Junior Data Scientist – это специалист, анализирующий большие данные с помощью машинного обучения и алгоритмов. Полученные результаты помогают прогнозировать развитие компании, принимать стратегические решения, оптимизировать бизнес-процессы. В материале рассказываем, какими навыками и качествами должен обладать специалист, какие финансовые и карьерные перспективы возможны, где получить образование и как найти работу.
Кто такой Junior Data Scientist
Junior Data Scientist разрабатывает математические алгоритмы для поиска закономерностей данных, составления прогнозов, проверки гипотез и выбора оптимальных решений.
Среди задач специалиста:
- Предварительно обрабатывает данные и подготавливает к анализу. Устраняет ошибки и неточности.
- Сопоставляет большие данные, чтобы выявить тенденции и взаимосвязи.
- Использует machine learning при создании моделей и прогнозировании.
- Визуализирует данные для представления результатов в виде графиков и диаграмм, удобных заказчику.
- Разрабатывает отчеты с рекомендациями по улучшению бизнес-процессов.
Специалисты требуются в мире финансов, бизнеса, IT, маркетинга, здравоохранения, продаж, консалтинга.
Джуниор должен обладать рядом навыков:
- Знание языков программирования, таких как Python или R.
- Понимание статистики, математики, теории вероятности.
- Опыт работы с инструментами для анализа данных, например, SQL, Excel, Tableau.
- Понимание основ машинного обучения и искусственного интеллекта.
- Умение использовать инструментарий для изучения big data – Apache Spark, Hadoop Mapreduce.
- Владение английском языком на уровне Advanced Proficiency.
Необходимые личностные качества:
- Аналитический склад ума. Важен для поиска связей между неструктурированными числовыми показателями.
- Внимание к деталям. Требуется, чтобы не упустить значимые характеристики и не прийти к ложным выводам.
- Коммуникабельность и умение работать в команде. Анализ нужно представить в понятной визуальной форме, чтобы донести результаты до коллектива и грамотно применить в бизнесе.
Junior Data Scientist часто путают такими профессиями:
- Data Analyst. Аналитик занимается визуализацией данных и подготовкой отчетов с конкретной стратегией роста.
- Data Engineer. Создает и поддерживает базу для хранения информации.
- Machine Learning Engineer. Разрабатывает и внедряет модели машинного обучения.
Источник: ru.freepik.com
Кому и зачем он нужен
Эксперты нужны в разных сферах:
- Бизнес. Помогают составить корректные прогнозы, предлагают идеи по развитию.
- Финансы. Разрабатывают модели для оценки заемщиков и принятия решений о предоставлении кредитов.
- Прогноз погоды. Изучают большие данные, чтобы предсказать изменения температуры, осадков, скорости ветра и других метеорологических показателей.
- Медицина. Используют алгоритмы обработки информации, с помощью которых производится дистанционная диагностика.
- Сельское хозяйство. Прогнозируют урожайность и ищут оптимальные способы выращивания культур.
Сколько зарабатывает специалист
Средняя заработная плата Data Scientist отличается в зависимости от опыта работы и навыков. Согласно HH.ru, оклад начинающих специалистов в Москве составляет до 100 000 рублей, в Санкт-Петербурге – 80 000, в Екатеринбурге – 60 000.
Финансовые перспективы сопоставимы со смежными профессиями. Начинающий аналитик данных в Москве и Санкт-Петербурге зарабатывает в среднем 100 000 рублей, Data Engineer – 70 000, ML Engineer – 80 000.
Зарплата дата-сайентистов часто превышает средний оклад фронтенд и бэкенд-разработчиков – 80 000 рублей.
Какие плюсы и минусы профессии
|
Плюсы |
Минусы |
|
|
Как стать Junior Data Scientist
Где учиться
Чтобы получить профессию с нуля до Junior, нужно поступить в вуз на техническую специальность. Для этого потребуется сдача ЕГЭ по русскому языку, математике, информатике и ИКТ. В зависимости от университета может потребоваться физика и иностранные языки.
Направления обучения, которые помогут освоить необходимые для Data Scientist навыки – Прикладная математика и информатика, Прикладное машинное обучение, Бизнес-математика и анализ данных, Математические методы и информационные технологии в механике, Компьютерная математика и математическое моделирование.
5 университетов России, которые предлагают подходящие направления:
- Университет «Синергия»
- Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)
- Российский университет дружбы народов (РУДН)
- Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО)
- Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» (ЛЭТИ)
Чтобы расширить знания, можно пройти специализированные курсы на образовательных онлайн-платформах.
Источник: ru.freepik.com
Где работать
Начинающему специалисту без опыта работы в сфере Data Science бывает сложно найти подходящую вакансию. Чтобы получить и развить базовые навыки стоит попробовать должность стажера. Это возможность улучшить компетенции и сделать первый шаг в карьере.
Поиск работы лучше начать с государственных учреждений, которым часто достаточно продвинутого владения Excel. Фирмы госсектора готовы обучать джуниоров и лояльны к hard skills.
Советы для подготовки резюме:
- Не делайте упор на учебные кейсы. Это может создать впечатление неопытности и неготовности к серьезной работе.
- Уделите внимание Pet-проектам. Опубликуйте их на GitHub с описанием целей, поэтапной реализации, результатов. Рекрутеру важно увидеть логику решения поставленных задач, применяемые подходы и образ мышления кандидата.
- Укажите, какими из требуемых навыков обладаете.
- При наличии реальных кейсов опишите их с помощью методики STAR. Обозначьте ситуацию (s-situation), задачу (t-target), действие (a-action), результат (r-result). Покажите, какую пользу принесли бизнесу.
- Помимо образования перечислите пройденные курсы. Это демонстрирует стремление повышать квалификацию и развиваться.
- Резюме должно занимать не больше страницы.
В тестовых заданиях на должность джуниора встречаются задачи про градиентный спуск, метрики, градиентный бустинг. Чтобы подготовиться, изучите теоретические материалы и потренируйтесь в хендбуках.
Актуальные вакансии представлены на специализированных сайтах, таких как Habr Career, HH.ru, Superjob.ru, Работа.ру, Яндекс.Работа, Trudvsem.ru. Найти работу можно в телеграм-каналах для программистов или на страницах конкретных компаний в разделе «Вакансии». Даже при отсутствии свободной должности стоит отправить резюме лицу, принимающему решение. Для этого поищите контактные данные на сайте работодателя. Это поможет попасть в базу и наладить прямое общение с рекрутером.
Процесс трудоустройства у джуниоров занимает от 3 до 6 месяцев. При частных отклонениях резюме и трудностях с прохождением собеседований обратитесь к карьерному консультанту.
Какие перспективы профессии
После джуниора специалист может перейти на уровень Middle, Senior и стать Head of Data Science с зарплатой от 300 тысяч рублей. Востребованность профессии растет благодаря распространенному использованию машинного обучения, увеличению объемов данных на производстве, в бизнесе и других сферах. Специалисты, которые способны провести анализ и разработать стратегию развития, необходимы для успешности любого проекта.
