

Изучите основные понятия и методы статистики, применяемые при анализе данных различных типов. В процессе обучения приобретёте навыки работы с программными пакетами для статистического анализа данных, такими как Python. Изучите методы описательной статистики.

Освоите навыки работы с языком программирования Python и его библиотеками. В ходе обучения получите практический опыт работы с реальными данными и навыки построения моделей машинного обучения на Python. Научитесь работать с табличными и текстовыми данными, изображениями, а также решать задачи классификации, кластеризации и прогнозирования с помощью машинного обучения.

Приобретёте навыки работы с различными программными пакетами и приложениями для анализа данных. Изучите методы обработки больших объёмов данных (Big Data) и способы автоматизации работы с ними. Также в рамках дисциплины узнаете об облачных вычислениях (Cloud Computing) и методах их применения.

Получите знания о методах и алгоритмах, которые используются для автоматического поиска решений задач. Освоите основные методы оптимизации, такие как градиентный спуск, метод Ньютона и другие. Ознакомитесь с методами поиска с использованием генетических алгоритмов, муравьиных колоний и другими современными методами.

Посещаете лекции и семинары днём 5 −6 раз в неделю, сдаёте зачёты и экзамены
Учебный год начинается 1 сентября и разделён на 2 семестра












Университет «Синергия» имеет государственную лицензию и аккредитацию
На некоторых специальностях мы ежегодно выделяем бюджетные места для самых талантливых студентов


