Анализ и моделирование бизнес-процессов | Факультет менеджмента
Партнёрская программа Российского государственного геологоразведочного университета имени Серго Орджоникидзе

Анализ и моделирование бизнес-процессов

Узнайте минимальный проходной балл в 2026 году, оставив заявку
Уровень образования
Магистратура
Срок обучения
2 года
Гарантия трудоустройства
Помощь с трудоустройством
Формат обучения
Очный
Результат обучения
Диплом государственного образца
Дополнительно
Европейское приложение к диплому
program
О специальности

Если вы стремитесь стать экспертом в области анализа данных, моделирования бизнес-процессов и применения современных методов статистики, эта программа создана именно для вас. Она ориентирована на выпускников технических, экономических и математических направлений, а также на всех, кто заинтересован в построении карьеры в аналитике, экономике данных и бизнес-исследованиях.

Что вы будете изучать

Концептуальные основы статистических измерений
Математические инструменты в экономических исследованиях
Рынки минерального сырья
Экономические аспекты разведки, добычи и переработки полезных ископаемых
Статистический инструментарий сбора, обработки и визуализации данных
Системы управления базами данных
Современный стратегический анализ
Информационные системы и технологии программирования в аналитике
Математическое программирование и экономико-математические методы
Аналитическая статистика
Статистические методы Data Science
Анализ временных рядов и прогнозирование (углубленный уровень)
Технологии анализа больших данных
Машинное обучение (Machine Learning)
Информационно-аналитическое обеспечение принятия управленческих решений
Статистический анализ нечисловой информации
Многомерный статистический анализ
Анализ рисков в сфере недропользования
Статистический учет в сфере недропользования
Моделирование бизнес-процессов в недропользовании
Статистический анализ предприятий минерально-сырьевого комплекса
Статистический анализ реального сектора экономики
Статистический анализ пространственного развития

Учебная программа

1 курс
  • Концептуальные основы статистических измерений
  • Математические инструменты в экономических исследованиях
  • Рынки минерального сырья
  • Экономические аспекты разведки, добычи и переработки полезных ископаемых
  • Статистический инструментарий сбора, обработки и визуализации данных
  • Системы управления базами данных
  • Современный стратегический анализ
  • Информационные системы и технологии программирования в аналитике
  • Математическое программирование и экономико-математические методы
  • Аналитическая статистика
  • Статистические методы Data Science
2 курс
  • Анализ временных рядов и прогнозирование (углубленный уровень)
  • Технологии анализа больших данных
  • Машинное обучение (Machine Learning)
  • Информационно-аналитическое обеспечение принятия управленческих решений
  • Статистический анализ нечисловой информации
  • Многомерный статистический анализ
  • Анализ рисков в сфере недропользования
  • Статистический учет в сфере недропользования
  • Моделирование бизнес-процессов в недропользовании
  • Статистический анализ предприятий минерально-сырьевого комплекса
  • Статистический анализ реального сектора экономики
  • Статистический анализ пространственного развития
credit

Формы обучения

Посещаете лекции и семинары днём 5−6 раз в неделю, сдаёте зачёты и экзамены

Учебный год начинается 1 сентября и разделён на 2 семестра

Как поступить

credit

Подайте документы онлайн через личный кабинет

credit

Оставьте заявку на сайте

Или позвоните:

Часто задаваемые вопросы

Какой диплом я получу?

Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе выдает дипломы государственного образца.

Иностранные граждане тоже могут поступить?

Да, поступление проходит на основании общеуниверситетских правил приема.

Смогу ли я совмещать работу с учебой?

Мы выступаем за качественный образовательный процесс. Если вы уверены в своих силах и всячески проявляете себя, мы сами поможем вам с трудоустройством.

У вас остались вопросы?

Мы перезвоним и ответим

image
image