XXV Российская научная конференция «Инжиниринг предприятий и управление знаниями» организована Российским экономическим университетом имени Г. В. Плеханова, Российской ассоциацией искусственного интеллекта, Учебно-методическим советом по направлению подготовки «Прикладная информатика» ФУМО по УГСиНП высшего образования 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», Национальной ассоциацией архитекторов предприятия.
Цель конференции – анализ и развитие перспективных подходов, методов и средств повышения эффективности цифровой трансформации предприятий на основе современных интеллектуальных технологий, цифровых платформ, BPM-средств управления бизнес-процессами, сервис-ориентированных архитектур и управления знаниями.
От факультета информационных технологий Университета «Синергия» на конференции выступали Красинский Николай и Рахман Омран, студенты 4 курса специальности «Разработка, сопровождение и обеспечение безопасности информационных систем». В номинации «Интеллектуальные технологии организации, поиска, извлечении и анализа знаний» они заняли 3 место и были награждены дипломами. Также участие принял ещё один студент факультета IT Вавилов Алексей.
Научная работа Красинского Николая и Рахмана Ормана («Оптимизация управления знаниями в медицине») посвящена актуальному направлению исследования в области оптимизации управления знаниями в медицине. В условиях развития цифровых технологий и накопления больших объемов данных, в частности, медицинских, появилась возможность реализовывать более «умные» опросники с целью улучшения контроля основных и дополнительных факторов, влияющих на здоровье пациента, тем самым совершенствуя процесс взаимодействия с пациентом через оперативное отслеживание назначенных лекарств, их времени приема пациентом и записей их к врачу, авторы взяли за цель подготовки данной работы.
Для проработки поставленной цели, а именно, получения оперативных данных от пациента, ведения учета принимаемых лекарств и помощи в консультации, если проблема пациента является несерьезной, авторы разработали базу данных, чат-бот и мобильное приложение.
В свою очередь, научная работа Вавилова Алексея («Системный анализ и автоматизированный сбор информации для улучшения моделирования сложных залежей в рамках нефтегазового сектора») посвящена исследованию в области системного анализа и автоматизированного сбора данных для наукометрического анализа, что очень важно при моделировании, особенно, если речь идет о сложных залежах в рамках нефтегазового сектора. В работе для решения задачи была взята неадаптированная под русскоязычный сегмент разработка по выделению метаданных из текста с применением методов машинного обучения Dynamics 365. При этом автор для организации поиска метаданных разработал новый подход, применяя алгоритмический метод с возможностью последующей интеграции альтернативных решений.
По итогам исследований были написаны научные статьи. Они будут опубликованы в сборнике научных трудов конференции, который входит в структуру РИНЦ.
Поздравляем наших студентов с достигнутыми научными успехами!
Подробнее о направлениях обучения вы можете узнать по ссылке:
