Программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в сфере IT, которые работают с большим объемом данных с помощью методов статистического анализа и построения математических моделей. Работая с аналитикой и нейронными сетями, Data Scientist помогает принимать грамотные бизнес-решения и оптимизировать процесс их реализации.
Поступить
С ней Вы можете ознакомиться как на лекциях, так и в материалах, расположенных в личном кабинете.
Практика позволит Вам углубиться в выбранную профессию и наработать опыт в профессиональной сфере, а самое главное, зарекомендовать себя перед работодателями.
В качестве выбранной темы Вы можете использовать проект, который планируете в дальнейшем реализовать.
Где Вам помогут грамотно написать резюме, расскажут как правильно пройти собеседование.
— Цифровая экономика: сущность и эволюция развития в системе информационной экономики
— Технологические основы цифровой экономики
— Цифровая трансформация
— Цифровая безопасность и цифровые риски
— Большие данные в экономике и финансах
— Экономический анализ в системе управления и информационная база экономического анализа
— Анализ ресурсов предприятия
— Анализ расходов на производство и продажу продукции
— Анализ результатов деятельности организации
— Анализ финансового состояния предприятия
— Понятие «большие данные» (Big Data) и их применение в анализе бизнес-процессов
— Подходы к формированию больших данных (Big Data) и технологии их обработки
— Методы и алгоритмы анализа больших данных (Big Data)
— Алгоритмы Data Mining в анализе больших данных (Big Data)
— Программные комплексы анализа больших данных (Big Data)
— Цифровая экономика
— Правоведение
— Управление проектами
— Экономика и финансы организации
— Иностранный язык
— Теория финансов
— Введение в анализ больших данных
— Мировая экономика и международные экономические отношения
— Теория отраслевых рынков
— Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных
— Экономический анализ
— Анализ временных рядов и прогнозирование
— Добыча данных (Data mining)
— Статистические методы и инструменты в среде R
— Статистический анализ макроэкономических индикаторов в пакете Stata
— Финансовый менеджмент
— Информационные аналитические системы
— Выявление закономерности развития институциональных единиц средствами пакета Stata
— Системы управления базами данных
— Финансовый инжиниринг
Помимо академического обучения студенты посещают мастер-классы от представителей банков, а также ездят на экскурсии в наши компании-партнеры. В 2021 студенты посетили компании mail.ru и Яндекс, а также ряд других компаний.
5−10 мин от станции метро «Сокол»
ул. Ленинградский проспект, д. 80, корпус Г. Посмотреть на картеОбучение проходит на основании государственной аккредитации.При успешном прохождении итоговой аттестации вы получите диплом государственного образца, подтверждающий ваши профессиональные компетенции.
Шаг 1
Шаг 2
Шаг 3Раз в месяц мы запускаем потоки. Как только наш куратор получит заявку, он свяжется с вами и добавит в ближайший поток.
После видеокурса вы создадите эффективное резюме и будете готовы к поиску работы.
Мы регулярно обновляем базу вакансий и стажировок от партнеров. Студенты университета, претендующие на открытые вакансии, в приоритете для наших партнеров. Также мы формируем еженедельные дайджесты вакансий и стажировок от ведущих компаний со всего рынка труда.
Узнайте свои сильные стороны и постройте свою карьерную траекторию вместе с экспертом нашего Центра.
Начните поиск работы с поддержкой карьерного эксперта.
Будьте активны и получите оффер.
Более 30 лет в «Синергии» учат самым актуальным и востребованным профессиям.
Мы даём знания, которые можно применить для развития своего бизнеса или работы в крупных компаниях.
Университет «Синергия» позаботился о том, чтобы вам было удобно учиться.
Расписание, домашние задания и обратная связь от преподавателей есть в электронном виде на сайте и в мобильном приложении.
Просматривайте расписание, учебный план и зачетку, даже если отсутствует интернет-соединение
Благодаря приложению вы будете в курсе актуальных событий и мероприятий Университета
Вы сможете узнать заранее, какой преподаватель будет вести занятия еще до их начала
Вы можете оплатить обучение в пару кликов, не выходя из дома
Документ удостоверяющий личность, гражданство
Паспорт, удостоверение личности.
Дипломы, аттестаты или сертификаты
Документ о среднем общем образовании, документ о среднем профессиональном (начальном профессиональном) или высшем образовании.
Грамоты и другие награды (если имеются)
Документы, подтверждающие, что поступающий является победителем или призером заключительного этапа всероссийской олимпиады школьников.
Документы, подтверждающие, что поступающий был включен в число членов сборной команды.
Документ, подтверждающий статус указанного чемпиона или призера.
Две фотографии поступающего
Для лиц, поступающих по результатам вступительных испытаний, проводимых Университетом самостоятельно.
Data Scientist – специалист, который обрабатывает, анализирует и занимается хранением больших массивов данных (Big Data).
По окончании обучения студенты получают дипломы государственного образца, а также имеют возможность получить европейское приложение.
Да, есть выделенные места для иностранных граждан.
Есть, на очной форме обучения.
Однозначно, да. В 2021 году спрос на дата аналитиков вырос на 222%, а на дата саентистов - на 93%.
