Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных Университета «Синергия» Александр Батищев выступил с лекцией на площадке Международного детского центра «Артек» на ВДНХ. Он дал определение такому понятию, как искусственный интеллект, рассказал о ведущих направлениях его развития и перечислил наиболее перспективные профессии в развивающейся сфере ИИ.
По словам Александра Батищева, искусственный интеллект — это сложное понятие, для которого не существует однозначного определения. ИИ можно определить как воплощенные модели некоторых интеллектуальных способностей человека, например, способность выбирать и принимать оптимальные или рациональные решения на основе приобретенных знаний и опыта. В самом широком смысле искусственным интеллектом называют способность компьютера решать те же интеллектуальные задачи, которые может решать человек.
Существует мнение, будто искусственный интеллект вытеснит людей из большинства сфер деятельности и лишит их работы. Этого не произойдет, заверил Александр Батищев. Сегодня ИИ автоматизирует рутинные или относительно простые виды деятельности человека и создает много рабочих мест, требующих высокой квалификации, о чем свидетельствует в том числе отчет Аналитического центра Всемирного экономического форума.
«Помимо понимания искусственного интеллекта как способности компьютера решать интеллектуальные задачи подобно человеку, существует понимание ИИ как создания компьютера, имитирующего человеческий мозг. Однако в науке пока нет полного понимания, как работает мозг, поэтому способов его искусственного повторения тоже не существует. Поэтому пока мы, люди, мыслим, мы не только существуем, но и имеем возможность не останавливаться в своем профессиональном развитии и занимать достойное место на рынке труда», — отметил Александр Батищев.
Спикер назвал девять профессий в сфере ИИ, на которые стоит обратить внимание как подрастающему поколению, так и педагогам, которым предстоит этому учить молодежь:
1. Архитектор/конструктор систем искусственного интеллекта
Это высококвалифицированные специалисты, отвечающие за выбор того, как, когда и где нужно развивать те или иные компоненты ИИ в больших и сложных информационных системах. Они будут определять стратегию развития таких систем, а также проектировать дорожные карты внедрения ИИ.
2. Специалист по обработке данных для систем ИИ
Работа этих специалистов будут сфокусирована на подготовке данных для использования в алгоритмах ИИ внутри организации.
3. ИИ-проповедник или ИИ-евангелист
Специалисты с такими должностями, но в области конкретного IT-решения уже есть. ИИ-евангелисты — это специалисты, которые должны обучать внутри своей организации рядовых сотрудников тому, какие данные у них доступны, как их можно применить и как они должны применяться. На таких специалистов ложится важная задача по обеспечению безболезненной кадровой цифровой трансформации организации вследствие внедрения технологий ИИ. Такой специалист должен разбираться не только в IT, но и в управлении персоналом, и в психологии.
4. Инженер по знаниям
Эта профессия не новая, но будет еще больше востребована в крупных компаниях для реализации потенциала машинного обучения. Компании должны будут привлекать все больше таких специалистов, которые будут реализовывать работу системы, обучать ее и предоставлять аналитические данные для увеличения ценности информационных систем, основанных на ИИ.
5. Аналитик данных систем ИИ
Компаниям придется инвестировать в то, как они управляют имеющейся информацией о самих себе в «интеллектуальной экосистеме». Такие аналитики будут отслеживать цифровые следы, регулировать и определять цифровой аспект деятельности компаний. То есть уже сейчас важно анализировать не только, как информацию ищут потребители, но и какие цифровые поисковые инструменты потребители используют, с тем чтобы настроить описание компании, товаров, услуг на максимально эффективное взаимодействие с этими инструментами.
6. Дизайнер интерфейсов ИИ
Потребность в профессионалах в области IT и дизайна, создающих интерфейсы искусственного интеллекта для массового потребителя, будет расти. Также такие специалисты будут заниматься созданием интерфейсов систем ИИ, как можно более похожих на человека.
7. Технический писатель интерфейсов ИИ
Это технически ориентированный писатель, отчасти лингвист и психолог, который:
— разбирается в различных системах ИИ и их функциональных подсистемах, работающих в конкретном интерфейсе естественного человеческого языка;
— управляет ограничениями системы обработки естественного языка со стороны пользовательского опыта;
— может выразить нюансы реализуемых товаров, услуг, бренда компании через индивидуальные технические и лингвистические особенности интерфейса ИИ.
8. Инженер ИИ виртуальной реальности и компьютерных игр
Здесь гигантское поле для фантазий. Работа такого специалиста может быть связана как с проектированием концепции целого игрового мира или отдельного процесса этого мира, так и с разработкой нового персонажа в игре и его ИИ.
9. Архитектор программной роботизации или RPA-решений
Это специалист, который занимается проектированием архитектуры программных решений в области роботизации процессов. Его основной задачей является создание систем, способных автоматизировать рутинные бизнес-процессы с использованием роботов-ботов.
«Все перечисленные профессии требуют междисциплинарных знаний. Чтобы быть уверенным в трудоустройстве в сфере ИИ, мало владеть математическим аппаратом и языком программирования. Необходимы знания в других сферах, таких как статистика и анализ данных, управление проектами и командная работа, знания в конкретных предметных областях применения ИИ, психология, дизайн и т. д.», — заключил Александр Батищев.
Факультет информационных технологий Университета «Синергия» большое внимание уделяет подготовке востребованных специалистов в сфере ИИ, в том числе совместно с партнерами. Например, недавно «Синергия» и российский разработчик экосистемы IT-решений PIX Robotics подписали соглашение о сотрудничестве и приступили к реализации программы «PIX просвещение» в вузе. Уже сейчас в рамках соглашения студенты Университета знакомятся на лабораторных работах с продуктами PIX Robotics, выполняют дипломные работы по техническим заданиям технологического партнера. Лучшие студенты Университета получат возможность стажироваться и трудоустраиваться в PIX Robotics — лидере российского IT-рынка в сфере бизнес-аналитики и роботизации, AI&ML и управления процессами.
