Искусственный интеллект и большие данные | Факультет искусственного интеллекта

Искусственный интеллект и большие данные

Узнайте минимальный проходной балл в 2026 году, оставив заявку
Уровень образования
Бакалавриат
Срок обучения
3 года 6 мес.- 4 года 6 мес.
Гарантия трудоустройства
Есть
Формат обучения
Очно-заочныйОнлайн
Результат обучения
Диплом государственного образца
Дополнительно
Европейское приложение к диплому
program
О специальности
Специалисты по искусственному интеллекту создают для компьютеров программное обеспечение и механизмы по модели человеческого мозга. Это позволяет устройствам не только действовать по заданным алгоритмам, но и самостоятельно разбираться в материале, принимать решения, давать прогнозы и самообучаться.

Ведущие преподаватели

Бражников Алексей
Бражников Алексей
  • Инженер по разработке алгоритмов в «РТК Радиология».
  • Выпускник МГУ им. М.В.Ломоносова.
  • Магистр направления «Наука о данных» Института науки и технологий «Сколково».
  • Опыт работы младшим специалистом по анализу данных в Philips Russia
Рысистов Андрей
Рысистов Андрей
  • Ведущий эксперт Data Science в АО «Международный аэропорт Шереметьево»
  • Закончил магистратуру по направлению «Информатика и вычислительная техника» в Московском авиационном институте
Хаджинов Михаил
Хаджинов Михаил
  • Product Owner «ВКонтакте» в отделе прикладных исследований в области ИИ (CV)
  • Закончил магистратуру Московского физико-технического института по направлению «Создание наукоемкого бизнеса»
Юденко Родион
Юденко Родион
  • Бакалавр по прикладной математике и физике в Московском физико-техническом институте

Что вы будете изучать

Программирование
image
  • Программирование на языке Python
  • Программирование на языке С++
  • Программирование на языке R
Машинное обучение
image
  • Методы машинного обучения
  • Основы нейронных сетей
  • Массово-параллельные вычисления для ускорения машинного обучения (GPU)
Работа с большими данными
image
  • Архитектура данных
  • Инструменты анализа данных
  • Потоковая обработка данных

Учебная программа

1 курс
  • Управление данными
  • Введение в объектно-ориентированное программирование
  • Технология программирования
  • Специальная математика и основы статистики
  • Высшая математика
  • Системный анализ в экономике
2 курс
  • Методология разработки решений на основе искусственного интеллекта
  • Цифровые платформы анализа данных
  • Архитектура информационных систем
  • Базы данных
  • Управление IT-проектами
  • Программирование на языке Python
3 курс
  • ETL-процессы и инструменты
  • Анализ естественного языка с помощью методов искусственного интеллекта
  • Анализ изображений и видео с помощью методов искусственного интеллекта
  • Проектирование систем обработки больших данных (Big Data)
  • Глубокое обучение
  • Программирование на языке С++
4 курс
  • Искусственный интеллект в промышленности
  • Искусственный интеллект в медицине
  • Программирование на языке R
  • Потоковая обработка данных
  • Теории и системы искусственного интеллекта
  • Правовые основы инновационной деятельности
credit

Формы обучения

Посещаете Университет 2−3 раза в неделю и, кроме того, удалённо подключаетесь к занятиям через приложение Synergy Online.

Как поступить

credit

Подайте документы онлайн через личный кабинет

credit

Оставьте заявку на сайте

Или позвоните:
Узнайте всё
о программе
до поступления
Приёмная комиссия
Бюджетные места
Учебный план
Карьерные перспективы
Вебинар
image
Завтра в 19:00 мск
image
Онлайн
image
imageimage
Вебинар
image
Завтра в 19:00 мск
image
Онлайн
image
Зарегистрируйтесь
на вебинар — день
открытых дверей
title

Cкачайте презентацию факультета

Узнайте подробнее, как будете учиться,
что сдавать и какие условия поступления
credit

Бюджетные места

Университет «Синергия» имеет государственную лицензию и аккредитацию

На некоторых специальностях мы ежегодно выделяем бюджетные места для самых талантливых студентов

Государственная лицензия
на ведение образовательной деятельности
Государственная лицензия на ведение образовательной деятельности
Государственная аккредитация
Государственная аккредитация

Часто задаваемые вопросы

Смогу ли я совмещать работу с учебой?

Да, это возможно. Если для вас неудобен очный формат обучения, вы можете выбрать заочный с применением дистанционных образовательных технологий, который позволит совмещать учебный процесс и работу.

 

Какой диплом я получу?

Завершив обучение, вы получите государственный диплом о высшем профессиональном образовании с присвоением степени бакалавра.

 

У вас остались вопросы?

Мы перезвоним и ответим

image
image
Позвонить
formImg
Начните учиться бесплатно