20 лучших онлайн-курсов по искусственному интеллекту

Искусственный интеллект проник во все сферы жизни. Специализированное ПО способно решать сложные задачи за несколько секунд, заменяя человеческий ресурс в медицине, транспорте, образовании. Рассматриваем платные и бесплатные курсы по ИИ, нейросетям и другим инструментам AI-разработчика.

Бесплатные курсы

«Введение в искусственный интеллект», Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» и Платформа «Открытое образование»

Программы: «Основы цифровой обработки сигналов», «Аналитика данных», «Машинное обучение: от статистики до нейросетей», «Промышленное машинное обучение», «Основы искусственного интеллекта», «Основы машинного обучения», «Искусственный интеллект в мультимедиа», «Машинное обучение: от статистики до нейросетей»

Кому подойдет курс: новичкам

Сколько стоит учеба: бесплатно

Сроки обучения: 12 недель

Как поступить: запись на сайте

Документ об окончании: сертификат (стоимость — 3600 рублей)

Чему учат:

• Базовые представления о методах ИИ
• Как использовать методы искусственного интеллекта для решения несложных задач
• Как обучать несложные модели на готовых данных
• Как интерпретировать статистические данные
• Как проводить разведывательный анализ данных и визуализировать результаты исследований

Модули программы:

1. Введение в искусственный интеллект
2. Введение в машинное обучение
3. Машинное обучение в задачах классификации
4. Введение в машинное обучение: кластеризация и визуализация данных
5. Введение в теорию вероятностей
6. Введение в математическую статистику
7. A/B тестирование
8. Основы визуализации данных
9. Введение в нейронные сети
10. Нейронные сети в задачах распознавания изображений
11. Нейронные сети в задачах стилизации изображений
12. Другие задачи искусственного интеллекта: рекомендательные системы и ассоциативные правила

«Быстрый старт в искусственный интеллект», Stepik

Программы: «Искусственный интеллект (AI) в строительстве», «Теоретические основы искусственного интеллекта», «Искусственный интеллект в образовании», «Право и этика искусственного интеллекта», «Введение в искусственный интеллект с Python для начинающих», «Искусственный интеллект в начальной школе», «Влюбляем клиентов. искусственный интеллект и нейромаркетинг», «Python для искусственного интеллекта», «Этика и правовые проблемы искусственного интеллекта», «Педагогические программные средства. Искусственный интеллект», «Искусственный интеллект для педагогов», т. д.

Кому подойдет курс: новичкам

Сколько стоит учеба: бесплатно

Сроки обучения: 23 часа

Как поступить: заявка на сайте

Документ об окончании: сертификат

Чему учат:

• Введение в машинное обучение. Метрики, линейные алгоритмы, модели
• Нейронные сети: основы, виды, задачи компьютерного зрения
• Что такое NLP, Word Embeddings
• Работа с рекуррентными нейронными сетями

Модули программы:

1. Машинное обучение
2. Компьютерное зрение
3. Обработка естественного языка
4. Математические идеи в анализе данных и искусственном интеллекте

«Проектирование систем искусственного интеллекта», Интуит

Программы: «Проектирование систем искусственного интеллекта», «Искусственный интеллект», «Логические нейронные сети», «Мышление, вычисления и искусственный интеллект для школьников», «Нейросетевые технологии искусственного интеллекта», «Нейрокомпьютерные системы», «Интеллектуальные робототехнические системы», «Введение в нейронные сети»

Кому подойдет курс: новичкам

Сколько стоит учеба: бесплатно

Сроки обучения: 15 часов

Как поступить: запись на сайте

Документ об окончании: сертификат

Чему учат:

• Что такое архитектура систем ИИ
• Основы языков «Рефал», «ПРОЛОГ»
• Обучение системам искусственного интеллекта
• Как осуществить автоматизированный синтез, поиски физических принципов действия
• Принципы работы с Персептроном

Модули программы:

1. Базовые понятия
2. Архитектура и основные составные части систем ИИ
3. Системы распознавания образов (идентификации)
4. Адаптация и обучение
5. Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных
6. Логический подход к построению систем ИИ
7. Язык программирования Пролог
8. Бинарные деревья
9. Экспертные системы
10. Машинная эволюция
11. Автоматизированный синтез физических принципов действия. Синтез речи

«Как упростить жизнь с помощью нейросетей», образовательная платформа Тинькофф Журнала

