Python — язык программирования, используемый для анализа данных, основной инструмент в Data Science (область, которая занимается изучением и анализом больших объемов данных). Питон-аналитик собирает сведения из разных источников, ищет закономерности в массивах информации и выполняет статистические тесты для решения бизнес-задач. Это востребованная и перспективная профессия. Чтобы ее получить, можно пройти обучение онлайн. Специалисты со знанием Python выполняют множество задач, поэтому ценятся на рынке труда. Рассказываем, какие есть платные и бесплатные курсы Python для анализа данных, сколько нужно учиться, какой документ выдают после окончания курса.
Бесплатные курсы
«Основы анализа данных и Python», Яндекс Практикум
Кому подойдет курс: новичкам без опыта
Сколько стоит учеба за год: бесплатно
Формат обучения: теоретические уроки и практика на интерактивной платформе Яндекс Практикум
Сроки обучения: 10 часов
Как поступить: зарегистрироваться на сайте
Документ об окончании: нет
Чему учат:
- Понимать, чем занимается аналитик и специалист по Data Science
- Разбираться в ключевых этапах анализа
- Выяснять причину массовой поломки гаджетов, проверять окупаемость рекламы, выбирать стратегию развития ИИ-стартапа
- Разбираться в азах Python и библиотеки Pandas, строить графики и верно их трактовать
Модули:
- Основные концепции анализа
- Практическая работа
- Основы работы с Python
«Основы анализа данных в Python», Stepik
Кому подойдет курс: новичкам
Сколько стоит учеба за год: бесплатно
Формат обучения: видеолекции, материалы для самостоятельного изучения, проверочные материалы
Сроки обучения: 6 часов 27 минут видео, 23 теста, 10 интерактивных задач
Как поступить: зарегистрироваться на сайте
Документ об окончании: нет
Чему учат:
- Понимать основы программирования на языке Python
- Знать классы, библиотеки и функции Python для анализа и визуализации
- Разбираться в методах анализа и построения выводов
- Писать скрипты, выбирать и применять подходящие инструменты
- Интерпретировать полученные данные
- Работать с библиотекой Pandas для обработки данных
Модули:
- Анализ данных в Python
- Основы программирования, функции
- Библиотека Pandas
- Описательные статистики
- Визуализация
- Метод главных компонент
- Задача кластеризации
- Тестирование гипотез
- Функции для аналитики
Платные курсы
«Python для начинающих», Университет «Синергия»
Кому подойдет курс: новичкам, начинающим программистам, опытным разработчикам
Сколько стоит учеба за год: уточните у менеджера
Формат обучения: видеоуроки, практические занятия
Сроки обучения: 3 месяца, курс на 76 часов
Как поступить: подать заявку на сайте, отправить документы в приемную комиссию
Документ об окончании: удостоверение установленного образца о повышении квалификации, диплом о профессиональной переподготовке либо сертификат о прохождении обучения
Чему учат:
- Понимать, что такое синтаксис Python
- Работать с программой Git для отслеживания любых изменений в файлах
- Работать с фреймворком Django
- Тестировать коды, работать с HTTP, HTTPS
- Разрабатывать вычислительные программы
«Python для анализа данных», Нетология
Кому подойдет курс: новичкам без опыта программирования,начинающим программистам, продвинутым пользователям
Сколько стоит учеба за год: от 49 300 руб.
Формат обучения: видеолекции, вебинары, практические занятия, тренажеры и полезные материалы в личном кабинете
Сроки обучения: 4 месяца
Как поступить: записаться на курс на сайте
Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации
Чему учат:
- Анализировать данные, использовать знания по Python, чтобы решать аналитические задачи
- Уметь заниматься сбором, очисткой, аналитикой, визуализацией
- Получать данные самостоятельно, не зависеть от разработчиков
- Работать с библиотеками, использовать готовые инструменты для визуализации и обработки
- Интерпретировать полученные сведения для улучшения показателей бизнеса
Модули:
- Изучение основ
- Основные библиотеки
- Статистика в Python
- Сдача итогового проекта
«Python-разработчик», Университет «Синергия»
Кому подойдет курс: новичкам, middle-специалистам, разработчикам
Сколько стоит учеба за год: уточните у менеджера
Формат обучения: видеоуроки, практические занятия
Сроки обучения: 6 месяцев
Как поступить: подать заявку на сайте, отправить документы приемной комиссии
Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке, сертификат
Чему учат:
- Программировать
- Работать с Linux, Docker, фреймворком Django
- Использовать в работе базы данных и понимать их структуру
- Работать с алгоритмами
- Разрабатывать программные приложения
- Верстать сайты
- Применять к разрабатываемым проектам методологии Agile и Scrum
Модули:
- Основы разработки программного обеспечения
- Инструменты Python-разработчика
Рекомендованные программы обучения
Адреса поступления:
г. Москва, Ленинградский пр-кт, д. 80, корпус Г
Время работы
Пн-Пт: 09:00-18:00;
Сб-Вс: Выходной