Для работы в сфере информационных технологий необходим широкий спектр профессиональных компетенций. Основные задачи профессионалов связаны с языками программирования, алгоритмами и кодами. Разбираем, нужна ли программисту математика, чтобы выполнять отдельные задачи, и можно ли стать IT-специалистом без углубленных знаний по алгебре и геометрии.

Зачем программисту знать математику

Причины выучить математику:

Математика – одна из основных точных наук, которая используется в анализе и структурировании информации. Математические навыки помогают решать сложные многоступенчатые задачи. Решение проблемы делится на отдельные простые действия, которые поэтапно выполняются до достижения результата. На этом же принципе основано программирование. Для создания сложного алгоритма нужны простые коды, записанные в определенной последовательности.
Решение математических задачпомогает выработать soft skills, необходимые любому специалисту, который работает в IT: внимательность, развитое логическое и критическое мышление, многозадачность, универсальность, тайм-менеджмент, гибкость ума и проактивность (умение уверенно принимать самостоятельные решения).
Математическое моделирование и статистика помогают планировать разработку IT-проектов и прогнозировать эффективность программных продуктов.
Математика помогает оценивать риски и финансовую целесообразность стартапов в IT-индустрии.

Чтобы понять, нужно ли программисту знать математику, разберемся, какие задачи невозможно решить не зная основ математического моделирования и статистики.

Базовые знания простых уравнений и неравенств нужны для написания основных кодов.
Дифференциальные уравнения и пространственная геометрия используется в графическом дизайне и frontend-разработках.
Матанализ, физика и вычисления помогают строить модели VR-реальности.
Теория вероятностей и теории чисел применяются в разработках специализированного программного обеспечения для специалистов финансовой и банковской сферы.
Дискретная математика работает в создании баз данных и построении логистических маршрутов.

Все математические разделы объединяют сложные области программирования:

Backend
Поисковые системы
Искусственный интеллект
Нейросети
Дополненная виртуальная реальность
GameDave
Антивирусные и антиспамные программы
Дешифраторы

Можно ли стать программистом, не зная математики

Для трудоустройства IT-специалистам необходимо профильное образование. Освоение профессии начинается в колледже. Обучение по специальности “Специалист по информационным системам” доступно выпускникам 9 и 11 класса. Зачисление организовано на конкурсной основе по среднему баллу аттестата. Сдавать математику дополнительно не нужно, но дисциплина входит в число обязательных предметов ОГЭ. Результат влияет на итоговую оценку в документе об общем среднем образовании.

Выпускники 11 класса и колледжа поступают в вуз на факультет “Программирование” или “Информационные технологии” по результатам ЕГЭ. В комбинацию вступительных экзаменов входит математика на базовом или профильном уровне. Правила зачисления зависят от требований конкретного университета, института или академии. Актуальная информация для абитуриентов публикуется на официальных сайтах вузов. Получить профессиональное образование, не сдав математику, невозможно.

Отдельно разберем, нужна ли программисту высшая математика. Высшая математика включает:

Аналитическую геометрию
Линейную алгебру
Теорию множеств
Топологию
Дифференциальные уравнения
Интегралы
Теорию вероятностей
Математическую статистику

Без знаний этих разделов могут обойтись тестировщики, веб-разработчики, UX/UI-дизайнеры, системные администраторы и модераторы. Они используют стандартные инструкции и готовые сервисы по работе с цифровой информацией.

Остальным профессионалам, даже на уровне junior, нужны углубленные математические компетенции.

Программист без математики – как юрист без знания законов. Построение математических моделей и логика лежит в основе работы с алгоритмами, цепочками взаимодействия, интерфейсом и моушен-дизайном. Уравнения помогают создать надежные и эффективные коды.