Существуют навыки, которые могут не быть основными в работе, но сделают вас гораздо привлекательнее для работодателей. Овладев ими, вы сможете зарабатывать больше или тратить на работу меньше времени. Итак, какие технологии реально стоит осваивать?
Искусственный интеллект
- полезность — 8 из 10
- сложность — 2 из 10
Очевидный номер один в списке. Автоматизируйте процессы, советуйтесь с ИИ, заставьте роботов генерировать вам креативы. Главное — не забывать про фактчекинг (проверку написанного на достоверность и общую адекватность) и считать количество пальцев у нарисованных им людей.
Помимо прочего, «навыки работы с ИИ» — красивое словосочетание, которое будет симпатично смотреться в резюме.
Как научиться: найдите пару чатов с нейросетями, погенерируйте картинки, посмотрите обучающие видео. Это несложно, правда.
Машинное обучение
- полезность — 5 из 10
- сложность — 8 из 10
Уметь пользоваться ИИ круто. Уметь создавать и учить ИИ — суперкруто.
Человека, который может научить ИИ вести аналитику, собирать данные и автоматизировать процессы, оторвут с руками (правда, это зависит от области).
Как научиться: начните изучение основ ИИ и машинного обучения с онлайн-курсов и учебников. Осваивайте популярные инструменты, такие как Python и TensorFlow.
Виртуальная и дополненная реальность
- полезность — 4 из 10
- сложность — 7 из 10
Виртуальную (VR) и дополненную (AR) реальность используют в обучении, медицине, дизайне и других сферах. Навык более полезен для дизайнеров и смежных профессий, но пригодится и в онлайн-продажах.
Возможность увидеть в своём интерьере ещё не купленную тумбочку, примерить помаду или прооперировать виртуального больного — уже не будущее, а настоящее. И это настоящее неплохо оплачивается.
Как научиться: освойте программное обеспечение для создания VR/AR-приложений, например Unity или Unreal Engine. Эти навыки могут быть полезны, если вы работаете в сфере образования, развлечений или разработки программного обеспечения.
Блокчейн
- полезность — 5 из 10
- сложность — 2 из 10
Блокчейн — это не только основа для криптовалют, но и мощный инструмент защиты данных и создания прозрачных бизнес-процессов. Компании любят безопасность, прозрачность и снижение рисков, так что это — точно твой друг.
Как научиться: курсы, вебинары, видео — для старта нужно просто понять, как это работает.
Облачные технологии
- полезность — 7 из 10
- сложность — 3 из 10
Умение пользоваться облачными сервисами уже не столько преимущество, сколько базовая необходимость, на собеседованиях об этом почти не спрашивают. Онлайн-редакторы текста, хранилища файлов и базы данных в целом не сильно отличаются от обычных, просто они устроены так, что доступ к ним имеет неограниченное количество людей. Небольшие отличия заключены в интерфейсе и наборе особенностей, которые просто нужно принять: например, отличающиеся от классического Excel формулы.
Как научиться: в процессе использования. Если сервис популярен, по нему много уроков и статей. Главное — понимать, для чего нужен именно этот, и уметь формулировать запрос.
Большинство современных технологий несложно освоить. Чтобы понять основы, нужна пара вечеров за просмотром видео и чтением статей, но умением хотя бы на базовом уровне писать промпты для нейросети и нормально давать коллегам доступ к онлайн-таблице обладают не все. Потратьте несколько часов на то, чтобы стать лучше как специалист (и востребованнее на рынке).
Рекомендованные программы обучения
«Программное обеспечение, Интернет и облачные технологии», магистратура
«Искусственный интеллект и большие данные», бакалавриат
«Цифровая экономика и искусственный интеллект», магистратура«Искусственный интеллект в маркетинге», курсы«Инженер искусственного интеллекта (AI-инженер)», бакалавриат«Разработка блокчейн-приложений», бакалавриат
«Технологии искусственного интеллекта», бакалавриат«Техник по интеллектуальным интегрированным системам (ML-тестировщик)», колледж