Кому подойдет курс: новичкам

Сколько стоит учеба: бесплатно

Сроки обучения: 12 часов

Как поступить: регистрация на сайте

Документ об окончании: диплом

Чему учат:

• Что такое нейросети и как они работают
• Сферы применения нейронных сетей
• Как использовать нейросети в работе, учебе, быту

Модули программы:

1. Что такое нейросети
2. Пишем идеальный запрос для ChatGP
3. Упрощаем быт с ChatGPT
4. Упрощаем быт с ChatGPT. Практика
5. Пишем тексты с ChatGPT
6. Генерируем идеи с ChatGPT
7. Работаем с данными в ChatGPT
8. Учимся с ChatGPT
9. Учим языки с ChatGPT
10. Создаем картинки в Midjourney
11. Создаем картинки в Midjourney. Продвинутый уровень
12. Вспомните ключевые принципы работы с нейросетями
13. Живем в мире с нейросетями

«Нейросети: практическое применение в бизнесе», Томский государственный университет, Федеральный проект «Содействие занятости»

Программы: «Web-программист: с нуля до первых проектов»

Кому подойдет курс: новичкам

Сколько стоит учеба: бесплатно

Сроки обучения: от 6 недель

Как поступить: заявка на обучение, ее подтверждение на портале «Работа России» Загрузка подтверждающих документов, профориентационный тест в Центре занятости. Оформленный договор с Центром занятости или работодателем

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации

Чему учат:

• Как пользоваться сервисами Шедеврум, YandexGPT, Runway, FireFly, Pika, Suno, ИИ-конвертерами
• Как составлять текстовые запросы и работать с инструментами Motion Brush
• Как создавать цифровые аватары для обучающих видео
• Как генерировать презентации с помощью ИИ
• Разработка непрерывных узоров, фотореалистичной графики

Модули программы:

1. Введение в работу с нейросетями, сферы применения ИИ в повседневной жизни
2. Решение непрофильных задач с помощью нейросетей
3. Работа с текстом посредством ИИ
4. Создание графических материалов, работа с фото
5. Работа с данными, решение специфических задач силами нейросети
6. Создание аудио- и видеоматериалов с помощью нейросетей
7. Создание презентационных материалов

«Как быстро и легко создавать эффектные презентации с помощью искусственного интеллекта», Slider AI

Кому подойдет курс: новичкам

Сколько стоит учеба: бесплатно

Сроки обучения: 80 минут

Как поступить: свободный доступ

Документ об окончании: нет

Чему учат:

• Как создавать презентации в Power Point с помощью ИИ в 3 раза быстрее
• Дизайн текстовых, анимированных слайдов
• Разработка слайдов с картинками, диаграммами и таблицами

Модули программы:

1. Установка Slider AI для PowerPoint
2. Дизайн текстовых слайдов с помощью Slider AI
3. Дизайн слайдов с картинками
4. Оформление слайдов с диаграммами и таблицами
5. Настройка своего стиля презентации и установка корпоративного шаблона
6. Смена цвета и шрифта в любой презентации за один клик
7. Поиск и вставка стоковых фото в любую фигуру
8. Поиск и вставка бесплатных иконок в PowerPoint через Flaticon
9. Выравнивание размера текстов с помощью инструментов Slider AI
10. Выравнивание размера объектов с помощью инструментов Slider AI
11. Автоматическая анимация слайдов с помощью Slider AI.
12. Создание каскадных диаграмм в PowerPoint

«Курс по ИИ для начинающих», онлайн-школа по искусственному интеллекту Aisimple.ru

Программы: «Нейросети на Python / С++», «Основы ИИ для школьников»

Кому подойдет курс: новичкам

Сколько стоит учеба: бесплатно

Сроки обучения: индивидуальный срок прохождения

Как поступить: свободный доступ

Документ об окончании: нет

Чему учат:

• Направления и методы искусственного интеллекта
• Как применять технологии ИИ на практике
• Принципы работы нейронных сетей
• Как решать задачи с помощью нейросетей

Модули программы:

