Лучшие курсы по Data Science

Data Scientist — это сравнительно новая аналитическая профессия, которая уже вошла в топ востребованных специальностей в финансах, продажах, маркетинге и даже промышленном производстве и оборонном комплексе. Получить такую специальность можно в вузе или колледже, но есть ещё более быстрый и гибкий способ: профильные курсы. Рассказываем, что представляет собой наука о данных и кому она необходима, а также составляем свой рейтинг курсов по Data Science, на которых можно учиться самостоятельно с нуля.

Дата-сайентисты — это эксперты, которые превращают данные в готовые решения. Будучи аналитиками, они видят в массивах данных закономерности, слабые места и точки роста и строят на их основе стратегические модели и бизнес-решения. Курсы по Data Science рассчитаны на тех, у кого уже есть профильное высшее или СПО, но пройти их могут как смежные специалисты (разработчики, аналитики, инженеры даных), так и представители других профессий. На курсах по Data Science осваивают математические и статистические дисциплины, программирование на Python, библиотеки для анализа данных, принципы и алгоритмы машинного обучения.

«Data Scientist», Университет «Синергия»

Кому подойдёт курс: начинающим/опытным

Сколько стоит учёба: уточните у менеджера

Формат обучения: онлайн-уроки на платформе Университета

Сроки обучения: 9 месяцев

Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке или именной сертификат

Чему учат:

• Программированию на Python для анализа и обработки данных
• Работе с SQL для управления и манипуляции данными в базах данных
• Пониманию математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей для решения задач анализа данных
• Использованию математической статистики для обработки и интерпретации данных
• Применению библиотек Python (Pandas, NumPy) для анализа данных
• Созданию визуализаций данных с помощью библиотек (Matplotlib, Seaborn)
• Компетенции в области машинного обучения для решения задач регрессии, классификации, кластеризации и временных рядов
• Разработке и применению нейросетевых моделей
• Созданию рекомендательных систем и выполнению задач отбора признаков
• Оптимизации моделей с помощью методов подбора параметров
• Пониманию принципов Business Intelligence для анализа бизнес-данных 

Программа курса:

1. Основы программирования на Python
2. Основы SQL
3. Математика для анализа данных
4. Библиотеки Python
5. Машинное обучение
6. Бизнес-аналитика

«Специалист по Data Science», Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)

Кому подойдёт курс: начинающим/опытным

Сколько стоит учёба: 489 000 руб.

Формат обучения: очный

Сроки обучения: 15 месяцев

Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке

Чему учат:

• Разберётесь в направлениях Data Science
• Разовьёте hard skills
• Выполните три проекта 

Программа курса: 

1. Python для автоматизации и анализа данных
2. SQL
3. Алгоритмы и структуры данных
4. Математика для анализа данных
5. Прикладная статистика для машинного обучения и т. д.

«Data Science PRO», Центр дополнительного образования МГТУ им. Н. Э. Баумана

Кому подойдёт курс: начинающим

Сколько стоит учёба: 140 000 руб.

Формат обучения: онлайн

Сроки обучения: 262 академических часа

Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке

Чему учат:

• Делать описательный анализ Big Data и визуализацию данных
• Разрабатывать компьютерные программы на основе языка программирования Python
• Работать с типовыми решениями и библиотеками программирования: pandas, numpy, scipy, sklearn, matplotlib, seaborn, tensorflow, pytorch
• Создавать комплексные приложения с обработкой входных данных, передачей в модель и получением наилучшего результата
• Использовать функционал PgAdmin для решения проектных задач и т. д. 

Программа курса:

1. Введение в Big data. Знакомство с основными понятиями. Статистика.
2. Базы данных, их типы и моделирование. Взаимодействие пользователей с данными.
3. Языки программирования, среды исполнения и основные операционные системы, которые используются в задачах Big Data
4. Основной pipeline машинного обучения и dataflow. Облачные платформы
5. Парсинг данных, подготовка выборки, препроцессинг и балансировка данных и т. д.

«Data Science», Eduson Academy

Кому подойдёт курс: начинающим/опытным

Сколько стоит учёба: 4156 руб. в месяц

Формат обучения: онлайн

Сроки обучения: 8 месяцев

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации

Чему учат:

• Собирать и анализировать большие объёмы данных для поиска скрытых закономерностей
• Строить и обучать модели машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация
• Применять методы обработки данных: очистка, нормализация, трансформация
• Использовать SQL для работы с базами данных
• Визуализировать данные с помощью Python (Matplotlib, Seaborn) и т. д.

