Data Scientist — это сравнительно новая аналитическая профессия, которая уже вошла в топ востребованных специальностей в финансах, продажах, маркетинге и даже промышленном производстве и оборонном комплексе. Получить такую специальность можно в вузе или колледже, но есть ещё более быстрый и гибкий способ: профильные курсы. Рассказываем, что представляет собой наука о данных и кому она необходима, а также составляем свой рейтинг курсов по Data Science, на которых можно учиться самостоятельно с нуля.
Дата-сайентисты — это эксперты, которые превращают данные в готовые решения. Будучи аналитиками, они видят в массивах данных закономерности, слабые места и точки роста и строят на их основе стратегические модели и бизнес-решения. Курсы по Data Science рассчитаны на тех, у кого уже есть профильное высшее или СПО, но пройти их могут как смежные специалисты (разработчики, аналитики, инженеры даных), так и представители других профессий. На курсах по Data Science осваивают математические и статистические дисциплины, программирование на Python, библиотеки для анализа данных, принципы и алгоритмы машинного обучения.
«Data Scientist», Университет «Синергия»
Кому подойдёт курс: начинающим/опытным
Сколько стоит учёба: уточните у менеджера
Формат обучения: онлайн-уроки на платформе Университета
Сроки обучения: 9 месяцев
Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке или именной сертификат
Чему учат:
- Программированию на Python для анализа и обработки данных
- Работе с SQL для управления и манипуляции данными в базах данных
- Пониманию математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей для решения задач анализа данных
- Использованию математической статистики для обработки и интерпретации данных
- Применению библиотек Python (Pandas, NumPy) для анализа данных
- Созданию визуализаций данных с помощью библиотек (Matplotlib, Seaborn)
- Компетенции в области машинного обучения для решения задач регрессии, классификации, кластеризации и временных рядов
- Разработке и применению нейросетевых моделей
- Созданию рекомендательных систем и выполнению задач отбора признаков
- Оптимизации моделей с помощью методов подбора параметров
- Пониманию принципов Business Intelligence для анализа бизнес-данных
Программа курса:
- Основы программирования на Python
- Основы SQL
- Математика для анализа данных
- Библиотеки Python
- Машинное обучение
- Бизнес-аналитика
Программы обучения 701 Fullstack-разработчик Социальная психология $titleСпециальность
«Специалист по Data Science», Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)
Кому подойдёт курс: начинающим/опытным
Сколько стоит учёба: 489 000 руб.
Формат обучения: очный
Сроки обучения: 15 месяцев
Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке
Чему учат:
- Разберётесь в направлениях Data Science
- Разовьёте hard skills
- Выполните три проекта
Программа курса:
- Python для автоматизации и анализа данных
- SQL
- Алгоритмы и структуры данных
- Математика для анализа данных
- Прикладная статистика для машинного обучения и т. д.
«Data Science PRO», Центр дополнительного образования МГТУ им. Н. Э. Баумана
Кому подойдёт курс: начинающим
Сколько стоит учёба: 140 000 руб.
Формат обучения: онлайн
Сроки обучения: 262 академических часа
Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке
Чему учат:
- Делать описательный анализ Big Data и визуализацию данных
- Разрабатывать компьютерные программы на основе языка программирования Python
- Работать с типовыми решениями и библиотеками программирования: pandas, numpy, scipy, sklearn, matplotlib, seaborn, tensorflow, pytorch
- Создавать комплексные приложения с обработкой входных данных, передачей в модель и получением наилучшего результата
- Использовать функционал PgAdmin для решения проектных задач и т. д.
Программа курса:
- Введение в Big data. Знакомство с основными понятиями. Статистика.
- Базы данных, их типы и моделирование. Взаимодействие пользователей с данными.
- Языки программирования, среды исполнения и основные операционные системы, которые используются в задачах Big Data
- Основной pipeline машинного обучения и dataflow. Облачные платформы
- Парсинг данных, подготовка выборки, препроцессинг и балансировка данных и т. д.
«Data Science», Eduson Academy
Кому подойдёт курс: начинающим/опытным
Сколько стоит учёба: 4156 руб. в месяц
Формат обучения: онлайн
Сроки обучения: 8 месяцев
Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации
Чему учат:
- Собирать и анализировать большие объёмы данных для поиска скрытых закономерностей
- Строить и обучать модели машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация
- Применять методы обработки данных: очистка, нормализация, трансформация
- Использовать SQL для работы с базами данных
- Визуализировать данные с помощью Python (Matplotlib, Seaborn) и т. д.
Программа курса:
- Введение в профессию.
- Введение в Data Science.
- Основы программирования.
- Начало работы с Python.
- Работа с Linux и т. д.
«Data Scientist», ДПО ФПМИ МФТИ
Кому подойдёт курс: начинающим/опытным
Сколько стоит учёба: 245 000 руб.
Формат обучения: онлайн
Сроки обучения: 12 месяцев
Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке
Чему учат:
- Анализировать сложные данные
- Разрабатывать интеллектуальные системы
- Решать практические задачи бизнеса
- Работать на стыке технологий
- Создавать инновационные продукты
Программа курса:
- «Python и инструменты машинного обучения».
- «Математика для анализа данных».
- «Методы анализа данных и машинного обучения».
«Data Science Academy», SF Education
Кому подойдёт курс: начинающим/опытным
Сколько стоит учёба: 2581 руб. в месяц
Формат обучения: онлайн
Сроки обучения: уточните на сайте
Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке
Чему учат:
- Знаниям о структурах и типах данных в БД
- Разбираться в принципах поиска взаимосвязей, трендов, интеграций со сторонними сервисами
- Знать SVM и алгоритмы машинного обучения random forest
- Работать с массивами данных, владеть фундаментальными знаниями математического анализа, статистики, линейной алгебры
- Разбираться в роли фьючерсов, форвардов в хеджировании торговых позиций
Программа курса:
- Индустрия и карьерные возможности.
- Обработка и анализ данных в SQL.
- Программирование на Python.
- Работа с API.
- Общая математика и т. д.
«Data Scientist», Skillfactory
Кому подойдёт курс: начинающим
Сколько стоит учёба: 5546 руб. в месяц
Формат обучения: онлайн
Сроки обучения: 24 месяца
Документ об окончании: сертификат/диплом о профессиональной переподготовке
Чему учат:
- Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов
- Получать данные из веб-источников или по API
- Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib
- Создавать модели с помощью классического машинного и глубокого обучения для решения задач Data Science
- Оценивать качество модели вне зависимости от задачи
Программа курса:
- Введение.
- Проектирование разработки.
- Работа с данными.
- Подгрузка данных.
- Статистический анализ данных и т. д.
«Data Scientist с нуля», Нетология
Кому подойдёт курс: начинающим/опытным
Сколько стоит учёба: 94 800 руб.
Формат обучения: онлайн
Сроки обучения: 9,5 месяцев
Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке
Чему учат:
- Сбору и подготовке данных для анализа
- Написанию SQL-запросов для получения данных
- Выбирать и создавать признаки для модели
- Выбирать и реализовывать алгоритмы под задачу
- Группировке и фильтрации данных
Программа курса:
- Аналитическое мышление.
- Основы практической статистики.
- Основы визуализации данных.
- SQL и получение данных.
- Основы Python и аналитические библиотеки и т. д.
«Профессия Data scientist + ИИ», Skillbox
Кому подойдёт курс: начинающим/опытным
Сколько стоит учёба: 6624 руб. в месяц
Формат обучения: онлайн
Сроки обучения: 12 месяцев
Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Чему учат:
- Извлекать данные из различных источников: файлы, API, базы данных
- Очищать данные
- Работать с Big Data
- Проводить разведывательный анализ данных
- Визуализировать результаты анализа в виде дашбордов
Программа курса:
- Продуктовая аналитика.
- Маркетинговая аналитика.
- BI-аналитика.
- Основы статистики и теории вероятностей advanced.
- Карьера разработчика: трудоустройство и развитие.
«Специалист по Data Science», Яндекс Практикум
Кому подойдёт курс: начинающим/опытным
Сколько стоит учёба: 6593 руб. в месяц
Формат обучения: онлайн
Сроки обучения: 13 месяцев
Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке
Чему учат:
- Проводить исследовательский анализ данных (EDA), визуализировать результаты
- Извлекать и обрабатывать данные, создавать витрины данных
- Разрабатывать модели машинного обучения под задачи бизнеса
- Оптимизировать модели и оценивать их качество
- Внедрять ML-решения в продакшн
Программа курса:
- Основы Python и анализа данных.
- Основы SQL. Извлечение данных.
- SQL. Обработка данных.
- SQL. Анализ данных и решение ad-hoc-задач.
- Большой проект по SQL и т. д.