1. Что такое искусственный интеллект и его виды
2. История возникновения искусственного интеллекта и великие ученые
3. Направления развития искусственного интеллекта
4. Методы искусственного интеллекта
5. Взаимосвязь направлений развития, задач и методов ИИ
6. Примеры задач предметной области для ИИ
7. Искусственный нейрон, понятие и принцип работы
8. Функции активации в искусственных нейронных сетях
9. Понятие искусственной нейронной сети. Классификация нейронных сетей
10. Обучение нейронной сети прямого распространения. Метод обратного распространения ошибки
11. Типы задач, решаемые нейронными сетями. Архитектуры нейронных сетей
12. Преимущества и недостатки нейронных сетей
13. Этапы нейросетевого моделирования на примере задачи, решаемой при помощи ИНС
14. Понятия Deep Learning и Machine Learning, в чем отличие

«Быстрый старт в искусственный интеллект», ЦРИТО и Московский физико-технический институт (МФТИ), Федеральный проект «Искусственный интеллект»

Программы: «Методы анализа и прогнозирования данных», «Технологии инженерии данных в области искусственного интеллекта», «Этика и правовые проблемы искусственного интеллекта», «Нейросети на службе у преподавателя», «Разработка нейронных сетей на Python», «Разработка нейронных сетей на Python с нуля», «Искусственный интеллект в задачах биометрической аутентификации для обеспечения доверенного взаимодействия»

Кому подойдет курс: опытным (учителя информатики)

Сколько стоит учеба: бесплатно

Сроки обучения: 4 недели

Как поступить: заявка на сайте (программа доступна для учителей информатики)

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации

Чему учат:

• Области применения ИИ, цифровые приложения
• Машинное обучение на синтаксисе Python
• Как применять ИИ в образовательной среде

Модули программы:

1. Введение в искусственный интеллект
2. Практикум по технологиям искусственного интеллекта

«Экспресс-курс: основы искусственного интеллекта», онлайн-платформа по обучению 4brain

Кому подойдет курс: новичкам

Сколько стоит учеба: бесплатно

Сроки обучения: 6 уроков (индивидуальные сроки обучения)

Как поступить: свободный доступ

Документ об окончании: нет

Чему учат:

• Как работает ИИ и машинное обучение
• Как улучшить качество модели машинного обучения с помощью методов обработки данных
• Нейронные сети и этика ИИ

Модули программы:

1. Введение в искусственный интеллект
2. Как работает машинное обучение
3. Обработка данных для машинного обучения
4. Глубокое обучение и нейронные сети
5. Оценка результатов машинного обучения 6. Последствия использования искусственного интеллекта

«Искусственный интеллект. Глубокое обучение», Академия IT

Программы: «Искусственный интеллект», «Искусственный интеллект. Введение», «Искусственный интеллект. Продвинутый поток», «Машинное Обучение. Лекции», «Deep Learning»

Кому подойдет курс: новичкам

Сколько стоит учеба: бесплатно

Сроки обучения: 12 уроков (индивидуальный срок обучения)

Как поступить: регистрация на сайте

Документ об окончании: нет

Чему учат:

• Как использовать нейронные сети
• Виды нейронных сетей
• Основы машинного обучения

Модули программы:

1. Введение в нейронные сети
2. Машинное обучение в эпоху больших данных
3. Перцептрон и однослойные сети 4. Backpropagation. Многослойные нейронные сети
4. Введение в сверточные сети
5. Современные CNN архитектуры
6. Задачи детектирования и сегментации
7. Введение в RNN
8. Embeddings and Data Representation
9. RNN, LSTM, GRU (1 часть). Language Modelling, QA
10. RNN, LSTM, GRU (2 часть). Машинный перевод
11. Автоэнкодеры

Платные курсы

«Технологии искусственного интеллекта», Университет «Синергия»

Программы: «Искусственный интеллект в маркетинге», «Профессия AI Data Scientist»

Кому подойдет курс: новичкам

Сколько стоит учеба: уточните у менеджера

Сроки обучения: 4 месяца

Как поступить: заявка на сайте, отправка документов приемной комиссии

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации

Чему учат:

• Проводить типовое проектирование информационных систем
• Разрабатывать различные модели информационных систем и алгоритмы решения задач
• Применять основные технологии и методы разработки ПО
• Разрабатывать программные прототипы решения задач
• Внедрять прикладное ПО

Модули программы:

1. Основы программирования на Python. Python для анализа данных
2. Машинное обучение
3. Глубинное обучение

«Разработчик систем машинного обучения. Нейронные сети», Бауманский учебный центр «Специалист.ru»

Программы: «Машинное обучение с применением нейронных сетей на языке программирования Python», «Решение искусственного интеллекта на Azure», «Нейросетевой копирайтинг», «Нейрокреатив в дизайне», «Event-менеджмент 2024. Организация офлайн, онлайн и гибридных мероприятий с применением нейросетей», «Нейронные сети. Компьютерное зрение и библиотека PyTorch», т. д.

