Сотрудники факультета информационных технологий Университета «Синергия» — как преподаватели, так и представители руководящего звена — ведут системную деятельность по совершенствованию своих навыков и компетенций в непосредственной профессиональной области и смежных сферах. Для актуализации знаний используются в том числе и образовательные программы от ИТ-гигантов. Одним из таких кейсов является обучение сразу 4 представителей факультета в Летней школе Сбера.
Этим летом Сбер и СберУниверситет проводили уже третий набор учащихся в Летней цифровой школе «Sber U Digital Summer». Успешно освоили программу декан факультета информационных технологий Александр Захаров, а также преподаватели — заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных Александр Батищев, доцент кафедры информационного менеджмента и ИКТ им. В.В.Дика Лидия Терехова и Сергей Терехов.
Отметим, что участие представителей факультета ИТ имеет хорошую предысторию: ранее Александр Захаров проходил обучение в зимней школе.
Декан факультета ИТ поделился впечатлениями об уже втором опыте освоения образовательных продуктов от Сбера:
- В этом году вторично участвовал в треке «Кибербезопасность», который знакомит с современными тенденциями кибербезопасности в России и мире, а также с прогнозами на будущее. В ходе программы эксперты-практики Департамента кибербезопасности рассказали об уникальных решениях, реализованных в Сбере. Все модули были крайне интересны, особенно хотелось бы отметить «Технологии искусственного интеллекта в задачах кибербезопасности», «Управление угрозами и уязвимостями кибербезопасности», «Практики безопасной разработки и DevSecOps» и «Системы противодействия мошенничеству».
Сравните с предыдущей репликой комментарий Александра Батищева:
- Я впервые обучался в СберУниверсите и считаю, что мне повезло, что я прошёл отбор и попал в число счастливчиков — участников программы «Наука о данных». Программа была реализована в форме четырёх модулей — «Введение в Искусственный интеллект», «Основы Python», «Python для анализа данных» и «Машинное обучение». А в ходе интенсивов эксперты отрасли и СберУниверситета рассказывали о современных технологических трендах в искусственном интеллекте и машинном обучении. Мне очень понравились интенсивы по платформе Сбер ML Space. Это — действительно уникальная платформа для работы с искусственным интеллектом. Она содержит все необходимые инструменты и ресурсы для создания, обучения и развёртывания моделей машинного обучения — от быстрого подключения к источникам данных до автоматического развёртывания обученных моделей на динамически масштабируемых высокопроизводительных облачных мощностях.
Учебные модули для самостоятельного изучения «Python для анализа данных» и «Машинное обучение» были довольно сложными и потребовали много времени, так как содержали очень много практических кейс-задач и тестовых заданий. Я не жалею о потраченном времени, поскольку узнал очень много нового и полезного, что пригодится мне в работе.
В ближайшее время на факультете готовится серия мастер-классов по тематике модуля, следите за новостями на сайте Университета и в официальном сообществе факультета в Telegram.
