Студенты факультета информационных технологий завоевали сразу две награды в одном из самых известных международных хакатонов в сфере ИТ — «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» 2024. В составе команды Skripka студент факультета ИТ Сергей Борисовский завоевал первое место. Учащийся колледжа Илья Абросимов в составе команды Urban Science Kaliningrad занял третье место.
«Идея об участии возникла, когда мы узнали о хакатоне и его кейсах, которые перекликались с нашей профессиональной деятельностью. Мы с другими участниками команды Иваном Черных и Дмитрием Кожемяко работаем в одной компании “Диджитал Скрипка”, занимающейся разработкой передовых ИТ-решений, связанных с ИИ. Ранее мы уже участвовали в окружном хакатоне в начале года и стали победителями. После этого с нетерпением ждали международный финал, ведь по правилам победители окружных этапов не могут принимать участие в других региональных хакатонах. Как только началась регистрация, мы сразу подали заявку. Идею поддержал наш директор по ИИ, Сергей Усынин, который также обучается на факультете ИТ Университета «Синергия» в магистратуре. Он сыграл ключевую роль в подготовке и не только одобрил наше участие, но и всячески мотивировал нас и помогал адаптировать наши навыки под специфику задач», — рассказал Сергей Борисовский.
В хакатоне приняло участие 1569 человек в составе более двухсот зарегистрированных команд, которые в течение 43 часов искали решения 10 кейсов. Призовой фонд составил 10 миллионов рублей. По условиям хакатона участие кураторов от вузов было запрещено, но за командами закреплялись кураторы от организаторов.
«Участие охватывало весь цикл создания ИТ-решения: от анализа кейса до представления готовой модели. В первую очередь мы изучили предоставленные данные и сформулировали ключевые гипотезы для решения задачи. Затем началась разработка — мы использовали передовые методы машинного обучения, в том числе локальные языковые модели (LLM). Важным этапом была оптимизация: мы неоднократно тестировали и улучшали модель, чтобы достичь максимальной точности и скорости работы. После этого мы сосредоточились на финальной презентации, тщательно продумав, как наилучшим образом представить наше решение жюри», — сказал Борисовский.
Помимо неоценимого опыта, участие в хакатоне предоставило уникальную возможность для общения с экспертами и профессионалами в области ИТ, что позволило расширить знания участников и узнать о лучших практиках. Также участники смогли развить навыки командной работы и оперативного принятия решений в условиях ограниченного времени.
«Участвуя в хакатоне, мы значительно углубили свои знания в области искусственного интеллекта и машинного обучения, особенно в работе с большими языковыми моделями (LLM). Мы научились эффективно адаптировать их под конкретные задачи и оптимизировать работу моделей для достижения высокой производительности. Хакатон дал нам мощный импульс для дальнейшего профессионального развития. Участие в столь крупном соревновании повысило нашу уверенность в собственных силах и доказало, что мы готовы решать самые сложные задачи на высоком уровне.
Мы выиграли 500 тысяч рублей. Часть средств планируем потратить на покупку мощных видеокарт для работы с моделями машинного обучения. Ну и, конечно, часть суммы пойдет на то, чтобы достойно отпраздновать нашу победу — ведь такие достижения стоит отмечать», — добавил Сергей Борисовский.
Илья Абросимов отметил, что несмотря на узкоспециализированные задачи, в этом хакатоне был некий баланс между технической и творческой составляющей.
«Мы выбрали кейс "ИИ-инструмент работы с данными перспективной городской застройки" от ЦОДД. Несколько раз собирались перед хакатоном по вечерам за чаем и обсуждали, какая конкретно проблема может быть у кейсодержателя и где может помочь ИИ. Остановились на оценке доступности остановок общественного транспорта. К первой секции "Вопрос — ответ" мы были во всеоружии.
Перед нами сформировалась четкая задача — программно оптимизировать проекты пешеходной инфраструктуры на примере Новой Москвы. Мы изучили историю, ретроспективу ДТП с перебегающими пешеходами, методические материалы, собрали исследования и разработали концепцию под рабочим названием "Социальная гравитация". Проект "Социальная гравитация" способствует выявлению мест, где пешеходы могут перебегать дорогу вне пешеходного перекрестка, что поможет спрогнозировать потенциальные аварийно опасные участки», — рассказал Илья.