Кому подойдет курс: опытным

Сколько стоит учеба: от 564 840 рублей

Сроки обучения: от 4 до 8 месяцев

Как поступить: запись на сайте

Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке или удостоверение о повышении квалификации, сертификат

Чему учат:

• Как использовать языки R, SQL
• Как упростить работу с данными с помощью Anaconda, Jupyter, Numpy, Matplotlib
• Как проводить анализ и визуализацию данных
• Машинное обучение, фреймворк PyTorch
• Архитектура искусственных нейросетей

Модули программы:

1. Основы работы с большими данными (Data Science)
2. Анализ данных на языке SQL
3. Программирование на языке R. Базовые знания
4. Работа с данными на языке R
5. Программирование на языке Python. Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib
6. Математика для Data Science
7. Data Science
8. Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных
9. Python для машинного обучения
10. Нейронные сети. Компьютерное зрение и библиотека PyTorch
11. Нейронные сети в компьютерной обработке текста и звука. Библиотека PyTorch

«Нейросети: практический курс», образовательная платформа Skillbox

Программы: «Философия искусственного интеллекта», «Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям»

Кому подойдет курс: новичкам

Сколько стоит учеба: 11 500 рублей

Сроки обучения: 3 месяца

Как поступить: запись на сайте

Документ об окончании: сертификат

Чему учат:

• Как писать тексты с помощью нейросетей
• Как генерировать графику, используя нейросети для творчества
• Практика в Midjourney, ChatGPT, ChatSonic, Gamma, Stable Diffusion, EdSynth

Модули программы:

1. Создание текстов и кода с помощью ChatGPT
2. Создание графики и видео с помощью нейросетей
3. Сделано нейросетью: примеры

«Искусственный интеллект», Международная академия экспертизы и оценки (МАЭиО)

Программы: «Компьютерные сети, системы и комплексы. Программирование в компьютерных системах», «Бизнес-информатика. Нейронные сети как метод искусственного интеллекта», «Инноватика и искусственный интеллект», «Цифровая трансформация»

Кому подойдет курс: опытным

Сколько стоит учеба: 16 000 рублей

Сроки обучения: 3 месяца

Как поступить: заявка на сайте

Документ об окончании: сертификат, диплом о профессиональной переподготовке

Чему учат:

• Системы искусственного интеллекта
• Логические способы программирования ИИ
• Как строить нейронные сети
• Способы программирования

Модули программы:

1. Правовые и теоретические основы профессиональной деятельности
2. Введение в системы искусственного интеллекта
3. История развития представлений об искусственном интеллекте и способы программирования
4. Логические способы программирования искусственного интеллекта
5. Искусственный интеллект и экспертные системы, построение нейронных сетей
6. Современные тенденции развития технологий искусственного интеллекта в России и мире
7. Искусственный интеллект как основа нового технологического уклада

«Нейросети для решения творческих задач», онлайн-школа дизайна CONTENTED

Программы: «Нейросети для дизайнеров»

Кому подойдет курс: новичкам

Сколько стоит учеба: 11 500 рублей

Сроки обучения: 2 месяца

Как поступить: запись на сайте

Документ об окончании: сертификат

Чему учат:

• Разработка сложных иллюстраций
• Ретушь фото с помощью нейросетей
• Как рисовать 3D-модели, графику
• Разработка фирменного стиля, логотипов, мокапов лендингов и мобильных приложений с помощью нейронных сетей

Модули программы:

1. Нейросети: введение
2. Практическая работа с нейросетями
3. Продвинутое использование нейросетей
4. Кейс на Behance или Dribbble. Figma Adobe Illustrator (бонусные курсы)

«Основы искусственного интеллекта и нейронные сети», Университет «Синергия»

Кому подойдет курс: новичкам

Сколько стоит учеба: уточните у менеджера

Сроки обучения: 2 месяца

Как поступить: заявка на сайте, отправка документов приемной комиссии

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации

Чему учат:

