Телефоны приемной комиссии
+7 495 800–10–018 800 100–00–11
Адреса корпусов Сокол Cеменовская
Приемная комиссия пн – пт 09:00–20:00
сб 09:00–19:00
вс 09:00–17:00
Обратная связь Обратная
связь
Бакалавриат

Искусственный интеллект и большие данные

Искусственный интеллект
Поступить на программу
Срок обучения
4 года 6 месяцев
Форма обучения Очная
Онлайн
Готовое портфолио
Работа с реальными кейсами
Практика
Вы освоите теорию вероятности и математическую статистику, научитесь писать программное обеспечение на Python и анализировать данные. Сможете начать карьеру в сфере искусственного интеллекта и стать высокооплачиваемым специалистом.

Обучение

1-й курс

На первом году обучения вы изучите системы искусственного интеллекта, основы математического анализа и линейную алгебру.

2-й курс

Второй курс будет посвящен изучению алгоритмов анализа данных, философии искусственного интеллекта, основам реляционных баз данных и MySQL.

3-й курс

На третьем курсе вы будете изучать узкопрофильные дисциплины: введение в нейронные сети, введение в компьютерное зрение, искусственное воображение, тестирование ИИ.

4-й курс

На четвертом году обучения у вас появятся новые дисциплины: высокопроизводственные вычисления, Интернет вещей, тестирование ИИ по направлениям.

Чему вы научитесь: ключевые дисциплины

§1

1 курс

  • Введение в высшую математику

  • Введение в математический анализ

  • Линейная алгебра

  • Теория вероятностей и математическая статистика

  • Английский язык

  • Системы искусственного интеллекта

Показать + еще
§2

2 курс

  • Основы языка Python

  • Библиотеки Python для Data Science

  • Основы реляционных баз данных и MySQL

  • Как собирать и обрабатывать данные из интернета

  • Введение в Linux и облачные вычисления

  • Английский язык

  • Алгоритмы анализа данных

  • Машинное обучение в бизнесе

  • Библиотеки Python для Data Science 2

  • Философия искусственного интеллекта

  • Английский язык

Показать + еще
§3

3 курс

  • Рекомендательные системы

  • Введение в нейронные сети

  • Введение в компьютерное зрение

  • Фреймворки

  • Введение в обработку естественного языка

  • Работа с большими данными

  • Глубокое обучение

  • Искусственное воображение

  • Системы поддержки принятия решений

  • Визуализация данных

  • Тестирование ИИ

Показать + еще
§4

4 курс

  • ИИ по направлениям

  • Интернет вещей

  • Высокопроизводительные вычисления

  • Тестирование ИИ по направлениям

Показать + еще

Кем вы станете

Data scientist
Зарплата от
60 000
Data analyst
Зарплата от
70 000
NLP-специалист
Зарплата от
80 000
Machine learning engineer
Зарплата от
100 000
Computer vision-специалист
Зарплата от
120 000
Artificial intelligence programmer
Зарплата от
130 000
Размеры заработных плат указаны из рассчета средних по рынку труда
Как поступить
Вы можете подать заявку на поступление

Специальные возможности

Оплата
обучения в рассрочку

  • Помесячная оплата
  • Прозрачные условия рассрочки
  • Отсутствие переплаты
  • Доверие более 6000 студентов

Скидки
на обучение

  • Инвалидам, студентам из многодетных семей и другим льготным категориям
  • Студентам, оплатившим два и более семестра одновременно
  • Победителям олимпиад, золотым медалистам, выпускникам колледжей с «красным» дипломом

Перевод
из другого вуза

Если вы учитесь в другом университете, но хотите продолжить обучение в «Синергии», выберите интересующую вас специальность и обратитесь в приемную комиссию. Наши специалисты расскажут, какие документы необходимы для перевода, и ответят на все ваши вопросы.

Трудоустройство
студентов

Хотите получать опыт работы во время обучения? Центр трудоустройства Университета «Синергия» поможет составить резюме, найти подходящие вакансии и организует собеседование в заинтересовавшей вас компании.

Подать заявку
на поступление

Часто задаваемые вопросы

Чему вы научитесь?

Вы получите навыки и знания, необходимые для работы в области искусственного интеллекта в компании любого уровня. Научитесь технологиям машинного обучения, освоите программирование на Python, изучите системы визуализации данных.

Ключевые дисциплины?

Системы искусственного интеллекта, основы языка Python, библиотеки Python для Data Science, введение в нейронные сети, глубокое обучение, машинное обучение в бизнесе.

Срок обучения?

4 года 6 месяцев, государственный диплом

Кем я стану?

Аналитиком Data Science, NLP-специалистом, программистом в области искусственного интеллекта.

Рекомендуем программы обучения

Факультет Информационных технологий

Разработка интернет-приложений

Факультет Интернет-маркетинга

Интернет-маркетинг

Факультет Дизайна

Цифровой дизайн

Факультет Управления

Управление продуктами и проектами

Подобрать программу и поступить

Вы действительно хотите прервать оформление заявки на консультацию?

Если у вас возникли вопросы, перейдите в WhatsApp, и задайте вопрос специалисту приемной комиссии:

Перейти в мессенджер
Университет Синергия
Университет Университет Синергия
г. Москва, просп. Ленинградский, д. 80 корп.Е, Ж, Г
+7 495 800–10–018 800 100–00–11
Общая:
Приёмная комиссия ежедневно с 11:00 до 19:00
DMCA.com Protection Status