Программа курса: 

1. Введение в профессию.
2. Введение в Data Science.
3. Основы программирования.
4. Начало работы с Python.
5. Работа с Linux и т. д.

«Data Scientist», ДПО ФПМИ МФТИ

Кому подойдёт курс: начинающим/опытным

Сколько стоит учёба: 245 000 руб.

Формат обучения: онлайн

Сроки обучения: 12 месяцев

Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке

Чему учат:

• Анализировать сложные данные
• Разрабатывать интеллектуальные системы
• Решать практические задачи бизнеса
• Работать на стыке технологий
• Создавать инновационные продукты 

Программа курса:

1. «Python и инструменты машинного обучения».
2. «Математика для анализа данных».
3. «Методы анализа данных и машинного обучения».

«Data Science Academy», SF Education

Кому подойдёт курс: начинающим/опытным

Сколько стоит учёба: 2581 руб. в месяц

Формат обучения: онлайн

Сроки обучения: уточните на сайте

Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке

Чему учат:

• Знаниям о структурах и типах данных в БД
• Разбираться в принципах поиска взаимосвязей, трендов, интеграций со сторонними сервисами
• Знать SVM и алгоритмы машинного обучения random forest
• Работать с массивами данных, владеть фундаментальными знаниями математического анализа, статистики, линейной алгебры
• Разбираться в роли фьючерсов, форвардов в хеджировании торговых позиций 

Программа курса:

1. Индустрия и карьерные возможности.
2. Обработка и анализ данных в SQL.
3. Программирование на Python.
4. Работа с API.
5. Общая математика и т. д.

«Data Scientist», Skillfactory

Кому подойдёт курс: начинающим

Сколько стоит учёба: 5546 руб. в месяц

Формат обучения: онлайн

Сроки обучения: 24 месяца

Документ об окончании: сертификат/диплом о профессиональной переподготовке

Чему учат:

• Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов
• Получать данные из веб-источников или по API
• Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib
• Создавать модели с помощью классического машинного и глубокого обучения для решения задач Data Science
• Оценивать качество модели вне зависимости от задачи 

Программа курса:

1. Введение.
2. Проектирование разработки.
3. Работа с данными.
4. Подгрузка данных.
5. Статистический анализ данных и т. д.

«Data Scientist с нуля», Нетология

Кому подойдёт курс: начинающим/опытным

Сколько стоит учёба: 94 800 руб.

Формат обучения: онлайн

Сроки обучения: 9,5 месяцев

Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке

Чему учат:

• Сбору и подготовке данных для анализа
• Написанию SQL-запросов для получения данных
• Выбирать и создавать признаки для модели
• Выбирать и реализовывать алгоритмы под задачу
• Группировке и фильтрации данных 

Программа курса:

1. Аналитическое мышление.
2. Основы практической статистики.
3. Основы визуализации данных.
4. SQL и получение данных.
5. Основы Python и аналитические библиотеки и т. д.

«Профессия Data scientist + ИИ», Skillbox

Кому подойдёт курс: начинающим/опытным

Сколько стоит учёба: 6624 руб. в месяц

Формат обучения: онлайн

Сроки обучения: 12 месяцев

Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца

Чему учат:

• Извлекать данные из различных источников: файлы, API, базы данных
• Очищать данные
• Работать с Big Data
• Проводить разведывательный анализ данных
• Визуализировать результаты анализа в виде дашбордов 

Программа курса: 

1. Продуктовая аналитика.
2. Маркетинговая аналитика.
3. BI-аналитика.
4. Основы статистики и теории вероятностей advanced.
5. Карьера разработчика: трудоустройство и развитие.

«Специалист по Data Science», Яндекс Практикум

Кому подойдёт курс: начинающим/опытным

Сколько стоит учёба: 6593 руб. в месяц

Формат обучения: онлайн

Сроки обучения: 13 месяцев

Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке

Чему учат:

• Проводить исследовательский анализ данных (EDA), визуализировать результаты
• Извлекать и обрабатывать данные, создавать витрины данных
• Разрабатывать модели машинного обучения под задачи бизнеса
• Оптимизировать модели и оценивать их качество
• Внедрять ML-решения в продакшн 

Программа курса:

1. Основы Python и анализа данных.
2. Основы SQL. Извлечение данных.
3. SQL. Обработка данных.
4. SQL. Анализ данных и решение ad-hoc-задач.
5. Большой проект по SQL и т. д.