Data Science
Ведущие преподаватели
- Доктор экономических наук, профессор
- Заведующая кафедрой оценочной деятельности и корпоративных финансов
- Член Совета по оценочной деятельности Минэкономразвития России
- Кандидат экономических наук, доцент
- Заведующая кафедрой экономической теории и мировой экономики
- Автор более 50 научных публикаций
- Участник и организатор проекта «Финансовая грамотность»
Что вы будете изучать
- Цифровая экономика: сущность и эволюция развития в системе информационной экономики
- Технологические основы цифровой экономики
- Цифровая трансформация
- Цифровая безопасность и цифровые риски
- Большие данные в экономике и финансах
- Экономический анализ в системе управления и информационная база экономического анализа
- Анализ ресурсов предприятия
- Анализ расходов на производство и продажу продукции
- Анализ результатов деятельности организации
- Анализ финансового состояния предприятия
- Понятие «большие данные» (Big Data) и их применение в анализе бизнес-процессов
- Подходы к формированию больших данных (Big Data) и технологии их обработки
- Методы и алгоритмы анализа больших данных (Big Data)
- Алгоритмы Data Mining в анализе больших данных (Big Data)
- Программные комплексы анализа больших данных (Big Data)
Учебная программа
- Высшая математика и теория вероятностей
- Информационно-коммуникационные технологии для профессиональной деятельности
- Микроэкономика
- Макроэкономика
- Экономика и финансы организации
- Статистика
- Деньги, кредит, банки
- Мировая экономика и международные экономические отношения
- Финансовая математика
- Теория финансов
- Бухгалтерский учет
- Банковское дело
- Корпоративные финансы
- Экономика отраслевых рынков
- Эконометрика
- Оценочная деятельность
- Экономическая статистика
- Анализ корпоративной отчетности
- Программные средства анализа данных
- Основы работы с базами данных и SQL
- Современные инструменты финансовых рынков
- Многомерный статистический анализ в экономике
- Экономический анализ
- Методы оптимизации в экономике и финансах
- Нейронные сети и основы машинного обучения
- Анализ временных рядов и прогнозирование
- Финансовое планирование в корпорации
- Статистические методы анализа нечисловой информации
- Теория принятия решений и управления рисками
- Основы корпоративного управления
- Визуализация данных
Формы обучения
Посещаете лекции и семинары днём 5−6 раз в неделю, сдаёте зачёты и экзамены. Учебный год начинается 1 сентября и разделён на 2 семестра.
Как поступить
Подайте документы онлайн через личный кабинет
Оставьте заявку на сайте
о программе
до поступления
Что вы получите
в результате обучения
Обучение проходит на основании государственной аккредитации
При успешном прохождении итоговой аттестации вы получите диплом государственного образца, подтверждающий ваши профессиональные компетенции
Государственный диплом о высшем образовании с присвоением степени бакалавра
Общеевропейское приложение к диплому Diploma Supplement на английском языке
Cкачайте презентацию факультета
что сдавать и какие условия поступления
Бюджетные места
Университет «Синергия» имеет государственную лицензию и аккредитацию
На некоторых специальностях мы ежегодно выделяем бюджетные места для самых талантливых студентов
Государственная лицензия
на ведение образовательной деятельности
Государственная аккредитация
Часто задаваемые вопросы
Data Scientist – специалист, который обрабатывает, анализирует и занимается хранением больших массивов данных (Big Data).
По окончании обучения студенты получают дипломы государственного образца, а также имеют возможность получить европейское приложение.
Да, есть выделенные места для иностранных граждан.
Есть, на очной форме обучения.
Однозначно, да. В 2021 году спрос на дата аналитиков вырос на 222%, а на дата саентистов - на 93%.
У вас остались вопросы?
Мы перезвоним и ответим
ПРИМИТЕ УЧАСТИЕ
В ДНЕ ОТКРЫТЫХ ДВЕРЕЙ УНИВЕРСИТЕТА «СИНЕРГИЯ»
