, так что это — точно твой друг.

Как научиться: курсы, вебинары, видео — для старта нужно просто понять, как это работает.

Умение пользоваться облачными сервисами уже не столько преимущество, сколько базовая необходимость, на собеседованиях об этом почти не спрашивают. Онлайн-редакторы текста, хранилища файлов и базы данных в целом не сильно отличаются от обычных, просто они устроены так, что доступ к ним имеет неограниченное количество людей. Небольшие отличия заключены в интерфейсе и наборе особенностей, которые просто нужно принять: например, отличающиеся от классического Excel формулы.

Как научиться: в процессе использования. Если сервис популярен, по нему много уроков и статей. Главное — понимать, для чего нужен именно этот, и уметь формулировать запрос.

Большинство современных технологий несложно освоить. Чтобы понять основы, нужна пара вечеров за просмотром видео и чтением статей, но умением хотя бы на базовом уровне писать промпты для нейросети и нормально давать коллегам доступ к онлайн-таблице обладают не все. Потратьте несколько часов на то, чтобы стать лучше как специалист (и востребованнее на рынке).

Рекомендованные программы обучения

«Искусственный интеллект и большие данные», бакалавриат«Цифровая экономика и искусственный интеллект», магистратура«Искусственный интеллект в маркетинге», курсы«Инженер искусственного интеллекта (AI-инженер)», бакалавриат«Технологии искусственного интеллекта», бакалавриат«Разработка блокчейн-приложений», бакалавриат«Техник по интеллектуальным интегрированным системам (ML-тестировщик)», колледж«Графический дизайн и виртуальная дополненная реальность», бакалавриат«Программное обеспечение, Интернет и облачные технологии», магистратура