Бизнес-аналитика и прикладной анализ данных
Бизнес-аналитик данных превращает хаос цифр и бизнес-процессов в прибыльные решения и стратегии, которые компании используют каждый день. Научитесь извлекать ценные инсайты из больших данных, прогнозировать рыночные тренды и управлять рисками, вооружившись Python, SQL и машинным обучением.
Ведущие преподаватели
- Декан факультета экономики
- Декан факультета менеджмента
- Кандидат экономических наук, доцент, магистр по направлению «Менеджмент»
- Прошла стажировки по программам Taft University (Бостон, США), Corporate Strategy (Vysoká Škola Technická a Ekonomická, Чешская Республика), Financial Management (The University of Economics in Bratislava, Словацкая Республика)
- Автор более 90 научных и
учебно-методических
- Доктор экономических наук, профессор
- Заведующая кафедрой оценочной деятельности и корпоративных финансов
- Член Совета по оценочной деятельности Минэкономразвития России
- Кандидат экономических наук, доцент
- Заведующая кафедрой бизнес-статистики
- Член российской ассоциации статистиков
- Кандидат экономических наук
- Эксперт по оценке и анализу бизнеса и активов ООО «Инвест-проект»
- Специалист по инвестициям в недвижимость
- Кандидат экономических наук
- доцент кафедры Оценочной деятельности и корпоративных финансов Университета "Синергия"
- Автор более 30 научных и учебно-методических трудов
- Кандидат экономических наук, доцент
- Заведующая кафедрой бухгалтерского учёта и налогообложения
- Аттестованный профессиональный бухгалтер
- Эксперт по проведению независимой оценки квалификации
Программа подойдёт
Что вы будете изучать
Бюджетные места
Университет «Синергия» имеет государственную лицензию и аккредитацию
На некоторых специальностях мы ежегодно выделяем бюджетные места для самых талантливых студентов
Государственная лицензия на ведение образовательной деятельностиГосударственная аккредитацияБюджетные места распределяются по рейтингу абитуриентов. Он формируется на основе баллов ЕГЭ, результатов вступительных испытаний (если они предусмотрены) и индивидуальных достижений.
Дополнительные баллы начисляют за золотую или серебряную медаль, участие в олимпиадах, спортивные достижения, а также волонтёрскую деятельность. Всего — до 10 баллов. За победы в некоторых олимпиадах можно получить 100 баллов по предмету или даже поступить без экзаменов.
Стоимость обучения в кредит
/мес.'%20d='M0%2072h280v58H0z'/%3e%3cdefs%3e%3clinearGradient%20id='a'%20x1='140'%20x2='140'%20y1='72'%20y2='130'%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%3e%3cstop%20stop-color='%23fff'%20stop-opacity='0'/%3e%3cstop%20offset='1'%20stop-color='%23fff'/%3e%3c/linearGradient%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
/мес./мес./мес./мес./мес./мес./мес.Кредит на образование с поддержкой государства
Узнай, как студенту взять кредит на образование по льготной ставке
Цели и задачи программы
Учебная программа
Поступить на программу обучения
Формы обучения
Как поступить
Прийти очно или онлайн
на день открытых дверей01
Позвонить02
Будущая карьерная траектория
Где могут работать выпускники
Московский Кредитный Банк
Альфа-Банк
Банк ВТБ
Росбанк
Пример вашего будущего резюме
Артём Сергеевич
Должность
Бизнес-аналитик и специалист по анализу данных
Навыки
Образование
Университет «Синергия»
Получил степень бакалавра по направлению 38.03.01 «Экономика», профиль «Бизнес-аналитика и прикладной анализ данных»
Опыт работы
Ознакомительная практика с анализом реальных бизнес-кейсов
Технологическая (проектно-технологическая) практика с применением методов анализа данных в реальной компании
Преддипломная практика, в ходе которой выполнена выпускная квалификационная работа по запросу бизнеса
Награды и достижения
Разработал и защитил выпускную квалификационную работу на тему прикладного анализа данных для реального бизнес-заказчика, успешно сдал государственный экзамен и получил диплом бакалавра экономики
Возможности для старта
вашей успешной карьеры
Часто задаваемые вопросы
Да, программа дает необходимую математическую базу с нуля. На первом курсе вы изучите высшую математику и теорию вероятностей в объеме, достаточном для дальнейшего освоения аналитических дисциплин. Главное — желание разбираться в цифрах и данных.
Программа рассчитана на студентов с любым уровнем подготовки. Вы начнете с основ информационно-коммуникационных технологий, затем постепенно перейдете к Python, SQL и R. Практические занятия и проектная работа помогут закрепить навыки.
Вы освоите современные инструменты анализа данных: Python с библиотеками для Data Science, среду статистических вычислений R, SQL для работы с базами данных, а также средства визуализации данных и инструменты для Data mining.
Выпускники востребованы в банках, консалтинговых компаниях, финансовых отделах крупных корпораций, IT-компаниях, аналитических центрах и ритейле. Вы сможете работать бизнес-аналитиком, дата-аналитиком, финансовым аналитиком или специалистом по Data Science.
для
карьеры
