Специалист по искусственному интеллекту (ИИ) – это эксперт по разработке методов машинного обучения и нейросетей. Работодатели оценивают компетентность IT-специалистов по диплому и резюме. Разбираемся, кто такой специалист по искусственному интеллекту, сколько он зарабатывает и как им стать.
Кто такой специалист по искусственному интеллекту
Искусственный интеллект по-английски звучит как Artificial Intelligence. Поэтому другое название профессии – AI-developer. Профессионал работает с машинным обучением и построением нейросетей. Готовые программы распознают устную и письменную речь, интерпретируют данные, создают эксклюзивные образы, видео- и инфографику.
Профессия относится к числу супервостребованных специальностей. Общее количество вакансий на рынке труда сегодня – 2 700. Для сравнения, обычных разработчиков на Python требуется всего 700. Ежегодный спрос на IT-специалистов в области ИИ увеличивается на 22 –44%.
Список обязанностей тех, кто занимается искусственным интеллектом:
- Аналитика
- Обработка Big Data
- Проектирование автоматизированных систем под конкретные производственные запросы
- Внедрение искусственного интеллекта в действующее программное обеспечение (ПО)
- Модернизация ресурсов и сервисов
- Создание графических и текстовых нейросетей
- Тестирование прототипов и готовых моделей
- Установка и настройка цифровых продуктов
- Рефакторинг программного кода
- Обучение роботизированных систем и нейросетей
- Контроль качества разработки с учетом российских и международных стандартов
- Исследования в Data Science (аналитика больших объемов цифровой информации)
Список того, что должен знать каждый, кто создает искусственный интеллект и хочет развиваться в профессии:
- Python и другие языки программирования – C#, C++, Java, JavaScript, Golang
- Сервисы Apache Spark, TensorFlow и Hadoop
- Фреймворки и библиотеки баз данных
- NLP программирование
- Алгоритмы машинного и глубокого обучения (ML и DL)
Обязанности определяются должностной инструкцией и различаются в зависимости от должности и области работы. Например, специалист по разработке искусственного интеллекта в медицине должен знать принципы обработки естественного языка и компьютерное зрение, владеть медицинской терминологий и понимать основы анатомии и физиологии человеческого организма.
Всем, кто разрабатывает искусственный интеллект, для успешной реализации в профессии нужен определенный набор личных качеств:
- Целеустремленность
- Профессиональная интуиция
- Развитое логическое мышление
- Понимание законов работы экспертных систем и алгоритмов формирования поисковых запросов
- Коммуникабельность
- Креативность
Сколько зарабатывает ИИ-специалист
Средняя зарплата инженеров искусственного интеллекта по стране – 80 000 –160 000 рублей. Личный ассистент руководителя по нейросетям и ИИ получает 120 000 –130 000 рублей. Зарплата AI-разработчиков уровня junior – 80 000 –100 000 рублей, senior – 150 000 –250 000 рублей. Доход зависит от количества проектов и их масштабов.
Какие плюсы и минусы профессии
Плюсы:
- Высокая заработная плата
- Востребованность на российском и международном рынке труда
- Перспективность
- Низкая конкуренция при трудоустройстве
- Творческая реализация
- Работа в комфортабельных современных офисах
- Вариант поиска заказов на фрилансе
Минусы: работа в сфере искусственного интеллекта требует от специалистов постоянного профессионального самосовершенствования. Новые программы и технологии появляются ежедневно. Разобраться в них можно самостоятельно или на профильных образовательных курсах. Учеба требует временных и материальных затрат. Средняя стоимость одной образовательной программы, рассчитанной на 3 –8 месяцев – 25 000–50 000 рублей.
Как стать ИИ-специалистом
Где и сколько учиться, чтобы получить профессию
Выпускники 9 или 11 класса могут поступить в колледж. Образовательная программа называется «Специалист по информационным системам». Критерий конкурсного отбора абитуриентов – средний балл аттестата. Длительность учебы – 3 года 10 месяцев.
Лучшие российские колледжи, где есть такая программа:
- Колледж Университета «Синергия»
- Колледж при Российском новом университете
- Московский колледж информационных технологий
- IT-колледж Хекслет
- IT-колледж цифровых профессий Maxitet
В вузе обучение специальности ведется по программе бакалавриата «Искусственный интеллект и большие данные» или «AI-инженер». Поступить могут выпускники 11 класса или колледжа. Вступительные экзамены – ЕГЭ по русскому, математике, информатике, обществознанию, физике.
Лучшие вузы России, где есть такие программы:
- Университет «Синергия»
- Национальный исследовательский университет «МЭИ»
- Московский технологический институт (МТИ)
- Московский технологический университет связи и информатики (МТУСИ)
- МИРЭА – Российский технологический университет
Продолжительность очно учебы – 3,5 года, заочной и дистанционной – 4,5 года.
Действующие специалисты могут освоить профессию на профильных курсах:
- Аналитик данных
- Внедрение ERP-системы в e-commerce
- Python для разработчиков
- Python для анализа данных
- Full-stack разработка
Длительность обучения на курсах – 6 месяцев.
Также профессионалам по работе с ИИ нужно постоянно повышать квалификацию и расширять список компетенций. Для этого ведущие IT-компании проводят специальные обучающие курсы с получением сертификата, дающего право работать с конкретной программой. Например, Microsoft предлагает освоить ИИ Azure, который работает с API-интерфейсами и пакетами SDK (безопасной обработки изображений).
Где и кем работать начинающему специалисту
Места для трудоустройства:
- Финансовые организации – банковские компании, инвестиционные фонды
- Медицина – киберпротезирование, цифровая психология, телемедицина и медстатистика
- Торговля – онлайн-магазины, маркетплейсы, аналитические компании
- Транспортные компании – логистика
- IT-компании – программные разработки, GameDev, VR
- Промышленность и производство – автоматизация производственных процессов, мобильная и сервисная робототехника
Теперь рассмотрим, кем могут работать эксперты в искусственном интеллекте и анализе данных.
- Инженер искусственного интеллекта – разрабатывает и внедряет программы.
- Инженер машинного обучения – программирует модели и алгоритмы по анализу данных.
- Data Scientist – анализирует большие объемы информации, составляет тенденции и тренды, планирует и прогнозирует результаты исследований.
- Инженер по компьютерному зрению – разрабатывает программы, которые анализируют и собирают сведения с фото и видеоизображений.
- AI-project manager – руководитель проектных разработок.
- AI-product owner – маркетолог, который анализирует спрос на ИИ и нейросети.
- ИИ-комьюнити-менеджер – специалист по работе с клиентами, заказами, партнерами и менторами, эксперт в области нетворкинга.
- IT-рекрутер – профессионал по подбору специалистов в команду для создания определенного проекта.
Вершина карьерной лестницы для AI-developer – должность руководителя IT-отдела или директора собственной компании.