• Как проводить теоретические исследования с помощью ИИ
• Как ставить задачи для искусственного обучения
• Цели и задачи искусственного интеллекта и нейронных сетей
• Как проводить настройку с помощью технологий машинного обучения
• Функционал нейронных сетей

Модули программы:

1. Основы искусственного интеллекта
2. Нейронные сети

«Специалист по нейронным сетям», онлайн-школа SkillFactory

Программы: «Нейронные сети», «Машинное обучение и нейронные сети», «AI-разработчик»

Кому подойдет курс: для начинающих

Сколько стоит учеба: от 239 592 рублей

Сроки обучения: 2 года

Как поступить: запись на сайте

Документ об окончании: сертификат

Чему учат:

• Как программировать на Python. Разведывательный анализ и проверка гипотез
• Как управлять базами данных на SQL
• Работа с моделями и алгоритмами машинного обучения
• Deep Learning и нейронные сети

Модули программы:

1. Проектирование разработки
2. Работа с данными
3. Подгрузка данных
4. Статистический анализ данных
5. Введение в машинное обучение
6. Математика и машинное обучение (часть 1)
7. Математика и машинное обучение (часть 2)
8. ML в бизнесе
9. Deep Learning и нейронные сети
10. Введение в Data Engineering

«Аналитика данных и машинное обучение», университет «Иннополис»

Программы: «Архитектор в области искусственного интеллекта», «Руководитель проектов в области искусственного интеллекта»

Кому подойдет курс: новичкам

Сколько стоит учеба: 100 000 рублей

Сроки обучения: 5 месяцев

Как поступить: заявка на сайте

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации

Чему учат:

• Основы веб-разработки на Python
• Как проводить анализ больших данных
• Как создавать тексты, изображения с помощью нейросетей
• Работа с библиотеками NumPy, Matplotlib, Pandas

Модули программы:

1. Машинное обучение
2. Нейронные сети и алгоритмы глубокого обучения. Применение искусственного интеллекта в обработке текста и цифровых изображений
3. Проектная работа
4. Итоговая аттестация

«Искусственный интеллект. Погружение в технологии», Цифровая академия ДОМ.РФ и Edutoria

Программы: «Искусственный интеллект и Машинное обучение + основы Python», «GigaChat: нейросетевая модель для маркетологов и не только», «Введение в искусственный интеллект», «Digital Art с помощью нейросетей: создание креативных изображений», «Старт работы с нейросетями», «Нейросети для офисных самураев», «Нейросети для офисных самураев: уровень PRO», «Прикладные нейросети», «Введение в промпт-инжиниринг», «Что такое генеративный ИИ»

Кому подойдет курс: новичкам

Сколько стоит учеба: 15 000 рублей

Сроки обучения: 20 часов (доступ к курсу — 6 месяцев)

Как поступить: купить курс на сайте

Документ об окончании: сертификат

Чему учат:

• Как применять возможности ИИ в работе и жизни
• Синтаксис Python
• Разработка собственных ML-моделей
• Базовые задачи машинного обучения
• Как управлять IT-продуктом

Модули программы:

1. Введение
2. Знакомство с технологиями ИИ
3. Основы Python
4. Машинное обучение
5. ИИ в бизнесе и жизни
6. Управление ИИ-продуктом
7. Завершение

«Разработчик искусственного интеллекта», обучающая платформа GeekBrains

Программы: «Специалист по внедрению искусственного интеллекта», «Искусственный интеллект. Специалист», «Нейрохищник»

Кому подойдет курс: новичкам, опытным

Сколько стоит учеба: 98 712 рублей

Сроки обучения: 12 месяцев

Как поступить: заявка на сайте

Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке

Чему учат:

• Как использовать основные инструменты программирования искусственного интеллекта (Python, TensorFlow, Pandas, Keras, Selenium, MySQL, SQL, Power BI и др.)
• Как создавать модели для распознавания изображений
• Обработка и анализ текста с помощью NLP
• Разработка моделей для прогноза данных
• Как создать чат-бот с помощью ИИ
• Как программировать приложения, разрабатывать модели для сегментации клиентской базы
• Обработка и анализ больших данных в Big Data

Модули программы:

1. Введение в программирование
2. 2. Введение в контроль версий
3. Погружение в Python
4. Основы языка Python для аналитиков
5. Операционные системы и виртуализация (Linux)
6. Стратегия поиска работы